Placement Optimal de FACTS dans un Réseau électrique par les Méthodes Méta heuristiques

Abstract

في الوقت الحالي و في العقود المقبله , سيكون موضوع دمج FACTS أكثر اهميه في المجتمع العلمي ويرجع ذلك أساسا إلى تحرير قطاع الكهرباء والتقدم في مجال إلكترونيات الطاقة. تتناول هذه الرسالة مشكلة استقرار الجهد الثابت في الشبكات الكهربائية. تم تقديم مفاهيم أساسية لعدم الاستقرار وانهيار الجهد . لحل هذه المشكلة في الشبكات الكهربائية من خلال دمج أنظمة FACTS , فإن الاستخدام الأمثل لمعدِّل الطاقة الاستاتيكية الثابت (SVC) الذي يجعل من الممكن تحسين استقرار التوتر في الشبكة , هو هدفنا . تمت صياغة مشكلة انهيار الجهد كمشكلة تحسين موضوعي واحد وأيضا متعدد الأهداف من خلال تطبيق طريقتين méta-heuristique وهما بالتحسين من قبل أسراب الجسيمات PSO, وMont Carlo M.C.يتم تنفيذ النتائج العددية على نظام العقد المتكون من 30 عقدة ، يتم مقارنة النتائج مع وبدون SVC من حيث التوتر وفقدان الإرسال. تم التحقق من صحة الطرق المقترحة للاستدلال على شبكة اختبار IEEE 30-Bus تظهر النتائج التي تم الحصول عليها بوضوح مدى فعالية دمج هذه الأجهزة في الشبكات الكهربائية ، وبالتالي فإن دراسة مقارنة بين الطريقتين المقترحتين توضح تفوق خوارزمية PSO من حيث جودة الحل والتقارب . Actuellement et dans les décennies futures le sujet d’intégration de FACTS dans un réseau de puissance aura plus d’importance au sein de la communauté scientifique. Ceci est dû principalement à la libéralisation du secteur de l’électricité et des avancées de l’électronique de puissance. Ce mémoire traite du problème de la stabilité statique de tension dans les réseaux électriques. Des notions de base relatives à l’instabilité et l’effondrement de tension ont étés présentées. Pour résoudre ce problème dans les réseaux électriques par l’intégration des systèmes FACTS .L’utilisation optimale du compensateur statique d’énergie réactive (SVC) qui permet d'améliorer la stabilité de la tension du réseau, est notre objectif. Le problème d’effondrement de tension a été formulé comme un problème d’optimisation mono-objectif et également multi-objectif en appliquant deux méthodes méta-heuristiques à savoir l’optimisation par Essaims de Particules (PSO), et Monte Carlo (M.C). Les résultats numérique sont effectuées sur un system de 30 Nœuds, les résultats avec et sans SVC sont comparé en terme de tensions et les pertes de transmissions. Les méthodes méta-heuristiques proposées ont été validées sur du réseau test IEEE 30-Bus. Les résultats obtenus montrent clairement l'efficacité d'intégrer ces dispositifs dans les réseaux électriques ainsi une étude comparative entre les deux méthodes proposées, démontre la supériorité d'algorithme PSO en terme de qualité de solution et convergence.