Revue de la literature sur le Covid-19 à l’aide d’outils bioinformatiques
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Date
2021
Authors
Journal Title
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Publisher
Université of Eloued
Abstract
Le SARS-CoV-2 est un nouveau coronavirus identifié comme la cause de la maladie à coronavirus de
2019 (COVID-19) qui a débuté à Wuhan, en Chine à la fin de 2019 et s'est propagé dans le monde entier. Les
coronavirus codent pour quatre protéines structurelles majeures, à savoir la pointe (S), la membrane (M),
l'enveloppe (E) et la nucléocapside (N). Notre situation mondiale actuelle nécessite un besoin urgent de
développement rapide de vaccins tout en respectant des directives strictes la sécurité des vaccins contre le
SRAS-CoV-2.
Bien qu'il y ait un fort optimisme pour candidats vaccins de stade avancé et approbation réglementaire
imminente, le sur le terrain doit également être préparé pour une mutation potentielle du SRAS-CoV-2 comme
ses récurrences saisonnières. De plus, nous devons développer des contre-mesures contre d’autres agents
pathogènes émergents. En particulier, le fragilité structurelle et immunogénicité sous-optimale de nombreux
vaccins Les candidats doivent être adressés.
Le NCBI abrite une série de bases de données relatives à la biotechnologie et à la biomédecine et
constitue une ressource importante pour les outils et services bioinformatiques.
De nombreuses informations importantes sont fourni par le format GenBank telles que la longueur de
la séquence, la division GenBank, le numéro d'accession. Dans ce travail, nous avons utilisé le programme
BLASTN pour identifier et caractériser la séquence du SARS-CoV-2 par rapport aux séquences du SARSCoV et du Bat-CoV; RaTG13.
D'après l'alignement par BLASTN, nous pouvons noter qu’une identité de séquence au niveau
nucléotidique égal à 82,3% pour le SRAS- CoV et 92,96 % pour le Bat-CoV ; RaTG13. Aussi, la séquence de
Bat-CoV; RaTG13 correspond mieux à notre séquence du SRAS-CoV-2 qu'à la séquence du SRAS-CoV.
Notre travail avec les études antérieures de la littérature confirment que les protéines SARS-CoV-2 et BatCoV; RaTG13 partagent une identité et une similitude élevées par rapport aux protéines SARS-CoV-2 et
SARS-CoV.
Description
Toxicologie
Keywords
SARS-CoV-2,SARS-CoV,Bat-CoV,RaTG13,NCBI
Citation
Lechelah, Rania; Ghenabzia, Abir . Revue de la literature sur le Covid-19 à l’aide d’outils bioinformatiques . master ,2021. Department biologie cellular et molecular . Faculte des Sciences de La Nature et de La Vie . Université d'El-Oued