DSpace 7
DSpace is the world leading open source repository platform that enables organisations to:
- easily ingest documents, audio, video, datasets and their corresponding Dublin Core metadata
- open up this content to local and global audiences, thanks to the OAI-PMH interface and Google Scholar optimizations
- issue permanent urls and trustworthy identifiers, including optional integrations with handle.net and DataCite DOI
Join an international community of leading institutions using DSpace.
The test user accounts below have their password set to the name of this software in lowercase.
- Demo Site Administrator = [email protected]
- Demo Community Administrator = [email protected]
- Demo Collection Administrator = [email protected]
- Demo Submitter = [email protected]

أحدث التقديمات
تحقيق كتاب تحلية الذهب في علم القضاء و الأدب للقاضي أبي عمران المازوني من( اللوحة 100 عند قوله مسألة سئل ابن رشد عن أشراك في أملاك إلى اللوحة 110 عند قوله وإن كان ذلك متاع النساء وبالله تعالى التوفيق )
(University of Eloued-جامعة الوادي, 2022) نصرات, سالم; غربي, عبد الرحيم
ملخّص البحث
يندرج هذا العمل ضمن فنِّ تحقيق مخطوطات التراث الإسلامي، ويرمي إلى إخراج جزء من كتاب الإمام أبي عمران المازوني الموسوم : "" تحلية الذهب في علم القضاء والأدبفيما بين اللوحتين ] 100 [ و] 109 [الذي لم يَسْبقْ أن تمَّ نشره أو طباعته حسب اطّلاعنا، ويحَاوَلُ توثيقُه في أقرب صورة كما أراده المؤلف.
ويَتقدمُ تحقيقَ الكتاب قسمٌ دراسيّ يتضمَّنُ عرضاً مختصراً لسيرة المؤلف، ولأوضاع عصره، ووصفا عاما للكتاب، وبيانا لمنهج مؤلفه فيه.
أما قسم التحقيق ففيه كتابة النص المحقق كاملا وفق قواعد الإملاء الحديثة، مع توثيق ما يمكن توثيقه، والتعليق على ما يحتاج إلى تعليق.
وخلص البحث إلى نتائج أهمها أن القاضيَ أبا عمران المازوني كان من كبار أعلام الفقه المالكيّ في عصره، وأنَّ كتابه هذا يتميزُ بكونه سفرا في باب النوازل التي أُجيب عليها استنادا إلى ما يتضمنه الفقه المالكي من قواعد رصينة، كما أوصى بضرورة الاهتمام بتحقيق مخطوطات النوازل المالكية لما فيها من تراث أصيل جمّ.
Summary
This research comes within the art of investigating manuscripts of Islamic heritage, and aims to produce a part of book called: Tahliyat-u-dhahab fi 'Ilm al qadha' w-l'adab, who is authored by Scholar-judge: Abu 'Imran Almazuny, from page: [100], to page:[109], that has never been published or printed – as far as we know - , and tries to document it in the closest image to what the author wanted it to be.
The investigation of this part of the book is preceded by a study section that includes a brief study of the author's life and the era in which he lived, it contains a general description of the book, and a statement of his author's approach.
As for the investigation section, it includes writing the entire investigated text of the according to modern spelling rules, documenting what can be documented, and commenting on what needs to be commented.
The research concluded with a conclusion of the most important results. Including that the assessor judge, Almazuni, is one of the prominent figures in the Maliki jurisprudence in his time, and the distinction of this book is that it about: the new incidents fatwa's , which has been answered according to the disciplined rules of the Maliki jurisprudence. Also, he recommended the necessity of paying importance to the investigation of the manuscripts of the new incidents fatwa's in Maliki jurisprudence, due to their rich and original scientific heritage.
Réalisation et mise en œuvre d'un mécanisme de suiveur solaire pour une efficacité maximale
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2025) Atallah bachir; Farhat salah eddine; Guraisha Haj lakhdar
Ce mémoire porte sur la fabrication et la mise en œuvre d’un système de suivi solaire intégré à un
séchoir solaire afin d’augmenter son efficacité. Il commence par une présentation générale des
séchoirs solaires et de leurs types, ainsi que de l’importance de l’énergie solaire dans les régions à
fort ensoleillement. Ensuite, les différents types de systèmes de suivi solaire sont détaillés, en
mettant en évidence leurs avantages et leurs inconvénients. Un travail expérimental a été réalisé à
l’Université d’El Oued en Algérie, où un système de suivi solaire a été fabriqué et intégré à un
séchoir solaire. Les résultats ont montré une amélioration significative des performances du séchoir
solaire et de l’efficacité du séchage, grâce à une exposition accrue au rayonnement solaire, que ce
soit en termes de vitesse de déshydratation ou de maintien de la qualité du produit. Ce système
représente donc une solution pratique, notamment pour les régions sahariennes.
يتناول هذا البحث تصنيع وتنفيذ نظام تتبع شمسية متكامل لمجفف شمسي بهدف زيادة كفاءته. يبدأ بتقديم عام لمجففات الشمسية وأنواعها، بالإضافة إلى أهمية الطاقة الشمسية في المناطق ذات الإشعاع الشمسي العالي. بعد ذلك، يتم توضيح الأنواع المختلفة من أنظمة التتبع الشمسية، مع تسليط الضوء على مزاياها وعيوبها. تم إجراء عمل تجريبي في جامعة الوادي في الجزائر، حيث تم تصنيع نظام تتبع شمسية ودمجه في مجفف شمسي. أظهرت النتائج تحسيناً كبيراً في أداء المجفف الشمسي وكفاءة التجفيف، بفضل زيادة التعرض للإشعاع الشمسي، سواء من حيث سرعة إزالة الرطوبة أو الحفاظ على جودة المنتج. يمثل هذا النظام حلاً عملياً، خاصة للمناطق الصحراوية.
Experimental Evaluation of High-Voltage Silicone Insulator Chains under Laboratory Conditions
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Mihi Abderrahmane; Nedjai Mohammed Larouci
In this work, we studied the types of insulators and the impact of pollution on them at high voltage , we conducted a series of tests at the level of the laboratory (University of Shahid Hama Lakhdar) the data were recorded and studied and to know the characteristics and capacity of these insulators in order to enter them into use and work and benefit from them in the future.
في هذا العمل قمنا بدراسة أنواع العوازل وتأثير التلوث عليها عند الجهد العالي ، وقمنا بإجراء سلسلة من الاختبارات على مستوى المختبر (جامعة الشهيد حمة لخضر) تم تسجيل البيانات ودراستها ومعرفة خصائص وقدرة هذه العوازل من أجل إدخالها في الاستخدام والعمل والاستفادة منها مستقبلا.
الكلمات المفتاحية:
La didactisation de la littérature en classe du FLE : quel impact sur le processus de l'enseignement/ apprentissage
(جامعة الوادي - university of eloued, 2025-07-14) BOUSBIA BRAHIM Asma; BEY Randa
الملخص:
تركز الأطروحة على تعليم الأدب، وبشكل أكثر تحديدا الحكاية في الفصل الدراسي ل FLEوتأثيرها على تطوير
المهارات اللغوية لدى متعلمي السنة الثانية من المدرسة الإعدادية. من خلال منهجية مختلطة، تمت دراسة ممارسات
الفصول الدراسية، ولوحظت تفاعلات المتعلمين مع الحكاية، وتم تحليل تصورات المعلمين. تكشف النتائج عن المساهمات
العديدة للنص الأدبي، ولا سيما الحكاية في اكتساب المهارات اللغوية مع تعزيز المشاركة النشطة للمتعلم. ومع ذلك، لا
تزال هناك تحديات، لا سيما في تكييف النصوص مع مستويات اللغة للمتعلمين وفي إدارة الوقت في الفصول الدراسية.
على الرغم من هذه التحديات، يظل دمج النصوص الأدبية مثل الخرافات في الفصول الدراسية طريقة فعالة لتطوير
المهارات اللغوية لدى المتعلمين مع تحفيز تحفيزهم
Abstract
Le mémoire s'intéresse à la didactisation de la littérature, plus spécifiquement la fable en
classe du FLE et son impact sur le développement des compétences linguistiques chez les
apprenants de 2ème année moyenne. A travers une méthodologie mixte, les pratiques en classe
ont été étudiées, les interactions des apprenants avec la fable ont été observées, et les
perceptions des enseignants ont été analysées. Les résultats révèlent les nombreux apports
du texte littéraire, notamment la fable dans l'acquisition des compétences linguistiques tout
en favorisant un engagement actif des apprenants. Cependant, des défis persistent,
notamment dans l'adaptation des textes aux niveaux linguistiques des apprenants et dans la
gestion du temps en classe. Malgré ces défis, l'intégration du texte littéraire comme la fable
en classe du FLE demeure une méthode efficace pour développer des compétences
linguistiques chez les apprenants tout en stimulant leur motivation.
Battery life cycle prediction using Deep Learning
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Djerraya Akram; Grayassa Yassine
"The growing urgency of climate change has led to growth in the electrification technology field,
where batteries have emerged as an essential role in the renewable energy transition, supporting the
implementation of environmentally friendly technologies such as smart grids, energy storage
systems, and electric vehicles. Battery cell degradation is a common occurrence indicating battery
usage. Optimizing lithium-ion battery degradation during operation benefits the prediction of
future degradation, minimizing the degradation mechanisms that result in power fade and capacity
fade. This degree project aims to investigate battery degradation prediction based on capacity using
deep learning methods. Through analysis of battery degradation and health prediction for lithium
ion cells using non-destructive techniques. Such as electrochemical impedance spectroscopy
obtaining ECM and three different deep learning models using multi-channel data. Additionally,
the AI models were designed and developed using multi-channel data and evaluated performance
within MATLAB. The results reveal an increased resistance from EIS measurements as an
indicator of ongoing battery aging processes such as loss o active materials, solid-electrolyte
interphase thickening, and lithium plating. The AI models demonstrate accurate capacity
estimation, with the LSTM model revealing exceptional performance based on the model
evaluation with RMSE. These findings highlight the importance of carefully managing battery
charging processes and considering factors contributing to degradation. Understanding degradation
mechanisms enables the development of strategies to mitigate aging processes and extend battery
lifespan, ultimately leading to improved performance.
أدى تزايد إلحاح تغير المناخ إلى نموٍّ في مجال تكنولوجيا الكهربة، حيث برزت البطاريات كدورٍ أساسي في التحول إلى الطاقة المتجددة، داعمةً تطبيق تقنيات صديقة للبيئة مثل الشبكات الذكية، وأنظمة تخزين الطاقة، والمركبات الكهربائية. يُعدّ تدهور خلايا البطاريات أمرًا شائعًا، مما يُشير إلى استهلاك البطاريات. يُفيد تحسين تدهور بطاريات الليثيوم أيون أثناء التشغيل في التنبؤ بالتدهور المُستقبلي، وتقليل آليات التدهور التي تُؤدي إلى تلاشي الطاقة وتلاشي السعة. يهدف هذا المشروع البحثي إلى دراسة التنبؤ بتدهور البطاريات بناءً على السعة باستخدام أساليب التعلم العميق. من خلال تحليل تدهور البطاريات والتنبؤ بصحة خلايا الليثيوم أيون باستخدام تقنيات غير تدميرية، مثل التحليل الطيفي للمعاوقة الكهروكيميائية، والحصول على نموذج وحدة التحكم الإلكترونية ، وثلاثة نماذج مختلفة للتعلم العميق باستخدام بيانات متعددة القنوات. بالإضافة إلى ذلك، صُممت وطُوّرت نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات متعددة القنوات، وتم تقييم الأداء باستخدام الماتلاب. تكشف النتائج عن زيادة في المقاومة من قياسات نظام معلومات التأثير البيئي كمؤشر على عمليات شيخوخة البطارية المستمرة، مثل فقدان المواد الفعالة، وزيادة سماكة الطور البيني بين المواد الصلبة والإلكترونية، وطلاء الليثيوم. تُظهر نماذج الذكاء الاصطناعي دقة في تقدير السعة، حيث يكشف نموذج الذاكرة القصيرة المدى المطولة عن أداء استثنائي بناءً على تقييم النموذج باستخدام خطأ الجذر التربيعي المتوسط. تُبرز هذه النتائج أهمية إدارة عمليات شحن البطارية بعناية ومراعاة العوامل المساهمة في التدهور. يُمكّن فهم آليات التدهور من وضع استراتيجيات للتخفيف من عمليات الشيخوخة وإطالة عمر البطارية، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الأداء.