المعالجة الإحصائية لبيانات البحوث الاجتماعية

Abstract

يمثل الإحصاء العلم الذي يهتم بجمع وتصنيف البيانات الرقمية واعطائها بالشكل الذي يسهل به قراءتها وفهمها وتحليلها، فكان بذلك ركيزة من ركائز البحث العلمي في مختلف التخصصات بما فيها العلوم الاجتماعية والإنسانية، وينقسم علم الإحصاء الى قسمين وصفي واستدلالي، استحدث لهما فرع ثالث يهتم بتناول هذين القسمين بالطريقة الرقمية الحديثة سمي بالإحصاء التطبيقي . وللإحصاء أهمية كبرى فهو يمكن الباحث من عرض بياناته اما عن طريق الجداول او الرسوم البيانية والمدرجات التكرارية او الدوائر النسبية مما يسهل قراءتها، وكذا اختيار الأسلوب الأنسب للتحليل والاستدلال ومن ثم التحقق من فرضيات بحثه وتفسير نتائجه فللفرضيات العلائقية أساليب إحصائية خاصة كما للفارقية أساليب إحصائية خاصة وكذلك الاستكشافية والتنبئية ..، ووقد تنوعت وتعددت التقنيات الإحصائية ولكل تقنية (أسلوب ) شروط استخدام ونوع من البيانات ومستوى قياس معين تتناسب معه لا بد من مراعاتها حتى يضمن الباحث الصدق المطلوب والدقة الممكنة في نتائجه . Statistics represents the science that is concerned with collecting and classifying digital data and giving it in a form that is easy to read, understand and analyze, which qualifies it to be one of the pillars of scientific research in various disciplines, including the social sciences and humanities. Statistics is divided into two parts: descriptive and inferential, and a third branch has been created for them, concerned with dealing with these two parts in the modern digital way, called applied statistics. Statistics is of great importance, as it enables the researcher to display his data either through tables, graphs, histograms, or proportional circles, making it easier to read. As well as choosing the most appropriate method for analysis and inference, and then verifying the hypotheses of his research and interpreting its results. Relational hypotheses have special statistical methods, as well as differential hypotheses have their own statistical methods, as well as exploratory and predictive matters.. Statistical techniques have multiplied and varied, and each technique (method) has conditions for use, a type of data and an appropriate level of measurement for it, which must be respected, so that the researcher guarantees the required honesty and possible accuracy in his results