Certaines analyses bio-informatiques des plus importantes protéines de SARS-CoV-2
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Date
2022
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Publisher
Université of Eloued
Abstract
Le Covid-19 est une maladie respiratoire causée par un virus connu sous le nom de SARS-CoV-2.
Ce virus a été la cause de décès de plus de 6 millions de personnes à l’échelle mondiale d’après les
estimations de l’OMS de mois de juin 2022. Une telle invasion contagieuse et résistance antiimmunitaire sont, dont la plupart de cas, originaires de la particularité des protéines caractérisant
le virus de SARS-CoV-2. Ainsi, depuis son apparition le monde s’est dirigé vers les recherches de
caractérisation in vitro et in silico des protéines de SARS-CoV-2, afin de développer des nouveaux
vaccins et médicaments contre le Covid-19. Notre travail s’inscrit dans ce contexte. Dans ce sens
on a réalisé une étude in silico (analyses bio-informatique) sur les protéines de SARS-CoV-2
(protéine membranaire, nucléoprotéine, petite protéine d’enveloppe, protéine spike, polyprotéine
réplicase 1a et polyprotéine réplicase 1ab). Pour cela, ces protéines ont été affrontées face aux
plusieurs outils et programmes bio-informatiques (BLAST, Clustal Omega, COBALT, Jalview,
Prosite, SOPMA, I-TASSER server, GPMAW). A travers cette étude nous avons contribuer,
notamment, à la détermination des régions conservatives « responsables à la fonction de ces
protéines » (y parmi : (91)MWLSYFIA(98) pour la protéine membranaire, (114)GTG(116) pour
la nucléoprotéine, (40)CAYCCNIVNVSLVKPSFYVYS(75) pour la petite protéine d’enveloppe,
(1212)KWPW(1214) pour la protéine spike, (1118)VGP(1120) pour la polyprotéine réplicase 1a).
Nous avons, également pu établir la structure 2 dimensionnelle et 3 dimensionnelle qui sont tous
essentiels pour mieux comprendre et interpréter les fonctions, les interactions, le mécanisme
d’autoassemblage et etc. de ces protéines ainsi que le mécanisme de l’infection et le mode de cicle
de vie de ce virion. D’autre part, la caractérisation physicochimique réalisé d’une manière in silico
de ces protéines, peut être utilisées pour aider dans les essais expérimentaux ou la séparation et la
purification des protéines de SARS-CoV-2.
Description
Toxicologie
Keywords
SARS-CoV-2, Analyses bio-informatiques, protéines, étude in silico, Covid-19., كوفید .19