Face Based Automatic Kinship Verification

dc.contributor.authorمنال بشرى, التجاني
dc.contributor.authorأماني عائشة, شاوش
dc.contributor.authorنور الهدى, حمايتي
dc.contributor.authorمختار, دهيمي
dc.date.accessioned2022-07-25T09:13:31Z
dc.date.available2022-07-25T09:13:31Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionمذكرات ماستر تخصص اتصالاتen_US
dc.description.abstract"In this master thesis, we focus on the use of computer vision techniques to automatically detect Relationships between two people of their faces; The main points of this study are highlighted in the following context: The most important challenge is how to describe the face, how to recognize it from the different facial features of the children, and then how to relate them to the corresponding parents without being affected by the different challenges. We propose effective tagging of contextually conscious local binary traits KinFaceW-II (LBP and CNN) to check kinship. " "في رسالة الماجستير هذه، نركز على استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية للكشف تلقائيًا للعلاقات بين شخصين من وجوههم؛ يتم إبراز النقاط الرئيسية لهذه الدراسة في السياق التالي: التحدي الأهم هو كيفية وصف الوجه، وكيفية التعرف عليه من ملامح الوجه المختلفة للأطفال، ثم كيفية ربطهم بالآباء المقابلين دون أن يتأثروا بالتحديات المختلفة. نقترح وضع علامات فعالة للسمات الثنائية المحلية الواعية للسياق LBP)KinFaceW-II وCNN) للتحقق من القرابة. "en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/12486
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of El-Oueden_US
dc.relation.ispartofseries621.382/143;
dc.subjectbiometric. kinship. verification. CNN.en_US
dc.subjectالبيومترية. القرابة. تَحَقّق. الشبكة العصبية الالتفافيةen_US
dc.titleFace Based Automatic Kinship Verificationen_US
dc.typeMasteren_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
621.382-143.pdf
Size:
1.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
مذكرات ماستر تخصص اتصالات

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: