Diagnostic des défauts dans les moteurs asynchrones à cage d’écureuil : détection des défauts mécaniques

Abstract

The asynchronous machine is one of the most widely used machines in industry, thanks to its robustness, reliability and low cost. Unfortunately, these machines are affected by various failures such as broken rotor bars, eccentricity, short circuits between the stator turns, etc. which can lead to its shutdown. There are many methods for detecting faults in asynchronous machines. Among these techniques we mention: Motor Vibration Signature Analysis (ASVM) and Motor Current Signature Analysis (ASCM) and Motor Flux Signature Analysis (ASFM) which are based on fast Fourier transform (FFT). The objective of this dissertation is the fault diagnosis in three-phase squirrel cage induction machine. We analyzed bearing inner ring fault (IR) using the previous methods. In addition, we also made a comparative study between the techniques in order to have a final decision on the effectiveness of the used techniques. "

الآلة غير المتزامنة واحدة من أكثر الآلات استخدامًا في الصناعة، وذلك بفضل متانتها وموثوقيتها وتكلفتها المنخفضة لسوء الحظ، تتأثر هذه الآلات بعيوب مختلفة مثل انكسار القضبان أو الانحراف المركزي في الجزء الدوار أو حتى الدوائر القصيرة في ملفات الجزء الساكن، مما قد يؤدي إلى إيقاف النظام ككل هناك العديد من الطرق لاكتشاف العيوب في الآلات غير المتزامنة. من بين هذه التقنيات نذكر: تحليل الإشارة الاهتزازية للمحرك وتحليل اشارة تيار الجزء الساكن للمحرك وتحليل اشارة الحقل المغناطيسي الخارجي التي تعتمد على التحليل الطيفي للإشارات باستخدام تحويل فورييه السريع الهدف من هذه المذكرة هو تشخيص العيوب في الآلات الكهربائية غير المتزامنة ثلاثية الطور ذات القفص السنجابي. قمنا بتحليل الخلل في الحلقة الداخلية للمدحرجات باستخدام الطرق السابقة. بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضا بإجراء دراسة مقارنة بين التقنيات من أجل الحصول على قرار نهائي بشأن فعالية التقنيات.

"