REPARTITION OPTIMAL DES PUISSANCES ACTIVES D'UN RESEAU ELECTRIQUE UTILISENT LES ALGORITHMES GENETIQUES

dc.contributor.authorZeghib, Abdelmalek
dc.date.accessioned2023-05-29T13:38:29Z
dc.date.available2023-05-29T13:38:29Z
dc.date.issued2011
dc.descriptionRéseaux Electriquesen_US
dc.description.abstractLes problèmes d’optimisation en électrotechnique présentent plusieurs difficultés liées aux besoins de l’utilisateur (recherche d’une solution globale, fiabilité et précision de la solution, diversité des problèmes traités, temps de calculs raisonnable, …), aux caractéristiques du problème d’optimisation (non linéarité, dérivées difficilement accessibles, …) et au temps de calculs importants. La résolution de telles difficultés a fait l’objet de nombreux travaux en utilisant diverses méthodes d’optimisation. Habituellement, le calcul de la répartition optimale, au niveau d’un réseau électrique, emploi des techniques de programmation mathématiques standard.par fois ces techniques ne sont pas convenables, Notre travail est consacré sur la recherche de solution optimale capable de résoudre d’une manière robuste, flexible et rapide le problème de la répartition économique des puissances actives par le développement des algorithmes génétiques. Donc, nous allons optimiser la fonction non linéaire du coût de combustible nécessaire pour la production de l’énergie électrique sous certaines contraintes de type égalité et inégalité et déterminer les puissances actives et réactives à générer en utilisant les algorithmes génétiques.مشاكل التحسين في الهندسة الكهربائية موجودة عدة صعوبات تتعلق باحتياجات المستخدم (ابحث عن أ الحل العالمي والموثوقية والدقة في الحل وتنوع التعامل مع المشاكل ، وقت الحساب المعقول ، وما إلى ذلك) ، مع الخصائص مشكلة التحسين (اللاخطية ، المشتقات صعبة يمكن الوصول إليها ،…) وفي وقت العمليات الحسابية المهمة. قرار من هذا القبيل كانت الصعوبات موضوع العديد من الأعمال باستخدام مختلف طرق التحسين. عادة ، حساب التوزيع الأمثل ، على مستوى الشبكة الكهربائية ، استخدام تقنيات البرمجة الرياضية القياسية ، وهذه التقنيات ليست كذلك في بعض الأحيان غير مناسب ، عملنا مكرس لإيجاد حل قادر على حلها بطريقة قوية ومرنة وسريعة مشكلة التوزيع الاقتصادي للقوى النشطة من قبل تطوير الخوارزميات الجينية. لذلك سوف نقوم بالتحسين الوظيفة غير الخطية لتكلفة الوقود اللازمة لـ إنتاج الطاقة الكهربائية تحت قيود نوع معين المساواة وعدم المساواة وتحديد القوى النشطة ورد الفعل في توليد باستخدام الخوارزميات الجينية.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/24861
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité d'eloueden_US
dc.relation.ispartofseries621.385/10;
dc.titleREPARTITION OPTIMAL DES PUISSANCES ACTIVES D'UN RESEAU ELECTRIQUE UTILISENT LES ALGORITHMES GENETIQUESen_US
dc.typeMasteren_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
621.385-10.pdf
Size:
9.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Réseaux Electriques

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: