Comparaison des différents algorithmes d'estimation de bruit du signal parole

Abstract

تقنيات تقدير الضوضاء لها تأثير كبير على جودة ووضوح نمط تشويش الخطاب. في هذا المشروع ، نقوم بالتحري عن قدرة األداء لتقنيات تقدير الضوضاء للكلمة أحادية القناة. هناك العديد من تقنيات تقدير الضوضاء المتاحة في الكالم. بعض هذه التقنيات هي الحد األدنى للتكرار- المعدّل)MCRA )و الحد األدنى للتتبع )MARTIN )و المتوسط الطيفي المرجح )HIRSCH )والحد األدنى لمتوسط الخطأ التربيعي )MMSE .(يتم تحليل األداء الذاتي والموضوعي لمعرفة تقنية تقدير الضوضاء المثلى لتعزيز الكالم أحادي القناة في بيئة منخفضةLes techniques d'estimation du bruit ont un impact majeur sur la qualité et l'intelligibilité d’un signal parole bruité. Dans ce projet, nous étudions la capacité de performance des techniques d'estimation du bruit pour le signal parole monocanal. Il existe diverses techniques d'estimation du bruit disponibles dans la littérature. Certaines de ces techniques sont le calcul de moyennes récursives (MCRA), minimum statistique MARTIN, la moyenne spectrale pondérée (HIRSCH) et minimum moyenne erreur quadratique (MMSE). Leurs performances subjectives et objectives doivent être analysées pour trouver la technique d'estimation de bruit optimale pour l'amélioration de la parole dans un environnement de bruit à faible SNR.

الضوضاء