Analyse de la texture des images mammaires par une fusion Des lois de Zipf et de la transformée de Fourier pour la classification des tumeurs mammaires via L’analyse en composantes principales
No Thumbnail Available
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة الوادي University of Eloued
Abstract
إن اختيار العلاقات الغير الخطية له أهمية بالغة في تطوير أدوات تحليل الصور وأدوات رؤية الكمبيوتر. وبهذا الصدد ، فإن مشكلتنا البحثية هي تطبيق قوانين القوة: زيب اف وزيب اف معكوس لتحليل صور الثدي. في الواقع ، تتميز قوانين زيب اف بالتعقيد الهيكلي لبنية الصورة عبر نمذجة التوزيع الإحصائي لوتيرة ظهور الأنماط وفقًا لتوزيع في قانون القوة . وعلاوة على ذلك ، نحن دمجنا الوصفات التي تم الحصول عليها مع تلك التي تم استخرجها بعد تحليل الصور الثديية عن طريق تحويل فورييه المنفصل.
لقد قمنا باقتراح نظام لفهرسة التصوير بالأشعة السينية ونظام البحث الذي يعزز أداء التشخيص بمساعدة الكمبيوتر في مرحلة تقديم التشخيص إلى أطباء الأشعة. مع العلم ، هم أكثر ثقة في حكم التشخيص المعتمد على الحالة الذي يتم إرجاعه من خلال تصنيف قائم على مطابقة القالب ، تم تشخيصه مسبقًا ، على غرار الحالة التي يتم تحليلها بدلاً من النتيجة المجردة الناتجة عن المصنف. أعطى تقييم العمل المقترح نتائج مشجعة
The choice of the non-linearity is of crucial interest in the development of powerful tools for image analysis and computer vision. In this sense, our research problematic is to apply the power laws: Zipf and inverse Zipf for mammogram images analysis. Indeed, the laws of Zipf characterize the structural complexity of the image texture by modeling the statistical distribution of patterns frequency of appearance as power law distribution. In addition, we have performed a fusion of the obtained texture features with those generated once applying discrete Fourier transform for mammogram images analysis. Subsequently, we have proposed a content based mammogram image indexing and retrieval system (CBMIIR) that boosts the performance of a computeraided
Description
Mémoire Master en informathique
Keywords
تحليل الصور ، رؤية الكمبيوتر ، قانون زيب اف و زيب اف معكوس التصنيف ، الفهرسة ، بحث المحتوى ، تحويل فورير المنفصل ، مطابقة القالب, Image analysis, computer vision, Zipf’s law, inverse Zipf’s law, Classification, Indexing, Retrieval by content, discrete Fourier transform, template-matching.