Department of Electrical Engineering_master

Permanent URI for this collectionhttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/25

Browse

Now showing 1 - 20 of 724

Amélioration de la stabilité de Système mono machine par méthode intelligente
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2024) Bali abdelhak; Rabani azzedine; Rehouma abdelbaki
La stabilité du système électrique est vitale pour assurer la disponibilité continue et sûre de l’électricité pour tous les utilisateurs. À mesure que la demande d’énergie augmente, les pressions augmentent, ce qui nécessite une meilleure efficacité énergétique. Et développer la capacité de produire et de transporter de l’électricité de manière efficace et fiable. Pour répondre à cette augmentation de la demande, des travaux sont en cours pour développer et adopter des technologies avancées dans le régulateur de tension automatique VAR et le stabilisateur du système d’alimentation PSS, qui aide à atténuer les fluctuations et à assurer la stabilité du système bien, les résultats de simulation obtenus pour différents points de fonctionnement après suppression de l’erreur ont montré que le stabilisateur de brouillard FPSS proposé assure une bonne stabilité et améliore l’amortissement des oscillations. Les oscillations locales et interrégionales sont ainsi rapidement et efficacement éteintes. Les résultats obtenus sont comparés à ceux des stabilisateurs : sans stabilisateur de puissance (sans PSS), avec stabilisateur PSS (avec PSS) et résultats du stabilisateur PSS obscur (FPSS). J’ai compris, il s’avère que le stabilisateur brumeux PSS offre généralement de meilleures performances par rapport aux stabilisateurs ci-dessus. استقرار النظام الكهربائي أمر حيوي لضمان توفير الكهرباء بشكل مستمر وآمن لجميع المستخدمين. مع تزايد الطلب على الطاقة، تزداد الضغوط، مما يتطلب كفاءة أفضل في استخدام الطاقة. كما يتطلب تطوير القدرة على إنتاج ونقل الكهرباء بطريقة فعالة وموثوقة. للاستجابة لهذه الزيادة في الطلب، تُجرى أعمال لتطوير واعتماد تقنيات متقدمة في منظم الجهد الأوتوماتيكي VAR ومثبت النظام PSS، والتي تساعد في تخفيف التقلبات وضمان استقرار النظام بشكل جيد. أظهرت نتائج المحاكاة المستخرجة لمختلف نقاط التشغيل بعد إزالة الخطأ أن مثبت الضباب FPSS المقترح يضمن استقرارًا جيدًا ويحسن من تسريع الاهتزازات. وهكذا، يتم إخماد الاهتزازات المحلية والبين إقليمية بسرعة وفعالية.
Détection et localisation des défauts dans un système photovoltaïque base sur les réseaux neuronaux artificiel (ANN)
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2025) Guedda Mohammed riadh; Tamma abdelmajid
"La transition vers les énergies renouvelables constitue un enjeu majeur pour répondre aux besoins énergétiques croissants tout en limitant l'impact environnemental. Parmi celles-ci, l'énergie solaire photovoltaïque (PV) occupe une place prépondérante. Cependant, la performance et la fiabilité des systèmes PV peuvent être affectées par divers défauts susceptibles de survenir durant leur cycle d'exploitation, entraînant une réduction de la production énergétique et une dégradation potentielle des installations. Dans ce contexte, le développement de systèmes de diagnostic avancés est essentiel pour assurer une détection précoce et précise des anomalies, garantissant ainsi une exploitation optimale et une maintenance efficace des parcs photovoltaïques. Ce travail de recherche s'inscrit dans cette perspective et se concentre sur l'application des techniques d'intelligence artificielle, spécifiquement les réseaux de neurones artificiels (ANN), pour le diagnostic des défauts dans les systèmes PV. L'étude vise à concevoir et à évaluer un algorithme capable d'identifier et de classifier différents types de défauts à partir de l'analyse des signaux caractéristiques du système. L'approche proposée repose sur la modélisation d'un système photovoltaïque (incluant panneau PV, convertisseur DC/DC avec algorithme MPPT P&O, et charge) sous l'environnement MATLAB/Simulink, la simulation de scénarios de défauts, et l'utilisation des données générées pour l'entraînement et la validation du réseau neuronal. Les résultats obtenus visent à démontrer l'efficacité des ANN comme outil de diagnostic intelligent, contribuant à l'amélioration de la fiabilité et de la rentabilité des installations solaires photovoltaïques.
Contrôle d'un système solaire photovoltaïque par la méthode PO et PO hybride
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2025) KEMERCHOU Dhia Elhek; HAMADA Hamza; AOUNALLH Akram
Cette étude vise à mettre en évidence l'importance des techniques de commande dans les systèmes d’énergie solaire, notamment dans un contexte mondial marqué par la transition vers les énergies renouvelables et la réduction de la dépendance aux sources d’énergie conventionnelles. Les systèmes photovoltaïques représentent une solution efficace pour la production d’électricité, en particulier dans les zones isolées. Toutefois, leur performance reste fortement influencée par des facteurs environnementaux tels que le rayonnement solaire et la température, ce qui nécessite l’utilisation de techniques de suivi intelligentes pour maximiser la puissance extraite. Ce travail porte sur l’étude et la mise en oeuvre de l’algorithme Perturb and Observe (P&O) pour le suivi du point de puissance maximale (MPPT), ainsi que sur le développement d’une méthode hybride améliorée basée sur le même principe, dans le but d’optimiser le rendement énergétique tout en réduisant les oscillations autour du point de fonctionnement optimal. Une simulation a été réalisée sous MATLAB/SIMULINK pour valider les performances des approches proposées. Les résultats obtenus sous différentes conditions d’ensoleillement ont montré une amélioration significative des performances par rapport à la méthode classique, soulignant ainsi l’importance des stratégies de commande intelligentes pour une meilleure exploitation de l’énergie solaire, notamment dans les zones à accès énergétique limité. تبرهن هذه الدراسة على أهمية تقنيات التحكم في أنظمة الطاقة الشمسية، لا سيما في سياق عالمي بارز من خلال التحول إلى الطاقات المتجددة وتقليل الاعتماد على مصادر الطاقة التقليدية. تمثل الأنظمة الكهروضوئية حلاً فعالاً لإنتاج الكهرباء، خاصة في المناطق المعزولة. ومع ذلك، فإن أداءه يتأثر بالعوامل البيئية مثل الأشعة الشمسية ودرجة الحرارة، مما يتطلب استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لزيادة الطاقة الإضافية إلى أقصى حد. بالإضافة إلى تطوير ، (MPPT) لمتابعة نقطة القوة القصوى Perturb and Observe (P&O) يؤدي هذا العمل إلى دراسة ومنهجية خوارزمية طريقة هجينة محسّنة تعتمد على نفس المبدأ، مع تحسين الأداء نشيط للغاية مما يقلل التذبذبات الناتجة عن نقطة التشغيل المثالية. تم إنشاء محاكاة للتحقق من أداء المناهج المقترحة. MATLAB/SIMULINK باستخدام تؤدي النتائج إلى تحسين كبير في الأداء وفقًا للطريقة الكلاسيكية، بالإضافة إلى أهمية استراتيجيات قيادة الأذكياء لتحقيق أفضل استغلال للطاقة الشمسية، لا سيما في مناطق الوصول إلى الطاقة المحدودة.
Optimisation de l'efficacité énergétique des systèmes de pompage photovoltaïques à l'aide d'approches MPPT hybrides avec des technologies d'intelligence artificielle (IA)
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2025) Moad Mohammed; Kadri Zine El Abidine
Ce mémoire examine l'amélioration de l'efficacité des systèmes de pompage photovoltaïques (PV) grâce à des méthodes hybrides de suivi du point de puissance maximale (MPPT) combinant des algorithmes classiques (Perturb & Observe, Incrément de conductance) et des techniques d'intelligence artificielle (IA) comme la logique floue (FLC) et les réseaux de neurones artificiels (ANN). L'objectif est de maximiser la production d'énergie solaire malgré les variations d'ensoleillement et de température. تناقش هذه الأطروحة تحسين كفاءة أنظمة ضخ الطاقة الكهروضوئية (PV) من خلال طرق تتبع نقطة القدرة القصوى الهجينة (MPPT) التي تجمع بين الخوارزميات الكلاسيكية ) (Perturb & Observe ، Conductance Increment) ( وتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل المنطق الضبابي (FLC) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). الهدف هو تعظيم إنتاج الطاقة الشمسية على الرغم من الاختلافات في سطوع الشمس ودرجات الحرارة
Photovoltaic pumping system control based on DC motor
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) YOUMBAI FATMA ZOHRA; YOUMBAI MOHAMMED LAID
This thesis focuses on the modeling and control of a photovoltaic water pumping system using a separately excited DC motor. The main objective was to enhance system efficiency through Maximum Power Point Tracking (MPPT) techniques, specifically Perturb & Observe (P&O) and Incremental Conductance (INC) algorithms. A detailed simulation model was developed using MATLAB/Simulink to assess the system’s performance under variable irradiance conditions. The results demonstrated that the INC algorithm achieved faster convergence and higher tracking accuracy compared to P&O, making it more suitable for dynamic environments. في ھذه المذكرة، تم دراسة وتصمیم نظام ضخ كھروضوئي یعتمد على محرك تیار مستمر . تم التركیز على تحسین كفاءة النظام باستخدام تقنیات تتبع نقطة القدرة العظمى (MPPT) ، حیث تم تنفیذ خوارزمیتي (P&O) Observe & Perturb ، MATLAB/Simulinkبرنامج باستخدام متكامل محاكاة نموذج بناء تم Incremental Conductance (INC). و وتم تحلیل الأداء تحت ظروف إشعاعیة متغیرة . أظھرت النتائج أن خوارزمیة INC توفر دقة واستجابة أسرع مقارنة ب P&O ، مما یجعلھا أكثر ملاءمة للأنظمة الدینامیكیة
Development of Advanced Sensor Technologies for Enhanced Control and Monitoring in Integrated Agricultural Systems
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Boukhezna Safa; Youmbai Fatima Zahra; Youmbai Wafa
Ce travail est un projet de master visant à développer un système intelligent de surveillance et de contrôle dans les environnements agricoles, en utilisant des Automates Programmables Industriels (API) et des capteurs conçus sur mesure, ainsi qu’une carte Arduino. Nous avons identifié plusieurs lacunes dans les méthodes traditionnelles de surveillance de l’irrigation, ce qui nous a conduits à choisir ce projet. Parmi les problèmes observés figurent le manque de précision dans le suivi des quantités d’eau, la difficulté à surveiller de grandes surfaces agricoles, ainsi que le retard de réaction face aux pannes ou aux fuites, entraînant un gaspillage d’eau, une augmentation de la charge de travail et une baisse de l’efficacité du système. Notre projet vise à améliorer l’efficacité des systèmes d’irrigation grâce à l’exploitation des technologies d’automatisation et des capteurs intelligents, permettant un suivi précis et une réaction immédiate en cas de conditions anormales. Cette approche réduit la dépendance à l’intervention humaine, minimise les pertes, optimise l’utilisation des ressources en eau et offre aux agriculteurs un moyen fiable de surveiller leurs systèmes à distance. La surveillance en temps réel constitue une caractéristique essentielle du système. Le projet se divise en deux parties principales : le matériel et le logiciel. Du côté matériel, nous avons conçu et assemblé trois capteurs intelligents : un capteur de débit et un capteur de niveau d’eau, tous deux connectés à un API, ainsi qu’un capteur de position pour un système d’irrigation pivot, relié à une carte Arduino. Chaque capteur a été testé individuellement pour garantir la précision des mesures et le bon fonctionnement. Les capteurs ont été connectés à une Interface Homme-Machine (IHM) pour l’affichage des données en temps réel. Du côté logiciel, nous avons programmé l’API en langage Ladder Logic pour commander les pompes et les vannes en fonction des signaux des capteurs. L’Arduino a également été programmé pour traiter les signaux magnétiques et fournir des informations sur le nombre de rotations du pivot, sa direction et sa position actuelle. Enfin, le système complet a été testé dans un environnement agricole réel, donnant des résultats précis et efficaces. L’interface a affiché en temps réel les données relatives au débit, au niveau d’eau et à la position du système, permettant ainsi une prise de décision à distance rapide. Ces résultats sont en adéquation avec les objectifs du projet, à savoir promouvoir l’agriculture intelligente et assurer une gestion efficace des ressources. يعتبر هذا العمل مشروع ماجستير يهدف إلى تطوير نظام ذكي للمراقبة والتحكم في البيئات الزراعية، باستخدام وحدات التحكم القابلة للبرمجة الصناعية (API) ومستشعرات مصممة خصيصًا، بالإضافة إلى لوحة أردوينو. لقد حددنا عدة ثغرات في الطرق التقليدية لمراقبة الري، مما قادنا لاختيار هذا المشروع. من بين المشكلات الملاحظة نقص الدقة في تتبع كميات المياه، وصعوبة مراقبة مساحات زراعية كبيرة، بالإضافة إلى تأخر الاستجابة في مواجهة الأعطال أو التسريبات، مما يؤدي إلى إهدار المياه وزيادة عبء العمل وانخفاض كفاءة النظام. يهدف مشروعنا إلى تحسين كفاءة أنظمة الري من خلال الاستفادة من تقنيات الأتمتة والمستشعرات الذكية، مما يتيح تتبعًا دقيقًا واستجابة فورية في حالة الظروف غير الطبيعية. هذا المشروع
Improving the Voltage THD of the Inverter Outputs using Selective Harmonic Elimination Technique
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) FADHEL Mourad; HAMDI Souhaib
This dissertation focuses on analyzing and comparing various control techniques for voltage source inverters (VSIs), with the goal to improve the quality of the output waveform by minimizing Total Harmonic Distortion (THD). Three conventional methods are explored: 180° conduction switching, Sinusoidal PWM (SPWM), and Space Vector Modulation (SVM). The study then highlights the Selective Harmonic Elimination Technique (SHE) control method, which uses mathematically computed switching angles to eliminate selected low-order harmonics. MATLAB/Simulink simulations and mathematical modeling are used to evaluate each method’s performance in terms of THD, waveform accuracy, and implementation complexity. The results show that SHE controls offers significantly better harmonic suppression, making it a suitable solution for high-performance power electronics applications. تهدف هذه المذكرة إلى د ا رسة وتحليل طرق التحكم المختلفة في العواكس الكهربائية، مع التركيز على تحسين جودة التوتر الخارج من خلال تقليل التشوه التوافقي الكلي (THD). تم تناول ثلا ث تقنيا ت تقليدية: طريقة التشغيل والإيقاف ب 180 درجة، وتقنية تعديل عر ض النبضة الجيبية (SPWM) ، وتقني ة التعديل الشعاعي الفضائي (SVM). بع د ذلك، تم التركيز على تقنية التحكم بالحسا ب المسبق (SHE) ، والتي تعتم د على حسا ب زوايا التبديل مسبقًا لإلغاء التوافقيا ت ذا ت الرت ب المنخفض ة . تم استخدام النمذجة الرياضية والمحاكاة بواسطة برنامج MATLAB/Simulink لمقارنة الأداء م ن حي ث THD ، الدقة، والتعقي د في التنفي ذ. أظهر ت النتائ ج أن طريقة التحكم بالحسا ب المسبق تحقق تشوهً ا توافقيًا أقل بكثير مقارنة بالطرق الأخرى، مما يجعله ا خيا اً ر فعالً للتطبيقا ت التي تتطل ب طاقة نظيف ة وفعالة.
Implementation of a Control System for the Security of a Smart Home
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Amor Guediri; Baha Eddin Djabou
This project'sgoalistocreateanddeployasimplesmarthomesystembasedonInternetof Things (IoT)technologyutilizinganArduinomicrocontroller.Thetechnologyenablesforremote managementofhouseholdappliancesaswellasrealtimemonitoringofenvironmental variables usingasmartphoneapplicationthatusesBluetoothconnectivity. The systemincorporatesmanysensors,includingtheMQ9gassensorforleakdetection,the DHT11sensorfortemperatureandhumiditymonitoring,anRFIDreaderforaccesscontrol, and aservomotorfordoorautomation.WiththeAndroidbasedapplication,userscaneasily and efficientlymanagelights,fans,andotherdevices. The systemunderwentsuccessfultestingandprovedexcellentresponsiveness,easeofuse,and the capacitytoimprovesafety,comfort,andenergyefficiency.Thisstudyaddstothedeveloping areaofsmarthomesandservesasaplatformformorecomplicatedandintegratedsystems in thefuture,suchascloudconnectivityandartificialintelligenceintegration. ي هدف هذا المشروع إلى تصميم وتنفيذ نظام منزل ذكي بسيط يعتمد على تقنيات إنترنت الأشياء باستخدام وحدة التحكم اردوينو، و يتيح التحكم في الأجهزة المنزلية ومراقبة البيئة الداخلية عن بعُ د عبر تطبيق هاتف ذكي يعمل بتقنية بلوتوث يتضمن النظام م جموعة من الحساسات مثل للكشف عن تسرب الغاز، و لقياس درجة الحرارة والرطوبة، بالإضافة إلى قارئ للتحكم في ا لدخول، ومحرك سيرفو للتحكم في فتح وإغلاق الأبواب. كما تم توصيل النظام بتطبيق يمُ كنِّ المستخدم من التحكم في الإضاءة و المراوح والأجهزة الأخرى بسهولة تامة. تم اختبار النظام عملياً وأظهر كفاءة عالية في الاستجابة، وسهولة في الاستخدام، و قدرة على توفير الأمان والراحة وتخفيضاستهلاك الطاقة. يعُ د هذا العمل مساهمة فعالة في مجال المنازل الذكية، ويشكل ق اعدة لتطوير أنظمة أكثر تعقيداً وتكام ا اً لًل ف ي المستقبل باستخدام تقنيات الاتصال السحابي والذكاء الاصطناعي
Optimisation de la commande MPPT d'un système photovoltaïque par des techniques d'optimisation métaheuristiques
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2025) LIWA ADEM NAIM ALLAOUA; BOUKHALFA AHMED RAMI; TAMMA AHMED CHARAF EDDIENE
Cette étude a fourni des informations générales sur l'énergie solaire. Ensuite, nous avons modélisé et simulé un système photovoltaïque de 200 W pour illustrer la conversion du rayonnement solaire en énergie électrique par les cellules solaires. Afin d'améliorer davantage l'efficacité du système, nous avons intégré la technique de suivi du point de puissance maximale (MPPT) en utilisant les algorithmes P&O et PSO. La comparaison des résultats a montré que le contrôle basé sur l'algorithme PSO offre de meilleures performances que celui basé sur l'algorithme P&O. قدمت هذه الدراسة معلومات عامة حول الطاقة الشمسية. بعد ذلك، قمنا بنمذجة ومحاكاة نظام كهروضوئي بقدرة 200 واط لتوضيح كيفية تحويل الخلايا الشمسية للإشعاع الشمسي إلى طاقة كهربائية. بهدف تحسين كفاءة النظام بشكل أكبر، قمنا بإدماج تقنية التتبع الأقصى لنقطة القدر ة (MPPT) باستخدام خوارزميتي P&O و PSO. أظهرت مقارنة النتائج أن التحكم المعتمد على خوارزمية PSO يقدم أداءً أفضل من التحكم بخوارزمية P&O
MODELISATION ET SIMULATION DE LA MACHINE SYNCHRONE A AIMANTS PERMANENTS
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2023) BEN TICHA YACINE; ADOUKA MED TAYEB; REGUIGUE HAMED
Bien que la plus ancienne des machines tournantes industrielle, la machine à courant continu reste très utilisée et particulièrement comme actionneur. Ceci tient au fait que son fonctionnement est d’une grande simplicité, de même que sa modélisation, mais surtout ses performances statiques et dynamiques sont exceptionnelles. En effet le couple est le produit vectoriel de deux grandeurs naturellement orthogonales (flux inducteurs et courant d’induit) quasiment indépendantes et indépendantes de la vitesse et de la position du rotor. De plus, sa commande en couple, vitesse ou position à partir des tensions d’alimentation de l’induit ou de l’inducteur est des plus aisées et les convertisseurs statiques nécessaires, redresseurs ou hacheurs, sont également simples et facilement contrôlables. على الرغم من كونها أقدم الآلات الدوارة الصناعية، إلا أن آلة التيار المستمر لا تزال تُستخدم على نطاق واسع، لا سيما كمشغل. ويعود ذلك إلى بساطة تشغيلها ونمذجتها، ولكن الأهم من ذلك كله هو أدائها الاستاتيكي والديناميكي الاستثنائي. في الواقع، عزم الدوران هو حاصل ضرب متجه لكميتين متعامدتين طبيعيًا (تدفق المحث وتيار المحرك) وهما شبه مستقلين عن سرعة وموضع الدوار. بالإضافة إلى ذلك، فإن التحكم في عزم الدوران أو السرعة أو الموضع من خلال جهد التغذية للمحرك أو المحث سهل للغاية، كما أن المحولات أو المقومات أو المفرمات الاستاتيكية اللازمة بسيطة وسهلة التحكم.
Ré-identification du personne par descripteur LOMO et GOG
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2025) NAFTI YOUSRA; BEN NADJI ROUMAISSA
La ré-identification des personnes (Re-ID) est une tâche importante dans le domaine de la sécurité intelligente. Il s’agit du problème d’identification des personnes sur des images capturées par différentes caméras de surveillance sans chevauchement des champs de vision. Dans un environnement réel, Re-ID est une tâche difficile en raison des variations des conditions d'éclairage, des angles de vision, de la pose et des occlusions. Deux problèmes fondamentaux sont essentiels pour la ré-identification des personnes, la représentation des caractéristiques et l'apprentissage métrique. Une représentation efficace des caractéristiques doit être robuste à l'éclairage et aux changements de point de vue, et une métrique discriminante doit être apprise pour correspondre à diverses images de personnes. Dans ce travail, Nous utiliserons une représentation efficace des caractéristiques appelée Occurrence Maximale Locale (LOMO) et le Descripteur Gaussien Hiérarchique (GOG), ainsi qu'une méthode d'apprentissage de sous-espace et d'apprentissage métrique appelée Analyse Discriminante Quadratique à Vues Croisées (XQDA) avec la distance de Mahalanobis pour améliorer les résultats de classification. Les résultats expérimentaux obtenus (LOMO+XQDA=40,06%) et (GOG+XQDA=34,81%) sont efficaces pour les deux méthodes pour améliorer la capacité de ré-identification des personnes à l'aide de la base de données VIPeR. إعادة تحديد هوية الأفراد (Re-ID) هي مهمة مهمة في مجال الأمن الذكي. إنها تتعلق بمشكلة التعرف على الأشخاص في الصور الملتقطة بواسطة كاميرات مراقبة مختلفة دون تداخل في مجالات الرؤية. في بيئة حقيقية، تعتبر إعادة تحديد الهوية مهمة صعبة بسبب التغيرات في ظروف الإضاءة، وزوايا الرؤية، ووضعية الجسم، والانسدادات. هناك مشكلتان أساسيتان ضروريتان لإعادة تحديد هوية الأشخاص: تمثيل الخصائص والتعلم المتركي. يجب أن يكون التمثيل الفعال للخصائص قويًا ضد التغيرات في الإضاءة وزوايا الرؤية، ويجب أن يتم تعلم مقياس تمييزي لمطابقة صور الأشخاص المختلفة. في هذا العمل، سنستخدم تمثيلًا فعالًا للخصائص يُسمى الحد الأقصى المحلي للوقوع (LOMO) والوصف البياني الهرمي (GOG)، بالإضافة إلى أسلوب ...
Exploring the Potential of AI in Medical Image Diagnosis
(2025) CHEBROU Rokaia; TOUATI BRAHIM Selma
In recent years, Artificial Intelligence (AI), and more specifically Deep Learning, has become a fundamental tool driving transformative advancements across various fields, particularly in healthcare. This study focuses on designing an intelligent model based on Convolutional Neural Networks (CNN), one of the most prominent techniques in deep learning, to classify brain Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans and automatically detect tumors. The significance of this work lies in addressing the challenges of conventional diagnosis, such as delays and inconsistencies in interpretation among physicians. The proposed model follows a structured process involving image preprocessing, training, and classification. Results have shown that the model effectively accelerates the diagnostic workflow, making it a promising supportive tool in clinical practice. The model achieved an accuracy of 97.71%, confirming its high reliability and effectiveness in tumor detection. في السنوات الأخيرة، أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل أكثر تحديدًا التعلم العميق، أداة أساسية تدفع التقدم التحويلي عبر مجالات متنوعة، لا سيما في مجال الرعاية الصحية. يركز هذه الدراسة على تصميم نموذج ذكي يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، وهي واحدة من أبرز التقنيات في التعلم العميق، لتصنيف عمليات مسح التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للدماغ وكشف الأورام تلقائيًا. تكمن أهمية هذا العمل في معالجة التحديات التي تواجه التشخيص التقليدي، مثل التأخيرات وعدم التناسق في التفسير بين الأطباء. يتبع النموذج المقترح عملية منظمة تتضمن معالجة الصور، والتدريب، والتصنيف. وقد أظهرت النتائج أن النموذج يسرع بشكل فعال من سير العمل التشخيصي، مما يجعله أداة داعمة واعدة في الممارسة السريرية. حقق النموذج دقة بلغت 97.71%، مما يؤكد موثوقيته العالية وفعاليته في كشف الأورام.
Experimental Evaluation of High-Voltage Silicone Insulator Chains under Laboratory Conditions
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Mihi Abderrahmane; Nedjai Mohammed Larouci
In this work, we studied the types of insulators and the impact of pollution on them at high voltage , we conducted a series of tests at the level of the laboratory (University of Shahid Hama Lakhdar) the data were recorded and studied and to know the characteristics and capacity of these insulators in order to enter them into use and work and benefit from them in the future. في هذا العمل قمنا بدراسة أنواع العوازل وتأثير التلوث عليها عند الجهد العالي ، وقمنا بإجراء سلسلة من الاختبارات على مستوى المختبر (جامعة الشهيد حمة لخضر) تم تسجيل البيانات ودراستها ومعرفة خصائص وقدرة هذه العوازل من أجل إدخالها في الاستخدام والعمل والاستفادة منها مستقبلا. الكلمات المفتاحية:
Battery life cycle prediction using Deep Learning
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Djerraya Akram; Grayassa Yassine
"The growing urgency of climate change has led to growth in the electrification technology field, where batteries have emerged as an essential role in the renewable energy transition, supporting the implementation of environmentally friendly technologies such as smart grids, energy storage systems, and electric vehicles. Battery cell degradation is a common occurrence indicating battery usage. Optimizing lithium-ion battery degradation during operation benefits the prediction of future degradation, minimizing the degradation mechanisms that result in power fade and capacity fade. This degree project aims to investigate battery degradation prediction based on capacity using deep learning methods. Through analysis of battery degradation and health prediction for lithium ion cells using non-destructive techniques. Such as electrochemical impedance spectroscopy obtaining ECM and three different deep learning models using multi-channel data. Additionally, the AI models were designed and developed using multi-channel data and evaluated performance within MATLAB. The results reveal an increased resistance from EIS measurements as an indicator of ongoing battery aging processes such as loss o active materials, solid-electrolyte interphase thickening, and lithium plating. The AI models demonstrate accurate capacity estimation, with the LSTM model revealing exceptional performance based on the model evaluation with RMSE. These findings highlight the importance of carefully managing battery charging processes and considering factors contributing to degradation. Understanding degradation mechanisms enables the development of strategies to mitigate aging processes and extend battery lifespan, ultimately leading to improved performance. أدى تزايد إلحاح تغير المناخ إلى نموٍّ في مجال تكنولوجيا الكهربة، حيث برزت البطاريات كدورٍ أساسي في التحول إلى الطاقة المتجددة، داعمةً تطبيق تقنيات صديقة للبيئة مثل الشبكات الذكية، وأنظمة تخزين الطاقة، والمركبات الكهربائية. يُعدّ تدهور خلايا البطاريات أمرًا شائعًا، مما يُشير إلى استهلاك البطاريات. يُفيد تحسين تدهور بطاريات الليثيوم أيون أثناء التشغيل في التنبؤ بالتدهور المُستقبلي، وتقليل آليات التدهور التي تُؤدي إلى تلاشي الطاقة وتلاشي السعة. يهدف هذا المشروع البحثي إلى دراسة التنبؤ بتدهور البطاريات بناءً على السعة باستخدام أساليب التعلم العميق. من خلال تحليل تدهور البطاريات والتنبؤ بصحة خلايا الليثيوم أيون باستخدام تقنيات غير تدميرية، مثل التحليل الطيفي للمعاوقة الكهروكيميائية، والحصول على نموذج وحدة التحكم الإلكترونية ، وثلاثة نماذج مختلفة للتعلم العميق باستخدام بيانات متعددة القنوات. بالإضافة إلى ذلك، صُممت وطُوّرت نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات متعددة القنوات، وتم تقييم الأداء باستخدام الماتلاب. تكشف النتائج عن زيادة في المقاومة من قياسات نظام معلومات التأثير البيئي كمؤشر على عمليات شيخوخة البطارية المستمرة، مثل فقدان المواد الفعالة، وزيادة سماكة الطور البيني بين المواد الصلبة والإلكترونية، وطلاء الليثيوم. تُظهر نماذج الذكاء الاصطناعي دقة في تقدير السعة، حيث يكشف نموذج الذاكرة القصيرة المدى المطولة ‏ عن أداء استثنائي بناءً على تقييم النموذج باستخدام خطأ الجذر التربيعي المتوسط. تُبرز هذه النتائج أهمية إدارة عمليات شحن البطارية بعناية ومراعاة العوامل المساهمة في التدهور. يُمكّن فهم آليات التدهور من وضع استراتيجيات للتخفيف من عمليات الشيخوخة وإطالة عمر البطارية، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الأداء.
Etude d'un Filtre Actif Parallèle à Quatre Fils
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Salhi Dhiya Eddine; Belaid Haitham; Houba Mohmmed Oussama
"Les convertisseurs de puissance sont de plus en plus utilisés grâce aux avantages énormes qu'ils offrent. Cependant ces convertisseurs polluent les réseaux électriques en introduisant des courants et des tensions harmoniques et en consommant parfois l'énergie réactive. Les harmoniques circulent dans les réseaux électriques et peuvent perturber le fonctionnement normal de certains équipements électriques voir même engendrer leur destruction. L'objectif de ce travail est l'étude d'un filtre actif parallèle à structure tension afin d'améliorer la qualité d'énergie dans les réseaux basse tension. Dans ce travail la partie puissance et la partie commande du filtre actif vont être étudiées. Ce filtre actif va être utilisé dans un réseau électrique pour éliminer les courants harmoniques générés par trois ponts redresseurs monophasés. Dans un tel réseau, le neutre est distribué ce qui fait apparaitre des composantes homopolaires (harmoniques d’ordre 3 et ces multiples), à cause de ces charges non linéaires monophasées, à cette effet le filtre étudié dans ce travail est plus adéquat, du fait de la distribution du quatrième fil, qui permet de compenser le courant du neutre. Le système composé du réseau électrique, des charges non linéaires et du filtre actif a été simulé à l'aide du logiciel MATLAB/Simulink. Un onduleur à quatre bras sera testé. Enfin, les résultats de la simulation après le filtrage seront présentés et discutés. "تُستخدم محوالت الطاقة بشكل متزايد نظ ًرا للمزايا الكبيرة التي تقدمها. ومع ذلك، فإن هذه المحوالت تلوث الشبكات الكهربائية عن طريق إدخال التيارات والجهود التوافقية، واستهالك الطاقة التفاعلية في بعض األحيان. تنتشر التوافقيات في الشبكات الكهربائية ويمكن أن تعرقل العمل الطبيعي لبعض المعدات الكهربائية أو حتى تتسبب في تلفها. ٍز ذي بنية جهدية لتحسين جودة الطاقة في شبكات يهدف هذا العمل إلى دراسة مرشح نشط متوا الجهد المنخفض. في هذا البحث، سيتم دراسة قسم الطاقة وقسم التحكم في المرشح النشط. سيتم استخدام هذا المرشح النشط في الشبكة الكهربائية إلزالة التيارات التوافقية الناتجة عن ثالثة مقومات أحادية الطور. في مثل هذه الشبكة حيث يتم توزيع السلك المحايد، تظهر مكونات متجانسة )توافقيات من الرتبة الثالثة ومضاعفاتها( بسبب هذه األحمال غير الخطية أحادية الطور. لهذا السبب، فإن المرشح المدروس في هذا العمل أكثر مالءمة، نظ ًرا لوجود السلك الرابع الذي يسمح بتعويض تيار المحايد. تمت محاكاة النظام المكون من الشبكة الكهربائية واألحمال غير الخطية والمرشح النشط باستخدام برنامج .Simulink/MATLAB سيتم اختبار عاكس بأربعة أذرع. وأخي ًرا، سيتم عرض ومناقشة نتائج المحاكاة بعد الترشيح."
Numerical simulation study of solar cell
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Soufia Abdelhafid; Soufia Raid Abdelhafid
"A numerical simulation study of solar cells employs computational techniques to model and analyse the behaviour of solar cells under various operating conditions. By solving physical equations governing charge carrier transport, light absorption, and electrical performance, these simulations provide valuable insights into the internal mechanisms of solar cells. The approach enables the optimization of design parameters, such as material properties, layer thickness, and doping concentration, to maximize efficiency. Furthermore, numerical simulations allow for the prediction of solar cell performance, offering a cost- effective and time-efficient alternative to experimental trial-and-error methods. This study emphasizes the importance of numerical simulations in advancing solar cell technology and accelerating the development of high-performance photovoltaic devices. "تستخدم دراسة محاكاة عددية للخاليا الشمسية تقنيات حسابية لنمذجة وتحليل سلوكها تحكم نقل حامالت ت ي يائية ال ي ظل ظروف تشغيل متنوعة. ومن خالل حل المعادالت الف يز ز ف مة حول اآلليات ّ ، توفر هذه المحاكاة رؤى قي ي الشحنة، وامتصاص الضوء، واألداء الكهربائ ية للخاليا الشمسية. ويتيح هذا النهج تحس يز الداخل معاي يالتصميم،مثل خصائص المادة، التشويب، لتحقيق أقىص قدر من الكفاءة. عالوة عىل ذلك، تتيح وسمك الطبقة، وترك يز من حيث التكلفة ً فعاال ً المحاكاة العددية التنبؤ بأداء الخاليا الشمسية، مما يوفر بديال والوقت ألساليب التجربة والخطأ التجريبية. وتؤكد هذه الدراسة عىل أهمية المحاكاة تطوير تكنولوجيا الخاليا الشمسية وترسي ع تطوير األجهزة الكهروضوئية عالية ي ز العددية ف األداء.."
Optimizing the Photovoltaic Performance of Lead-Free Perovskite Solar Cells through Numerical Simulation
(University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued, 2025) Raoinak Melik Nabila Habita
Initially, lead-based perovskite solar cells attracted significant attention in the perovskite research community. However, due to their toxicity, the transition toward lead-free perovskite materials became essential .This study focuses on optimizing the performance of lead-free perovskite solar cells using numerical simulations with the SCAPS-1D program. In the first phase, a reference solar cell with the structure (FTO/SnS2/RbSnI3/Au) was modeled, achieving a simulated efficiency of 26.50%, consistent with published numerical results .To enhance this performance, a new top absorber layer, RbSnBr3, was introduced to extend the absorption spectrum, forming a bilayer structure (FTO/SnS2/RbSnBr3/RbSnI3/Au), which raised the efficiency to 28.21%. In the second phase, various electron transport layers (ETLs) were evaluated, with cadmium sulfide (CdS) selected as the optimal material due to its superior performance . Key design parameters, including layer thickness and doping concentrations, were optimized. Furthermore, the effect of different back contact metals and their work functions on device performance was investigated. The best results were achieved with an RbSnBr3 thickness of 1000 nm and RbSnI3 thickness of 500 nm, both with doping concentrations of 1×10¹⁸ cm⁻³. Under AM1.5G solar illumination and an operating temperature of 300 K, the optimized bilayer cell reached an efficiency of 31.40%, with a short-circuit current density of 27.59 mA/cm², open-circuit voltage of 1.03 V, and fill factor of 85.83% . الباحثين في البيروفسكايت في البداية، شهدت خلايا بيروفسكايت الشمسية المعتمدة على الرصاص اهتمامًا واسعًا في مجتمع في هذه الدراسة، تم تحليل ولكن بسبب سُميّتها، أصبح من الضروري التوجّه نحو تطوير خلايا بيروفسكايت خالية من الرصاص. . في المرحلة الأولى، تمت SCAPS-1D أداء الخلايا الشمسية الخالية من الرصاص باستخدام المحاكاة الرقمية من خلال برنامج FTO/SnS / 3 RbSnI Au مرجعية تعتمد على بنية ( 2 / %، 26.50 )، وقد أظهرت محاكاتها كفاءة تصل إلى دراسة خلية شمسية 3 RbSnBr ، لزيادة الكفاءة، تم اقتراح إضافة طبقة امتصاص علوية من مادة متوافقة مع النتائج الرقمية المنشورة في الأدبيات. )، مما أدى إلى تحسين الكفاءة FTO/Sn S 2 / 3 RbSnBr / / 3 RbSnI Au لتوسيع نطاق الامتصاص، وتكوين خلية ثنائية الطبقة ( ) وتم اختيار مادة كبريتيد الكادميوم ETL %. في المرحلة الثانية، تم تقييم عدة مواد كطبقة ناقلة للإلكترونات ( 28.21 لتبلغ لتطعيم، بالإضافة إلى كما تم تحسين معلمات التصميم الأساسية مثل سمك الطبقات وتركيزات ا ) نظراً لأدائها الأفضل.CdS ( 500 دراسة تأثير دالة الشغل لمواد التلامس الخلفي من المعادن المختلفة. وأظهرت النتائج أن أفضل أداء تم تحقيقه عند سمك ، مما أدى إلى كفاءة ³ سم⁻ 10¹⁸ × 1 بمقدار RbSnBr تطعيم ، مع تركيزات 3 RbSnI 3 و نانومتر لكل من طبقتي 1000 نانومتر و %، 85.83 لتعبئة ، ومعامل ا ² 27.59 فولت، وكثافة تيار دائرة قصيرة م.أ/سم 1.03 %، وجهد دائرة مفتوحة 31.40 وصلت إلى كلفن. 300 ودرجة حرارة AM1.5G تحت "
Conception et implémentation d’un système de surveillance à distance pour la gestion des performances d’un système photovoltaïque
(Université Echahid Hama Lakhdar- Eloued, 2025) Nawal Maroufi; Islam Tamma
"Dans ce projet, nous avons développé un système visant à surveiller en temps réel les ‎‎performances réelles d’un système photovoltaïque solaire, en collectant des données ‎essentielles ‎telles que la température des panneaux solaires, la tension et le courant. La ‎méthodologie du ‎système repose sur l’utilisation de plusieurs capteurs, à savoir : le capteur ‎de température ‎‎(MAX6675), le capteur de courant (ACS712) et le capteur de tension (B25), ‎tous connectés à ‎une carte Arduino Uno pour lire les valeurs et les convertir en données ‎exploitables.‎ Ces données sont affichées sur un écran LCD et enregistrées périodiquement sur une ‎carte SD au ‎format CSV. Il est également possible de surveiller et d’analyser les données en ‎connectant la ‎carte Arduino Uno à un ordinateur et en utilisant l’application Excel pour leur ‎traitement.‎ Le système a démontré une grande efficacité dans la surveillance instantanée des ‎performances ‎du système, le suivi des enregistrements pour l’analyse de l’efficacité, et la ‎détection précoce des ‎pannes. Il présente également un potentiel d’évolution futur, ‎notamment par son intégration avec ‎des technologies avancées telles que l’apprentissage ‎automatique ou les applications mobiles "في هذا المشروع، قمنا بتطوير نظام يهدف الى مراقبة الاداء الفعلي لمنظومة الطاقة ‏الشمسية الكهروضوئية في الوقت الحقيقي، ‏وذلك من خلال جمع بيانات حيوية تشمل درجة ‏حرارة الالواح الشمسية، والجهد الكهربائي، والتيار‎.‎‏ تعتمد منهجية عمل النظام ‏على ‏استخدام مجموعة من الحساسات، وهي‎:‎‏ حساس الحرارة ‏‎(MAX6675)‎، حساس التيار ‏‎(ACS712)‎‏ وحساس الجهد ‏الكهربائي ‏‎(B25)‎، والمتصلة جميعها بلوحة ‏Uno‏ ‏Arduino‏ ‏لقراءة القيم وتحويلها الى بيانات فعلية‎.‎ يتم عرض هذه البيانات على شاشة ‏LCD، كما تخزن دوريا على بطاقة ‏SD‏ بصيغة‎ .CSV ‎ويمكن أيضا مراقبة البيانات ‏وتحليلها عن طريق ربط لوحة ‏Uno‏ ‏Arduino‏ بجهاز كومبيوتر ‏واستخدام تطبيق ‏Excel‏ لمعالجتها‎.‎ اظهر النظام فعلية عالية في تقديم رصد لحظي لأداء المنظومة، وتتبع السجلات لتحليل ‏الكفاءة، والكشف المبكر عن الاعطال‎.‎‏ كما ‏يتمتع بإمكانية التطوير مستقبل من اجل ‏دمجه مع تقنيات متقدمة مثل التعلم اللي او تطبيقات الهاتف المحمول
Current Controlled of Three-Phase Grid-Connected solar PV Systems
(University of Eloued جامعة الوادي, 2025) CHAIB, Ouiem .; HAMMADI, Manel.
This study presents the simulation and analysis of a Grid-Connected photovoltaic system. The model provides a detailed representation of key components, including the solar array, boost converter, and Grid-Connected inverter. An optimized DC/DC converter control strategy has been implemented to maximize energy extraction, ensuring efficient Maximum Power Point Tracking (MPPT). The Grid-Connected inverter facilitates seamless energy transfer by maintaining a stable DC-link voltage. Modeling and control strategies are developed and validated using MATLAB/Simulink, with simulation results demonstrating the system’s control performance and dynamic behavior under varying conditions.حخ اُ لٔ زْ انذساست يحاكاة حٔحهيم ظَاو ك شٓ ضٔ ئٕي يخصم بانشبكت انك شٓبائيت. يقذّو ان رًُٕج ح ثًي ا لً حفصيهياا نه كً إَث الأساسيت، ب اً في رنك ان صًف فٕت انش سًيت، ان حً لٕ ان عًضص (Boost Converter) ، أنعاكس ان خًصم بانشبكت . نض اً اسخخلًص انطاقت انقص ،ٕٖ حى ح فُيز اسخشاحيديت ححكى يحسّ تُ نه حً لٕ DC/DC ، ي اً يحقق كفاءة عانيت في حق يُت حخبع قَطت انطاقت انقص .ٕٖ (MPPT) يع مً انعاكس ان خًصم بانشبكت عه قَم انطاقت ان سًخخهصت ي إن حذة انك شٓ ضٔ ئٕيت إن انشبكت انك شٓبائيت يع انحفاظ عه خ ذٓ انخياس ان سًخ شً (DC-link voltage) يسخق ا شا . حى حط يٕش اسخشاحيدياث ان زًُخت أنخحكى أنخحقق ي صحخ آ باسخخذاو MATLAB/Simulink ، حيث حُظ شٓ خَائح ان حًاكاة أداء ان ظُاو أسخدابخ انذي اُييكيت ححج ظش فٔ حشغيم يخخهفت.
Control of a photovoltaic pumping system Based on a Dc motor
(University of Eloued جامعة الوادي, 2025) DAHA, Othmane.; Guediri, Ali.; Ghrib, Adnane.
In this thesis we aim to: study MPPT control of a PV pumping system based on the techniquedisturbance and observation (P&O), We then studied the case of a pumping system using a direct current motor, We carried out a general study with the modeling and simulation of a systemsolar pumping connected to a DC-DC converter. In order to have the possibility of adjusting the water flow of the centrifugal pump, the hysteresis control used for controlling the rotation speed of the DC motor pump .هدفنا في هذه الرسالة هو: دراسة التحكم في MPPT في نظام الضخ الكهروضوئي بناءً على تقنية الَضطراب والملَحظ (P&O) ، ثم درسنا حالة نظام الضخ باستخدام محرك ، وقمنا بإجراء دراسة عامة مع نمذجة ومحاكاة نظام ضخ بالطاقة الشمسية متصل بمحول DC-DC. من أجل الحصول على إمكانية ضبط تدفق المياه لمضخة الطرد المركزي، يتم استخدام التحكم في التباطؤ للتحكم في سرعة دوران مضخة محرك التيار المستمر

Browse

Recent Submissions