department of computer science

Permanent URI for this collection

https://archives.univ-eloued.dz/handle/123456789/30

Browse

Now showing 1 - 20 of 169

Abstraction de la couche Hardware par un serveur web embarqué pour le web des objets
(جامعة الوادي University of Eloued, 2017-06) Hammi, Messouda
ازداد عدد الكائنات الفيزيائية أو بما يعرف بالكائنات المتصلة ،في وقتنا الحالي بشكل كبير، حيث أصبحت تستعمل على نطاق واسع وفي عدة مجالات، وهي تتفاعل فيما بينها بالاضافة لتفاعلها مع البرمجيات، وهذا من أجل توفير خدمات تمكن من تحسين حياتنا اليومية وهذا بصفة آلية دون أي مساعدة أو تدخل من الانسان، حيث أصبحت الآلة هي المسؤولة عن التحكم في مواردها و كائناتها الفيزيائية والتحاور معها أو بما يعرف بالاتصال "آلة مع ألة". لكن الطبيعة غير المتجانسة لهاته الكائنات، تحتم اللجوء لتكنولوجيات ويب الكائنات . API من أجل توحيد واجهة الاتصال فيما بينها، وهذا عن طريق واجهات الويب البرمجية يتم ادماج كل الكائنات الفيزيائية في الويب، عن طريق اد ا رج خادوم )سرفر( في كل كائن التي يتم من GateWay وهو غير متاح مع كل الكائنات، لذا فاننا سوف نستعمل بوابة خلالها عملية الادماج في الويب. Middleware إن الهدف من هذا العمل هو اقت ا رح بوابة برمجية تتمثل في وسيطة التي REST تمكن من ادماج أي نوع من الكائنات الفيزيائية، وذلك باللجوء لتكنولوجيا حيث يتم تمثيل كل كائن فيزيائي بمورد ،COAP توفرها الويب بالاضافة للبروتوكول البرمجي REST ويتم التحكم فيها عن طريق واجهة برمجية ويب موحدة URI افت ا رضي معرف ب عبارة عن حاوية مكونات جافا أين كل مكون منها يمثل ،Middleware هاته الوسيطة .API كائنا فيزيائيا، وهو يلعب دور الوسيط معه عن طريق الواجهة البرمجية التي يوفرها هذا المكون. عن طريق بعض السيناريوهات. (Middleware) وفي الأخير سوف نقوم باختبار العملAujourd'hui, les objets connectés sont partout et pour tous. Ils interagissent entre eux et entre des softwares, pour offrir des services améliorant notre quotidien, et cela sans intervention humaine. En effet, l'intervention humaine n'est plus récurrente, car les machines gèrent les objets et toutes leurs ressources et interagissent avec eux en machine to machine. Les objets physiques sont, à priori, de nature hétérogène, ce qui mène à introduire le Web of Things (WoT), qui standardise les interfaces de communication avec les objets physiques à travers une API Web. Pour intégrer tous les objets physiques dans le WoT, il est nécessaire d'avoir un serveur web embarqué dans chaque objet, ce qui n'est possible pour tous les objets existants. Cela mène à introduire des Gateway pour l'intégration des objets dans le WOT. L'objectif de notre travail, est de proposer une Gateway sous forme de middleware permettant d'intégrer ces objets dans le web, en se basant sur les technologies disponibles tel que l'architecture REST et le protocole CoAP, dont chaque objet physique sera représenté par une ressource virtuelle web accessible par un URI, et manipulable à travers son interface web de type REST (API Web). Le middleware est un conteneur de composants java, où chaque composant représente un objet physique. Chacun représente un objet physique et permet l'interaction avec cet objet selon l'interface offerte par cet objet. Nous avons validé notre proposition par quelques scenarios. Mots
Accélération d’extraction des lignes du texte à base des modèles de cross résolution
(جامعة الوادي University of Eloued, 2017-06) Ghettas, Ouassila
خلالالالاال ر اللالالالات ر خلالالالاأجري رعخةلالالالات ت لالالالا لالالالا بحلالالالاج بهلالالالا س نحخلالالالاةر ت نيلالالالاج ت ن أةلالالالا ي ن خلالالالاة ر أصلالالالاجى لالالالا سلالالالايت ت هلالالالالت ر نحخلالالالاةأ ي ن لالالالاة اج ةلالالالا ت الالالالا رسلالالالان تر هلالالالالت رعسلالالالايت. فلالالالالالال ر لالالالالالا هلالالالالالالت ر يلالالالالالات نخلالالالالالان ا حلالالالالالاج ب الالالالالالا خلالالالالالا ننلالالالالالاترت بلالالالالالاةر 051 ت 011 ا يلالالالالالا فل ر بجح . فلالالال هلالالالر ر ا لالالا رانتحألالالا ن أةلالالا نخلالالا بنخلالالات ةلالالا رسلالالان تر رعسلالالايت اخلالالان ا فةهلالالا ا لالالاج ان ا ا صج ت هلر به س ب ر جا . ا ألالالالالا بناتبلالالالالا ر ن أةلالالالالا ر نتحلالالالالا لالالالالا ثاثلالالالالا ن أةلالالالالا ي ت هلالالالالال: رلإسلالالالالا رعف لالالالالال رلإسلالالالالا ر ازئلالالالالالال، رلإسلالالالالالا ر نالالالالالالا تلا بلالالالالالا ت رسلالالالالالان را ر أ لالالالالالاج ت ث اةلالالالالالا ب سلالالالالالان ر كلالالالالالا ن أةلالالالالالا ت لاحظأ بح جا ر ثاث ب تري .les techniques de segmentation de texte en lignes. Souvent ces techniques concentrent sur l’amélioration de la qualité et la précision d’extraction des lignes. D’une part, ces méthodes utilisent souvent des scans afin de réaliser les traitements. D’autre part, elles utilisent des résolutions de 150 ou 300 dpi. Dans ce travail nous proposons une méthode qui permet d’accélérer l’opération d’extraction des lignes en utilisant des modèles de cross résolutions ou des résolutions basses afin de gagner du temps de traitement. La méthode proposée est tester sur trois méthodes de segmentation descendantes : projection horizontale, projection partielle et méthode hybride, et dans les deux cas, avec résolution normale et avec résolution basse. Elle permet d’avoir un gain de temps الكلمات
Accélération d’extraction des lignes du texte à base des modèles de cross résolution à deux niveaux
(University of Eloued جامعة الوادي, 2018-06) Berrim, Youcef
نتيجة التطور التكنولوجي السريع في حياتنا اليومية أصبح التعرف الضوئي على الكلمات OCRمطلوبا أكثر في شتى المجالات. و إلى يومنا هذا مازالت هذه الأنظمة قيد التطوير و بشكل خاص أنظمة تجزئة اسطر النص. بحيث تم خلال السنوات الأخيرة إجراء العديد من البحوث و الدراسات بهدف تحسين طرق استخراج خطوط النص من ناحية السرعة و معدل الكشف . لكن جميع هذه الطرق في الغالب تستخدم صور ذات كثافة عالية تتراوح مابين إلى 150 إلى 300 dpi و ذلك يؤثر سلبا من ناحية السرعة على هذه العملية. في أعمال سابقة , تم اقتراح تقنية تسمح بتسريع عملية استخراج الأسطر عن طريق نموذج الدقات المتعارضة الذي يقوم على فكرة تحجيم الصور و ذلك بهدف ربح الوقت أثناء تطبيق هذه العملية. يقوم عملنا على نفس فكرة العمل السابق، و هي أن عملية تحديد مواقع الأسطر لا تتطلب دقة كبيرة مقارنتا مع العمليات الأخرى مثل تجزئة الكلمات أو الحروف. بحيث تعتبر الأسطر كوحدة قابلة للتصغير بدون التأثير على الدقة على عكس وحدات أخرى اصغر مثل الكلمات أو الحروف التي إذا تم تصغيرها فستؤثر بشكل مباشر و سلبي على عملية التعرف. في هذا العمل, قمنا بشكل عام بإجراء تحسينات شاملة على العمل السابق و ذلك بالتحسين في عملية التصغير عن طريق الاعتماد في التصغير في هذه المرة على كل من عرض الخط و طول الأسطر عوض عن عرض الخط فقط مما سمح بالتسريع أكثر و زيادة معدل الكشف. كذلك تم إضافة طرق أكثر للاستخراج الأسطر و التحسين فيها من حيث الدقة. تسمح طريقتنا بالحصول على نتائج أفضل من ناحية السرعة و معدل الكشف, و قد تم إثبات هذا عن طريق النتائج التجريبية المتحصل عليها باستعمال سبع طرق لاستخراج الأسطر. تم تجربة كل من هذه الطرق على قاعدتي بيانات اثنتين عوض عن واحدة, الأولى خاصة بالغة العربية و أما الثانية فتخص اللغة الإنجليزية. En raison de l'évolution technologique rapide dans nos vies quotidiennes, Les systèmes OCR sont de plus en plus demandé/requis dans divers domaines. À ce jour, ces systèmes sont encore en développement, en particulier les méthodes de segmentation des lignes de texte. Ces dernières années, de nombreuses recherches et études ont été menées dans le but d'améliorer les méthodes de segmentation des lignes de texte en termes de vitesse et de taux de détection. Cependant, toutes ces méthodes utilisent souvent des images haute densité allant de 150 à 300 dpi, ce qui a un impact négatif sur la vitesse de ce processus. Dans un travail précédent, une technique a été proposée pour accélérer le processus d'extraction des lignes de texte en utilisant des modèles de résolution croisée (XRM: Cross-Resolution Model), basés sur l'idée de réduction d'échelle d'image, afin de gagner du temps lors de l'exécution de ce processus. Notre travail est basé sur la même idée du travail précédent, qui est basée sur le fait que le processus de segmentation de texte en lignes ne nécessite pas une image haute résolution par rapport à d'autres processus tels que la segmentation des mots ou des lettres. Les lignes sont considérées comme une unité qui peut être redimensionnée sans affecter la précision contrairement aux unités plus petites comme les mots ou les lettres, qui si elles sont redimensionnées, affecteront négativement le processus de reconnaissance. Généralement, nous avons apporté d'importantes améliorations au travail précédent en améliorant le processus de redimensionnement qui est maintenant basé sur la taille du stylo et la hauteur des lignes au lieu de la taille du stylo uniquement. En outre, plus de méthodes de segmentation de lignes de texte ont été ajoutées, et leur précision a été améliorée. Notre méthode permet de meilleurs résultats en termes de vitesse et de taux de détection, ce qui a été prouvé par les résultats expérimentaux obtenus en utilisant sept méthodes de segmentation. Chacune de ces méthodes a été testée sur deux bases de données, la première en arabe KHATT et la seconde en anglais IAM.
Algorithme de Détection et suivi d’objets mobiles. Application dans un environnement de foule
(2016-05) Sadoun, abdelbaki; Ouellabi, yacine
Ce mémoire est lié au sujet général de la détection automatique de mouvement et d'analyse la séquence d'images dans la vidéo-surveillance. Dans la surveillance en temps réel, la détection et le suivi de plusieurs objets et le suivi de leurs activités dans les deux environnements extérieur et intérieur sont des tâches difficiles pour le système de vidéo - surveillance. Dans la présence d'un bon nombre de problèmes en temps réel limite la portée de ce travail depuis le début. Les problèmes sont notamment, les changements d'éclairage et de détection d'ombre. La méthode améliorée de soustraction de fond a été suivie par une segmentation de premier plan, l’évaluation des données, la détection de l'ombre sur la scène et enfin la méthode de détection de mouvement. L'algorithme est appliqué à un certain nombre de problèmes pratiques à observer si elle nous conduit à la solution attendueThis memory is related to general topic of the automatic motion detection and analysis of the image sequence in surveillance video. In the real-time monitoring, detection and tracking of multiple objects and track their activities in both outdoor and indoor environments are difficult tasks for the video surveillance system. In the presence of lots of problems in real time limits the scope of the work from the beginning. The problems include the changes in illumination and shadow detection. The improved method of background subtraction was followed by a foreground segmentation, data evaluation, detection of the shadow on the scene and finally the motion detection method. The algorithm is applied to a number of practical problems to see if it leads us to the expected solution
Amélioration de la résolution d'image à l'aide de l'apprentissage en profondeur
(university of eloued جامعة الوادي, 2023-09-26) HMIDI, IMANE; BENNEDJAI, Hadjer
Lors de l'utilisation d'images numériques dans des applications, il est toujours recommandé d'utiliser des images haute résolution, car elles peuvent .Ils contiennent des détails importants pour différentes applications par rapport à leurs homologues basse résolution. Dans ce travail, nous utilisons une méthode basée sur l'apprentissage profond pour convertir une image basse résolution en une image haute résolution. Cette méthode utilise un réseau adversaires génératifs de super résolution améliorés grâce à un traitement séquentiel et un traitement parallèle. Le réseau est capable de produire une image haute résolution, tout en prenant une image basse résolution en guise d'entréeعند استخدام الصور الرقمية في التطبيقات ، يوصى دائ ًما باستخدام صور عالية الدقة قدر اإلمكان. تحتوي على تفاصيل مهمة لتطبيقات مختلفة مقارنة بنظيراتها منخفضة الدقة. في هذا العمل ، نستخدم طريقة قائمة على التعلم العميق لتحويل صورة منخفضة الدقة إلى صورة عالية الدقة. تستخدم هذه الطريقة شبكة خصومة فائقة الدقة مح ّسنة من خالل المعالجة المتسلسلة والمعالجة المتوازية. الشبكة قادرة على إنتاج صورة عالية الدقة ، مع التقاط صورة منخفضة الدقة كمدخل.
Amélioration des performances de La classification Des tumeurs mammaires à l'aide d'une méthode de Segmentation appropriée basée deep Learning
(university of eloued جامعة الوادي, 2023) - ZEGHBIB, AYA; - HABI, NESRINE
زيادة واضحة في حالات سرطان الثدي خلال العقد الأخيرة تم ملاحظتها، ومع ذلك، أدى الكشف المبكر من خلال برامج الفحص إلى انخفاض معدلات حالات سرطان الثدي المتقدمة وكذلك معدلات الوفاة. فعلاً، فإن الفحص بواسطة التصوير بالأشعة الماموغرافية يمثل واحدة من أكثر تقنيات التصوير الطبي فائدة في الكشف وتشخيص سرطان الثدي في مراحله المبكرة. ومع ذلك، وفقًا للأبحاث الأدبية، يتم تفويت 10 إلى 30 ٪ من حالات السرطان عن طريق فحص الماموغرافية، مما يؤدي إلى معدل كاذب سلبي يمكن أن يصل إلى 50 ٪ وفقًا لنوع الأورام وكثافة الثدي. في هذا السياق، تتجه الأبحاث نحو نهج يعتمد على التعلم الآلي والتعلم العميق. ومع ذلك، تظل أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق تعاني من قيود عند تصنيف الكتل الثدي في فئات الثدي الكثيفة حيث يشترك النسيج الثدي المرضي في نفس الخصائص مع النسيج الكثيف الطبيعي، مما ينتج عنه مُعد مسبقًا على U-net نتائج تصنيف غير صحيحة. ولذلك، قدمنا نهج التعلم من خلال النقل، الذي يأخذ في الاعتبار نموذج لأغراض التصنيف من SVM صور الرنين المغناطيسي للدماغ وقمنا بتكييفه لتقسيم الماموغرافية الكثيفة. بعد ذلك، تم تنفيذ خلال مراعاة توصيف نسيج الكتل الثدي. تم تقديم نتائج قوية حيث تم الوصول إلى دقة تصل إلى 99 ٪ في تمييز الكتل الخبيثة والحميدة.Une nette augmentation de l'incidence du cancer du sein au cours de la dernière décennie a été observée, ceci dit, la détection précoce grâce à des programmes de dépistage a engendré une baisse des taux de cancer du sein avancé ainsi que de mortalité. En effet, le dépistage par mammographie représente l'une des techniques d'imagerie médicale les plus utiles pour détecter et diagnostiquer précocement le cancer du sein. Cependant, selon les travaux de la littérature, la mammographie de dépistage passe à côté de 10 à 30 % des cas de cancer, ce qui entraîne un taux de faux négatifs pouvant atteindre 50 % selon le type de lésions et la densité mammaire. Dans ce sens, les recherches s'orientent vers des approches basées sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Cependant, les méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur approuvent toujours une limitation lors de la classification des masses mammaires dans les catégories de seins denses où le tissu mammaire pathologique partage les mêmes caractéristiques avec le tissu dense normal, générant des résultats de classification erronés. Par conséquent, nous avons contribué l'approche d'apprentissage par transfert qui considère un modèle U-net pré-entrainé sur les images IRM cérébrales et nous l’avions adapté à la segmentation des mammographies denses. Par la suite ; un SVM est implémenté à des fins de classification par la prise en compte de la caractérisation de la texture des masses mammaires. Des résultats robustes ont été rapportés en atteignant une précision de 99% dans la distinction des masses malignes et bénignes.
Analyse de la texture des images mammaires par une fusion Des lois de Zipf et de la transformée de Fourier pour la classification des tumeurs mammaires via L’analyse en composantes principales
(جامعة الوادي University of Eloued, 2018) مرابط, شهرزاد
إن اختيار العلاقات الغير الخطية له أهمية بالغة في تطوير أدوات تحليل الصور وأدوات رؤية الكمبيوتر. وبهذا الصدد ، فإن مشكلتنا البحثية هي تطبيق قوانين القوة: زيب اف وزيب اف معكوس لتحليل صور الثدي. في الواقع ، تتميز قوانين زيب اف بالتعقيد الهيكلي لبنية الصورة عبر نمذجة التوزيع الإحصائي لوتيرة ظهور الأنماط وفقًا لتوزيع في قانون القوة . وعلاوة على ذلك ، نحن دمجنا الوصفات التي تم الحصول عليها مع تلك التي تم استخرجها بعد تحليل الصور الثديية عن طريق تحويل فورييه المنفصل. لقد قمنا باقتراح نظام لفهرسة التصوير بالأشعة السينية ونظام البحث الذي يعزز أداء التشخيص بمساعدة الكمبيوتر في مرحلة تقديم التشخيص إلى أطباء الأشعة. مع العلم ، هم أكثر ثقة في حكم التشخيص المعتمد على الحالة الذي يتم إرجاعه من خلال تصنيف قائم على مطابقة القالب ، تم تشخيصه مسبقًا ، على غرار الحالة التي يتم تحليلها بدلاً من النتيجة المجردة الناتجة عن المصنف. أعطى تقييم العمل المقترح نتائج مشجعة The choice of the non-linearity is of crucial interest in the development of powerful tools for image analysis and computer vision. In this sense, our research problematic is to apply the power laws: Zipf and inverse Zipf for mammogram images analysis. Indeed, the laws of Zipf characterize the structural complexity of the image texture by modeling the statistical distribution of patterns frequency of appearance as power law distribution. In addition, we have performed a fusion of the obtained texture features with those generated once applying discrete Fourier transform for mammogram images analysis. Subsequently, we have proposed a content based mammogram image indexing and retrieval system (CBMIIR) that boosts the performance of a computeraided
analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de zipf et des filtres gabor dans un processus de classifiecation des tumeurs mammaires
(universty of elouedجامعة الوادي, 2020-09) hadfi, chiraz; touansa, insaf
"بالنظر إلى صعوبة نمذجة الهياكل المعقدة للصور عبر العلاقات الخطية البسيطة؛ يمكن أن تكون العلاقات اللاخطية بديلاً. بهذا المعنى، تستند مشكلة البحث لدينا على الهدف النهائي للمساهمة بتقنية قوية لتحليل وتوصيف النسيج داخل صور الثدي أثناء عملية تصنيف الورم. في الواقع، تكمن المصلحة الرئيسية لنهجنا في تحليل النسيج، سواء في المجال المكاني (قوانين القوة: زيب اف وزيب اف العكسي) وفي مجال التردد (مرشحات غابور ). تستخدم المناهج الإحصائية الخصائص التي تحكم توزيع وعلاقات مستويات الرمادي في الصورة. من ناحية أخرى، تولد الأساليب القائمة على التحويل خصائص نسيجية في ترددات واتجاهات مختلفة. بعد ذلك، سنقوم بتدريس خوارزميات التعلم الآلي في مناطق الاهتمام مقسمة ومُصنفة إلى فئتين: الأورام الخبيثة والحميدة للعثور على أفضل الفرضية التي ترسم بيانات الإدخال إلى الناتج المطلوب. في النهاية، سنقوم بتنفيذ هذا النهج من خلال تقنية للمساعدة في التشخيص الطبي لسرطان الثدي بمساعدة الكمبيوتر، والتي ستكون بمثابة رأي ثانٍ لأخصائي الأشعة، حيث تم الحصول على نتائج مرضية."Vu la difficulté de modéliser les structures complexes des images via de simples relations linéaires; la non-linéarité pourrait être une alternative. Dans ce sens, notre problématique de recherche est fondée sur un ultime but de contribuer une technique robuste d’analyse et de caractérisation de la texture au sein des images mammaires durant un processus de classification de lésions. En effet, l’enjeu majeur de notre approche réside dans l’analyse de la texture, à la fois dans le domaine spatial (les lois puissance : Zipf et de Zipf inverse) et dans le domaine fréquentiel (les filtres de Gabor). Les approches statistiques utilisent les propriétés qui régissent la distribution et les relations des niveaux de gris dans l'image. D’autre part, les méthodes basées transformation génèrent les caractéristiques de texture à différentes fréquences et orientations. Par la suite, nous ferons apprendre les algorithmes d’apprentissage automatique sur des régions d’intérêt segmentées et étiquetées en deux classes : tumeurs malignes ou bénignes et tissu normal ou tumeur ; pour trouver la meilleure hypothèse qui mappe les données d'entrée à la sortie souhaitée. Eventuellement, nous implémenteront cette approche via une technique d’aide au diagnostic médical du cancer du sein assisté par ordinateur (CAD), qui servira comme un deuxième avis aux radiologues, où des résultats satisfaisants ont été obtenus. " "
analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et des matrices de co-occurrence des niveaux de gris dans un processus de classification des tumeurs mammaires
(جامعة الوادي University of Eloued, 2019-06) kahlaoui, Asma; masmoudi, souheila
"نظرا لصعوبة نمذجة الصور ، ووجود بنية معقدة ، عن طريق العالقات الخطية ؛ هذا يعزز استخدام غير الخطية. في الواقع ، تتمثل مشكلة بحثنا في تطبيق قوانين القوة: زيب أف وزيب اف معكوس في تحليل صور الثدي. من ناحية ، تميز قوانين زيب اف التعقيد الهيكلي لقوام ا للتوزيع في قوانين الصورة من خالل نمذجة التوزيع اإلحصائي لتكرار حدوث األنماط وفقً الطاقة من جهة أخرى ، قمنا بدمج واصفات تم الحصول عليها مع تلك التي تم إنشاؤها بعد تحليل صور الثدي بواسطة مصفوفة التعاون أغاليك باإلضافة إلى ذلك ، يتم تنفيذ مرحلة اختيار أكثر الواصفات التمييزية بواسطة الخوارزميات الجينية. وبهذا المعنى ، قمنا بتصميم نظام فهرسة وتصوير الثدي باألشعة السينية القائم على المحتوى (CBMIIR) الذي يعزز أداء التشخيصات بمساعدة الكمبيوتر في مرحلة تقديم التشخيص الى أخصائي األشعة. في الواقع ، ا هم أكثر ثقة في حكم التشخيص بنا على غرار الحالة ًء على الحاالت التي تم تشخيصها سابقً التي يتم تحليلها بدالً من النتيجة المجردة الناتجة عن المصنف. أعطى تقييم النهج المقترح المبني على تقنية التصنيف بمطابقة القوالب نتائج مشجعة.""Vu la difficulté de la modélisation des images, possédant une structure complexe, au biais de simples relations linéaires; ceci a renforcé l’utilisation de la non-linéarité. En effet, notre problématique de recherche consiste à appliquer les lois puissance: Zipf et Zipf inverse à l’analyse des images mammaires. D’une part, les lois de Zipf caractérisent la complexité structurelle de la texture d’image par la modélisation de la répartition statistique de la fréquence d’apparition des motifs selon une distribution en lois puissance. Par ailleurs, nous fusionnons les descripteurs obtenus avec ceux générés suite à l’analyse des images mammaires par la matrice de co- occurrence d’Haralick. De plus, une phase de sélection des descripteurs les plus discriminants est réalisée par les algorithmes génétiques. Dans ce sens, nous avons conçu un système d’indexation et de recherche des mammographies par le contenu (CBMIIR) qui renforce la performance du diagnostic assisté par ordinateur au niveau de l’étape de la présentation du diagnostic aux radiologues. En effet, ces derniers sont plus confiants d'un diagnostic basé sur des cas, diagnostiqués préalablement, similaires au cas en cours d’analyse plutôt que le résultat abstraits généré par un classifieur. L’évaluation de l’approche proposée basée la technique de classification Template-matching a donné des performances encourageantes. "
Analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et des Ondelettes pour la classification des tumeurs mammaires via l’analyse en composantes principale
(University of Eloued جامعة الوادي, 2018-06) Hariz Bekkar, Ouacila
ان اختيار العلاقات عدم الخطية له أهمية كبيرة بالغة في تطوير ادوات قوية التحليل الصور والرؤية عبر الكمبيوتر مشكلتنا البحثية هي تطبيق القوة اف زيت وزيت اف معكوس لتحليل صور الثدي وتتميز القوة التعقيد الهيكلي لبنية الصورة عبر نمدجة الاحصائيThe choice of the non-linearity is of crucial interest in the development of powerful tools for image analysis and computer vision. In this sense, our research problematic is to apply the power laws: Zipf and inverse Zipf for mammogram images analysis. Indeed, the laws of Zipf characterize the structural complexity of the image texture by modeling the statistical distribution of patterns frequency of appearance as power law distribution. In addition, we have performed a fusion of the obtained texture features with those generated once applying Haar wavelet transform for mammogram images analysis .We will apply a PCA principal component analysis to reduce the number of descriptors. Subsequently, we have proposed a content based mammogram image indexing and retrieval system (CBMIIR) that boosts the performance of a computeraided diagnosis (CADx) at the stage of providing the diagnostic to radiologists. Indeed, radiologists feel more confident in their diagnosis decision based upon case-adaptive classification via the template-matching technique, where similar known cases, to the one under analysis, are retrieved and displayed from indexed databases; rather than the abstract result generated by a classifier. The evaluation of the proposed systems has given encouraging performance
Analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et des SFTA pour la classification des tumeurs mammaires via l’analyse en composantes principales
(University of Eloued جامعة الوادي, 2018-06-06) BADEREDDINE, Belkis
إن اختيار عدم الخطية له أهمية بالغة في تطوير أدوات قوية لتحليل الصور والرؤية عبر الكمبيوتر. وبهذا المعنى ، فإن مشكلتنا البحثية هي تطبيق قوانين القوة: زيب أف و زيب أف معكوس لتحليل صور الثدي. في الواقع ، تميز قوانين زيب أف التعقيد الهيكلي لقوام الصورة من خلال نمذجة التوزيع الإحصائي لتواتر حدوث الأنماط وفقًا لتوزيع في قوانين السلطة. بالإضافة إلى ذلك ، قمنا بدمج الواصفات التي تم الحصول عليها مع تلك التي تم إنشاؤها بعد تحليل الصور الثديية بواسطة (تحليل التركيب الفركتزي القائم على الفصل) أسفتيا. لقد قمنا باقتراح نظام لفهرسة التصوير بالأشعة السينية ونظام البحث (CBMIIR) الذي يعزز أداء التشخيص بمساعدة الكمبيوتر في مرحلة تقديم التشخيص إلى أطباء الأشعة. وبالفعل ، فهم أكثر ثقة في حكم التشخيص المعتمد على الحالة الذي يتم إرجاعه من خلال تصنيف قائم على مطابقة القالب ، تم تشخيصه مسبقًا ، على غرار الحالة التي يتم تحليلها بدلاً من النتيجة المجردة الناتجة عن المصنف. أعطى تقييم الأعمال المقترحة أداء جيدا إلى حد ما : Le choix de la non-linéarité est d'un intérêt crucial dans le développement de puissants outils d’analyse d'image et de vision par ordinateur. Dans ce sens, notre problématique de recherche consiste à appliquer les lois puissance : Zipf et Zipf inverse à l’analyse des images mammaires. En effet, les lois de Zipf caractérisent la complexité structurelle de la texture d’image par la modélisation de la répartition statistique de la fréquence d’apparition des motifs selon une distribution en lois puissance. En outre, nous fusions les descripteurs obtenus avec ceux générés suite à l’analyse des images mammaires par les SFTA (Segmentation-based Fractal Texture Analysis). Nous avons proposé un système d’indexation et de recherche des mammographies par le contenu (CBMIIR) qui renforce la performance du diagnostic assisté par ordinateur au niveau de l’étape de la présentation du diagnostic aux radiologues. En effet, ces derniers sont plus confiants d'un jugement de diagnostic basé sur des cas renvoyé par une classification basée template-matching, diagnostiqués préalablement, similaires au cas en cours d’analyse plutôt
analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et desLBP pour la classification des tumeurs mammaires via les algorithmes génétiques
(جامعة الوادي University of Eloued, 2019-09) mehellou, souhaila; kertiou, fatma zohra
"ملـخص إن التشخيص بواسطة الحاسوب لسرطان الثدي أصبح ضروريا نظرا للتزايد الهائل في عدد التصوير الشعاعي الثدي خلال السنة . إن تحليل العديد من الصور الثديية يتم بطريقتين : خطية وغير خطية الطريقة حيث الأولى سهلة التطبيق و لكن ذات محدودية اذن فان اختيار الطريقة الغير خطية يعد ذو أهمية جسمية في تطوير وسائل تحليل الصور الثديية . في هذا الإطار تكمن المشكلة في البحث وتتطلب تطبيق قانوني "" القوة "" قانون زيي اف وقانون زيي اف عكسي من أجل تحليل الصور الثديية. فهات القوانين تصنف النسيج البنيوي المعقد للصورة بواسطة النمذجة أي نمذجة التوزيع الإحصائي لتردد ظهور الأسباب وفق قوانين القوة . بالإضافة إلى ذلك قمنا بإجراء دمج للواصفات التي تم الحصول عليها مع تلك التي تم إنشاؤها بعد تحليل الصور الثديية من قبل (الأنماط الثنائية المحلية) LBP ثم تنفيذ خطوة اختيار أكثر الواصفات المميزة بواسطة الخوارزمية الجينية.في هذه الحالة قمنا باقتراح "" نظام الفهرسة "" والبحث عن الصور الثديية عبر المحتوى (CBMIIR) الذي يزيد من أداء التشخيص المحقق بمساعدة الحاسوب في مرحلة تقديم هذا التشخيص لأطباء الأشعة . طبعا هؤلاء الأطباء المختصون في الإشعاع يتوافقون مع تشخيص مؤسس على نظام ترتيبي للصور وهو أكثر تشابه للمرتب للصور الثديية وقد أعطى تقييم العمل المقترح أداء جيدا متجاوزا أنهج مختلفة مقترحة سابقا. "Summary: Computer aided diagnosis of breast cancer is becoming a necessity given the exponential growth in the number of the annual performed mammograms. Mammogram images analysis is carried out using linear and non-linear methods. Indeed, linear ones are simple to apply but limited, therefore, the choice of non-linearity is of crucial interest in the development of powerful image analysis tools. In this sense, our research problem is to apply the power laws: Zipf and inverse Zipf to mammogram images analysis. Indeed, Zipf’s laws characterize the structural complexity of the image texture by modeling the statistical distribution of patterns frequency of appearance as power law distribution. Furthermore, we have performed a fusion of the obtained descriptors with those generated once analyzing mammogram images with LBP (Local Binary Patterns) where a step of most discriminating descriptors selection was performed by the genetic algorithms. Thus, we have proposed a Content-based mammogram image indexing and retrieval system (CBMIIR) that boosts the performance of a computer aided diagnosis (CADx) at the stage of providing the diagnostic to radiologists. Indeed, radiologists are more familiar with diagnosis decision based upon case-adaptive classification where similar known cases, to the one under analysis, are retrieved and displayed through a classification based template-matching; rather than the abstract result generated by a classifier. The evaluation of the proposed approach gave high performances.
Analyse des IRM cérébrales basée réseaux de neurones convolutifs et Transformers en vue du diagnostic automatique du cancer du cerveau.
(university of eloued جامعة الوادي, 2023-06-06) Hammadi, Imad Eddine •; Mebarki Abdallah, Yakoub
الورم الدبقي لديه أعلى معدل وفيات بين أورام الدماغ. في الواقع ، حوالي 33 ٪ من أورام المخ التي تم تشخيصها هي أورام دبقية. حيث يستخدم التصوير بالرنين المغناطيسي في الغالب في العثور على درجة وموقع الأورام الدبقية الممتدة بسبب تباينها الجدير بالملاحظة. ومع ذلك، فإن التشخيص اليدوي غير فعال ويتطلب خبرة وتجربة اختصاصي الأشعة. ومن ثم، تم تطوير لمساعدة أطباء الأورام العصبية في فحص سرطان الدماغ. وبالنسبة لعملية (CAD) أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر تجزئة الورم الدبقي، تم تحويل انتباهنا نحو المحولات التي أثبتت إمكانات كبيرة، مؤخرًا، لمهمة التصوير الطبي. يتم اقتصاص (LGG) لتصنيفها للتمييز بين الأورام الدبقية منخفضة الدرجة SVM مناطق الاهتمام التي تم الحصول عليها ثم نقلها إلى ..٪ على أساس القياس الكمي للنسيج. يعطي النهج المُساهم نتائج تصل إلى دقة 9Le gliome cause le taux de mortalité le plus élevé parmi les tumeurs cérébrales. En effet, environ 33 % des tumeurs cérébrales diagnostiquées consistent en des gliomes. Dans ce sens, l'IRM est principalement utilisée pour déterminer le degré et la position des gliomes étendus en raison de son contraste remarquable. Cependant, le diagnostic manuel est inefficace et nécessite à la fois l'expertise et l'expérience du radiologue. Par conséquent, des systèmes de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) ont été développés pour aider les neuro-oncologues dans le dépistage du cancer du cerveau. En effet, durant le processus de segmentation du gliome, notre attention a été détournée vers le Transformer qui s'est avéré avoir un grand potentiel, récemment, pour la tâche de l’analyse de l'imagerie médicale. Les régions d'intérêt obtenues sont recadrées puis transmises à un SVM pour le processus de la classification afin de discriminer les gliomes de bas grade (LGG) et les gliomes de haut grade (HGG). L'approche contribuée aboutie à des résultats jusqu'à 90% de précision.
Analyse des sentiments dans les réseaux sociaux en dialecte algérien
(جامعة الوادي University of Eloued, 2019-06) kara, mostefa; melouk, abdelbasset
"في هذه الايام، يكتسي تحليل النصوص أهمية كبيرة، خاصة في مجالات مثل السياسة والإنتاج والخدمات. كذلك نلاحظ أن الشبكات الاجتماعية مليئة بالنصوص التي يعبر فيها متصفحي الانترنت عن أنفسهم في مواضيع مختلفة، وفي آرائهم أهمية كبيرًا، حيث يكون فهم المحتوى الذي تنقله هذه النصوص عنصرًا أساسيًا. يمكننا القول إن المسير الجيد هو الذي يستمع جيدًا لآراء المواطنين. بهذا المعنى، فإن تحليل المشاعر مهم جدًا لتلبية احتياجاتهم. في هذا العمل سنستعمل أربع خوارزميات لتحليل وتصنيف مجموعة من المنشورات المستمدة من الشبكات الاجتماعية. الفئات التي حددناها هي: إيجابية، سلبية أو محايدة. على حد علمنا هذا العمل يعتبر من بين الاعمال الأوائل الذي يوظف ويقارن مجموعة من خوارزميات تصنيف التعليقات في الفايسبوك باللهجة الجزائرية."Today, text analysis has a great importance, especially in areas such as politics, productions and services...etc. Currently, the social networks full of the texts in which, the Internet-users express in different subjects, the interest of their opinions is considerable, where the comprehension of the content conveyed by these texts is an essential element. We can say that the good manager who listens well to the opinions of citizens. In this sense, the Sentiment Analysis is very important to meet the needs of citizens. In this work, we will use four algorithms that analyze and classify a set of publications derived from social networks. The classes that we have defined are: positive, negative or neutral. To our knowledge this work is among the first one that uses and compares several comment classification algorithms in Facebook, using Algerian dialect.
Analyse SQL Injection
(2022) sami, Nami; Abdelfettah, Elourdi
In the age of computing dominated by the World Wide Web, technology referred to as web services is key to allowing computers to connect one device to one device and from one program to another... web services make it easy to connect all kinds of computer applications to each other. Which led to this wide spread in web services to the emergence of the so-called electronic attacks. The search for absolute security against hackers and web attacks occupies the focus of all businesses whether large or small. Therefore regularly monitor the level of deployed security has become a necessity for survival and continuity of the business to cope with competition and customer satisfaction. This work is a part of research regarding soap IPA security mechanisms. Our projecte has two parts: the first one We will talk about an IPA of web services, different potential security threats, and some ways to prevent these threats. The second one We will delve into the study of one of the most famous vulnerabilities, soap services web, which is SQL injection, and we will implement a protection algorithm to prevent this attack.À l'ère de l'informatique dominée par le World Wide Web, la technologie appelée services Web est essentielle pour permettre aux ordinateurs de connecter un appareil à un appareil et d'un programme à un autre... Les services Web permettent de connecter facilement toutes sortes d'applications informatiques entre elles. Ce qui a conduit à cette large diffusion dans les services web à l'émergence des soi-disant attaques électroniques. La recherche d'une sécurité absolue contre les pirates et les attaques Web occupe l'attention de toutes les entreprises, qu'elles soient grandes ou petites. C'est pourquoi surveiller régulièrement le niveau de sécurité déployé est devenu une nécessité pour la survie et la continuité de l'entreprise pour faire face à la concurrence et à la satisfaction des clients. Ce travail fait partie de la recherche sur les mécanismes de sécurité IPA du savon. Notre projet comporte deux parties : la première Nous parlerons d'une API de services Web, de différentes menaces de sécurité potentielles et de quelques moyens de prévenir ces menaces. Le second Nous allons nous plonger dans l'étude de l'une des vulnérabilités les plus célèbres, les services web de savon, qui est l'injection SQL, et nous allons implémenter un algorithme de protection pour empêcher cette attaque.
analysis of online crime in social networks
(universty of elouedجامعة الوادي, 2020-09) hammouda, saadia; sahraoui, latifa
أصبح تحليل الجريمة مجال دراسة بال الأهمية لمساعة فرق تبيق القانون )مثل الشرطة(على حماية المدنيين. بسبب الزيادة السريعة في عدد السكان، زادت معدلات الجريمة بشكل كبير. لهذا، يعتبر التحليل المناسب في الوقت الفعلي خيارا مهما للغاية. يعد تحليل النصوص أداة فعالة يمكن أن تساعد في حل هذه المشكلة و تصنيف الجرائم بكفاءة. يهدف النظام المقترح في هذه المذكرة الى الكشف عن الجرائم الواردة في تعليقات الجزائريين على فيسبوك للتعرف على المدن الخطرة و المدن غير الخطرة في الجزائر. في هذه المذكرة تم استخدام تقنيات التصنيف لكشف الجرائم و تحديد طبيعتها من خلال استخدام خوارزميات التصنيف المختلفة. في الجزء التجريبي، قمنا بتقييم خوارزميات مختتلفة مثل NB, DT, SVM و RF من حيث دقة الكشف في مجال الجريمة. بالإضافة الي ذلك، تم تقييم تقنيات مختلفة لاستخراج الميزات، بما في ذلك وجود الكلمات الموجبة في التعليق HPW، وجود الكلمات السالبة في التعليق HNW، عدد الكلمات الموجبة PWC، عدد الكلمات السالبة NWCوطول التعليق CL. في الأخير، نستنتج أن النتيجة التي حصل عليها مصنف RF هي أفضل نتيجة تم الحصول عليها مقارنة بالمصنفات الأخرى بدقة% 96.1.Crime analysis has become a critical area of study to help law enforcement (such as the police) protect civilians. Due to the rapid increase in population, crime rates have increased dramatically. For this, proper analysis in real time is considered a very important option. Indeed, Text mining is an effective tool that can help solve this problem and categorize efficiently crimes. The proposed system aims to detect crimes in the Facebook comments of Algerians to identify which are the dangerous cities and which are not dangerous cities in Algeria. In this dissertation, classification techniques were used to detect crimes and identify their natures in relation to the different classification algorithms. In the experimentation part, we evaluated different algorithms, such as SVM, DT, NB, and RF, in terms of precision of detection in the crime. In addition, different feature extraction techniques were evaluated, including Has Positives Word (HPW), Has Negative Word (HNW), Positives Word Count (PWC), Negative Word Count (NWC) and Comment Length (CL). Finally, we conclude that result obtained by the RF classifier is the best obtained result compared to other classifiers with an accuracy of 96.1%.
anomaly detection by learning case study; road control
(universty of elouedجامعة الوادي, 2020-09) bennaceur, riadeh; ben abdallah, oussama
"تعتبر حوادث الطرق مصدر قلق شديد الخطورة وذات أولوية عالية للصحة العامة حيث تشير الإحصاءات للمركز الوطني للوقاية والأمن عبر الطرق خلال التسعة أشهر الأولى من العام 2019 تم تسجيل 17525 حادث سير وقعت على مستوى التراب الوطني ومن بين 26954 ضحية وجدنا تقريبا 10 بالمائة منهم قد لقوا حتفهم . نتيجة عوامل الخطر المختلفة مثل السرعة ، والقيادة تحت تأثير الكحول ، وعدم وجود معدات السلامة ، والقيادة المشتتة ، والمركبة غير الآمنة ، وعدم احترام القانون ، والأهم من ذلك عدم كفاية الرعاية الطارئة بعد الاصطدام. أي تأخير في الكشف عن تقديم الرعاية الطارئة يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة خطورة الحادث. مع التقدم في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق ، أصبحنا قادرين على جعل أجهزتنا أكثر ذكاءً. فإلزاما علينا تثبيت كاميرات مراقبة حركة المرور في كل جزء من المدينة تقريبًا. نقترح في هذا البحث نظامًا لمراقبة حركة المرور قائم على الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف وقوع حوادث المركبات مثل السيارات والدراجات وغيرها في موجزات الكاميرا الحية واكتشاف تصادم هذه الأجسام المتحركة . لهذا الغرض، قمنا بالتركيز على خوارزمية YOLO المحسّنة القادرة على اكتشاف الحوادث في الوقت الفعلي ،حيث تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات مخصصة . يحقق متوسط دقة LR (mAP يبلغ 0.605. متبوعًا بعد ذلك بخوارزمية تتبع كائن تعتمد على خوارزمية Lucas-Kanade (LK لتتبع لقطات المراقبة. يتم تحديد احتمال وقوع الحادث بناءًا على الشذوذ في الطرق بعد تداخلها مع مركبات أخرى او انحرافها . يوفر النموذج المقترح طريقة قوية لاكتشاف الحوادث بدقة مرتفعة بنسبة 94.5 بالمائة على لقطات مراقبة CCTV لحركة المرور العامة. تم تدريب إطار العمل هذا في ظروف متنوعة مثل ضوء النهار الواسع والرؤية المنخفضة والمطر والبرد والثلج باستخدام مجموعة البيانات المقترحة. تم العثور على إطار العمل هذا فعالاً ويمهد الطريق لتطوير خوارزميات اكتشاف حوادث المركبات للأغراض العامة في الوقت الفعلي . ""Les accidents de la route sont une préoccupation très grave et hautement prioritaire pour la santé publique, car les statistiques se réfèrent au Centre national de prévention et de sécurité, par route au cours des neuf premiers mois de l'année 2019, 17525 accidents de la route ont été enregistrés survenus au niveau national et sur 26954 victimes, nous avons constaté que près de 10% personnes ont trouvé la mort. Divers facteurs de risque tels que l'excès de vitesse, la conduite sous l'influence de l'alcool, le manque d'équipement de sécurité, la distraction au volant, le véhicule dangereux, l'application de la loi et, surtout, l'insuffisance des soins d'urgence après une collision. Tout retard dans la détection et la fourniture de soins d'urgence pourrait augmenter la gravité de l'accident. Grâce aux progrès réalisés dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, nous sommes en mesure de rendre nos appareils plus intelligents et plus intelligents. Nous devons installer des caméras de circulation dans presque toutes les parties de la ville. Dans cette recherche, nous proposons un système de surveillance du trafic basé sur l'IA qui peut détecter la survenue d'accidents de véhicules tels que des voitures, des vélos, etc. dans les flux de caméras en direct et détecter les collisions de ces objets en mouvement. Pour cela, nous nous sommes concentrés sur un algorithme Yolo amélioré capable de détecter les incidents en temps réel, car le modèle a été formé sur un jeu de données personnalisé et a atteint une précision moyenne (mAP) de 0,605. Ceci est suivi d'un algorithme de suivi d'objets qui s'appuie sur l'algorithme Lux-Knad pour suivre les images de surveillance. La probabilité d'un accident est déterminée en fonction des anomalies des routes après qu'elles ont interféré avec ou viré d'autres véhicules. Le modèle proposé fournit une méthode robuste pour détecter les incidents avec une précision élevée de 94,5\% sur les images de surveillance CCTV du trafic public. Ce cadre a été formé dans des conditions aussi diverses que la lumière du jour, la faible visibilité, la pluie, la grêle et la neige en utilisant l'ensemble de données proposé. Ce cadre s'avère efficace et ouvre la voie au développement d'algorithmes de détection des accidents de véhicules à usage général en temps réel."
anonymization of data in the IoT-blockchain environment
(universty of elouedجامعة الوادي, 2021-06-21) dou, bachir; bedda, aymen
فرضت الطبيعة الخصوصية للسجلات الصحية الالكترونية (EHR) التي تحتوي على معلومات صحية حساسة بالاضافة الى التقدم التكنلوجي في مجال حماية البيانات على العديد من الباحثين التقصي عن استراتيجيات جديدة لحماية السجلات الصحية الالكترونية في مجال الرعاية الصحية. تم اقتراح عدة مخططات مستجدة لانظام ادارة السجلات الصحية الالكترونية القائم على تكنلوجيا السحابة الالكترونية (Cloud Technology) و تكنلوجيا البلوكشين (Blockchain Technology) مما يعزز من حماية المعلومات الصحية داخل هذه الانظام . و مع هذا فان هذه الانظام غير محمية بشكل كامل و عرضة للعديد من الهجمات الالكترونية كهجمات (Sybil Attacks) و (Linking Attacks) .في هذا المشروع , قمنا بإقتراح آلية جديدة للحفاظ على خصوصية وأمان البيانات الصحية (APM) , هذه الآلية توفر طبقة إضافية من الحماية للمعلومات الصحية لأنظمة (EHR) من خلال تنفيذ خوارزمية تشفير متعددة التطبقات (Multilayer Cryptography) لسجلات المرضى. أولا, تقوم هذه الخوارزمية بتقسيم بيانات المرضى الى فئتين أساسيتين ؛ بيانات التعريف الشخصية (identifiable information) و بيانات الغير شخصية (none identifiable information) , تقوم هذه الخوارزمية بتشفير بيانات التعريف الشخصية لينتج عن هذه العملية بيانات مشفرة تعطي هوية مستعارة للمريض, كل هذا باستخدام الية تشفير (Bcrypt) . يتم تطبيق تقنية (AES) على البيانات الغير شخصية و التي تستخدم مفتاح تشفير سري (SK) لتوليد بيانات مشفرة من البيانات الاصلية. بالاضافة الى ذلك, تدخل المخرجات الناتجة عن عمليات التشفير السابقة في مرحلة اخرى من التشفير بواسطة الية التشفير (RSA) , و التي تقوم بعملية تشفير متعددة الطبقات ينتج عنها سجل بيانات مرضى آمن. إضافة إلى ذلك, قمنا بدمج تقنية (APM) المقترحة في آلية إدارة السجلات الصحية الإلكترونية. أخيرا , قمنا بتقديم نموذج تنفيذ اولي لـ(APM) المقترحة بالاضافة الى إستعراض نتائج تنفيذها.The critical nature of Electronic Health Records (EHR), and the technological advancement in the field of data privacy required researchers to come up with new strategies to handle EHRs in the healthcare industry. Many researchers have been investigating the possibility of integrating Blockchain technology to cloud-based EHR system architecture to increase the security of the health information within the system. However, EHR systems require more security to protect it for different attacks like Sybil Attacks and Linking Attacks. In this thesis, we propose a new data preservation mechanism called Anonymity Preservation Mechanism (APM), which provides another level of protection to health information of EHR systems by implementing a method of a multilayer cryptography to patient records. Moreover, this method splits patient records into two categories; identifiable information, and none identifiable information, implementing complicated hashing mechanism to the identifiable information which results a pseudo identities that do not link to the patient real identity, the none identifiable information go through an AES encryption method which uses a secret key to produce a secure ciphertext of the original data. Additionally, the generated outputs from the previous operations enter another phase of encryption by RSA cryptosystem, this multilayer encryption process produce a secure anonymized patient record. Furthermore, we integrated our proposed APM to our enhanced Blockchain-based EHR management system architecture. Lastly, we provided a prototype of our proposed APM and presented its implementation results in the system.
Application d'emploi du temps pour les Lycées Algériens.
(university of eloued, 2022) ziad, Bennadji; Aissa, Naami
"La réalisation des horaires dans les lycées algériens est une tâche ardue qui fait souffrir les directeurs à chaque rentrée scolaire. Cette thèse vise à proposer une solution qui facilitera considérablement cette tâche difficile. Ainsi, nous avons diviser l'ensemble du problème en deux sous-problèmes et utiliser différents algorithmes (backtracking et génétique) pour atteindre cet objectif. Ensembles de données provenant d'écoles secondaires concrètes a été utilisé pour l'expérimentation de la solution obtenue.""إن إنجاز الجداول الزمنية في المدارس الثانوية الجزائرية مهمة صعبة يجعل مديري المدارس يعانون في بداية كل عام دراسي. تهدف هذه الأطروحة إلى اقتراح حل يسهل بشكل كبير هذه المهمة الصعبة. وهكذا لدينا قسّم المشكلة برمتها إلى مشكلتين فرعيتين واستخدم خوارزميات مختلفة (Backtracking and Genetic) للوصول إلى هذا الهدف. مجموعات البيانات من المدارس الثانوية ملموسة تم استخدامه لتجربة الحل الذي تم تحقيقه."
Application d'un modèle d'apprentissage automatique pour la prévision météorologique
(university of eloued جامعة الوادي, 2023-06-07) - GUELBOU, AMIRA; BOUGUESBA, OUARDA
تتخلل تأثیرات الطقس تقریبًا كل جانب من جوانب حیاتنا الیومیة ، من السفر إلى التجارة إلى الحكومة. یمكن أن یؤدي تقدیم تنبؤات دقیقة بالطقس إلى زیادة كفاءة التخطیط وتخصیص الموارد من قبل الأفراد والشركات. الموضوع الذي تتناولھ ھذه الأطروحة ھو تطویر نظام التنبؤ بالطقس من خلال تطبیق نموذج التعلم الآلي القائم على التعلم العمیق. تم تدریب النموذج على بیانات الطقس السابقة ، والتي تختلف عن النماذج الرقمیة القیاسیة للتنبؤ بالطقس والتي تخلق تمثیلات ریاضیة للقوانین الفیزیائیة. والتي ھي شكل من (LSTMs) في ھذا السیاق ، اقترحنا الذاكرة طویلة وقصیرة المدى الشبكة العصبیة المتكررة) المستخدمة بشكل شائع للتنبؤ بالسلسلة الزمنیة ، )RNN أشكال حیث ركزنا على عاملین رئیسیین: درجة الحرارة والرطوبة.The effects of weather permeate nearly every aspect of our daily lives, from travel to commerce to government. Providing accurate weather forecasts can increase the efficiency of planning and resource allocation by individuals and businesses. The subject addressed in this thesis is the development of a weather forecasting system by the application of a machine learning model based on deep learning. The model is trained on past weather data, which differs from standard numerical weather forecasting models which create mathematical representations of physical laws. In this context, we have proposed Long and Short Term Memory (LSTMs) which is a form of RNN (Recurrent Neural Network) commonly used for time series prediction where we will focus on two main factors: temperature and humidity.

Browse

Browsing department of computer science by Title

Results Per Page

Sort Options