Identification des paramètres électriques d'un panneau photovoltaïques en utilisant les algorithmes génétiques.
dc.contributor.author | مصطفاوي, عائشة | |
dc.date.accessioned | 2019-07-22T10:35:07Z | |
dc.date.available | 2019-07-22T10:35:07Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description | مذكرة ماستر تخصص في انظمة الاتصالات | en_US |
dc.description.abstract | the performance of a photovoltaic module can be described by the I-V characteristic that is affected by the different electrical parameters. In this work, an evolutionary technique based on genetic algorithms was used to extract the electrical parameters of a photovoltaic module. Based on the analytical model of the current-voltage of a solar cell with a single diode, the latter has been solved and the results are compared to experimental ones where a good agreement is found. In addition, the technique based on the genetic algorithmic approach is a very promising way in determining the electrical parameters of a photovoltaic module based on experimental measurements of their I (V) characteristics. يمكن وصف أداء الوحدة الكهروضوئية بواسطة الخاصية I-V التي تتأثر بالمعلمات الكهربائية المختلفة. في هذا العمل ، تم استخدام تقنية تطورية مبنية على خوارزميات جينية لاستخلاص المعلمات الكهربائية لوحدة ضوئية. واستناداً إلى النموذج التحليلي للجهد الحالي للخلية الشمسية ذات الصمام الثنائي الواحد ، تم حل هذه الأخيرة وتمت مقارنة النتائج بالنتائج التجريبية حيث تم التوصل إلى اتفاق جيد. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التقنية القائمة على المنهج الوراثي الخوارزمي هي طريقة واعدة جدًا في تحديد المعلمات الكهربائية لوحدة ضوئية مبنية على قياسات تجريبية لخصائصها I (V). | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/3377 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | university of Eloued جامعة الوادي | en_US |
dc.relation.ispartofseries | 621.382/079; | |
dc.subject | photovoltaic, solar cells, electrical parameters | en_US |
dc.subject | الكهروضوئية، الخلايا الشمسية، المعلمات الكهربائية | en_US |
dc.title | Identification des paramètres électriques d'un panneau photovoltaïques en utilisant les algorithmes génétiques. | en_US |
dc.type | Master | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- 621.382-079.pdf
- Size:
- 3.28 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- مذكرة ماستر تخصص في انظمة الاتصالات
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: