Commande et modélisation de l'énergie photovoltaïque interconnecté au réseau électrique

Abstract

"Renewable energy emerges as a potential solution to reduce pollution. Among the most promising means of production (solar, wind, hydraulic, etc.), PV today appears to be the most suitable and successful in producing electricity from renewable sources of housing. . The objective of the work is to develop control strategies to improve the operation of photovoltaic power production systems (electrical grid-related photovoltaic system). Recently, predictive control of the limited set has been a very promising alternative to fixed transformer control because of the performance it offers compared to other modification techniques such as PWM modification. This work offers predictive control of network-connected photovoltaic systems based on the limited state model. The control algorithm chooses the transformer switching status that reduces the square error between currents or forces expected by their calculated values for all different voltage vectors. The optimal voltage vector that reduces cost function is then applied to photovoltaic systems (DC/DAC converter) connected to the electrical grid using the Maximum Power Point Tracking Algorithm (MPPT). "" تبرز الطاقة المتجددة كحل محتمل للحد من التلوث. من بين وسائل الإنتاج الواعدة (الطاقة الشمسية ، والرياح ، والهيدروليكية ، وما إلى ذلك) ، تبدو الطاقة الكهروضوئية (PV) اليوم هي الأنسب والأكثر نجاحًا في إنتاج الكهرباء من مصادر متجددة للإسكان. يتعلق هدف العمل بتطوير استراتيجيات التحكم لتحسين تشغيل أنظمة إنتاج الطاقة الكهروضوئية (النظام الكهروضوئي المتصل بالشبكة الكهربائية). في الآونة الأخيرة ، كان التحكم التنبئي للمجموعة المحدودة بديلاً واعدًا للغاية للتحكم في المحولات الثابتة بسبب الأداء الذي يقدمه مقارنة بتقنيات التعديل الأخرى مثل تعديل PWM. يقدم هذا العمل تحكمًا تنبئيًا للأنظمة الكهروضوئية المتصلة بالشبكة بناءً على نموذج الحالة المحدودة. تختار خوارزمية التحكم حالة تبديل المحول التي تقلل الخطأ التربيعي بين التيارات أو القوى المتوقعة بقيمها المحسوبة لجميع متجهات الجهد المختلفة. ثم يتم تطبيق متجه الجهد الأمثل الذي يقلل من دالة التكلفة على الأنظمة الكهروضوئية (محول التيار المستمر / التيار المتردد الثابت) المتصلة بالشبكة الكهربائية باستخدام خوارزمية تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT). "