Application des algorithmes génétiques à l’optimisation de la production énergie active dans réseau électrique

Abstract

Résumé Habituellement, le calcul de la répartition optimale de la puissance ou l’écoulement de puissance optimal (OPF), au niveau d’un réseau électrique, emploie des techniques de programmation mathématique standard. Parfois ces techniques ne sont pas convenables pour traiter certaines considérations pratiques rencontrées dans les systèmes de puissance, telle que l'incertitude des contraintes de fonctionnement. ………………… Les contraintes d'un système électrique réel peuvent être divisées en deux groupes : les limites physiques de commande et les limites de fonctionnement. Les limites physiques sur les variables de commande ne peuvent pas être dépassées. Par exemple, un générateur ne peut pas produire une puissance au-delà ses limites supérieures et inférieures (rigides). Donc on ne peut pas admettre une solution de l'OPF qui donne un dépassement de ce genre. Cependant, les limites de fonctionnement peuvent être considérées souples puisqu’elles sont imposées pour des considérations de sécurité et ne représentent nullement des limites physiques. …………………………………… ………………………………… Elles peuvent être dépassées temporairement, si le besoin se fait sentir, pour obtenir des solutions pratiques. Pour bien prendre en compte ce type de contraintes, on propose dans ce travail l’application d’une méthode basée sur l’algorithme génétique, au problème de la répartition optimale des puissances, connue aussi par « l’écoulement de puissance optimal » (OPF). La méthode développée a été testée sur des réseaux électriques standard à moyenne échelle (6 J.B, 25 J.B et 30 J.B), et comparée avec d’autres méthodes. Les résultats numériques de test montrent que cette méthode est prometteuse et possède une grande flexibilité pour incertitudes dans certains systèmes de puissance pratique. ……ملخص عادة ، حساب التوزيع الأمثل للسلطة أو التدفق الأمثل للطاقة (OPF) ، على مستوى الشبكة الكهربائية ، يستخدم تقنيات البرمجة الرياضية القياسية. في بعض الأحيان هذه التقنيات ليست مناسبة للتعامل مع بعض الاعتبارات العملية التي واجهتها في أنظمة الطاقة ، مثل عدم اليقين من قيود تسيير. …………………… يمكن تقسيم ضغوط النظام الكهربائي الحقيقي إلى مجموعتين: حدود التحكم المادي وحدود التشغيل. النهايات لا يمكن تجاوز فيزياء متغيرات الأمر. على سبيل المثال ، أ لا يمكن للمولد أن ينتج طاقة تتجاوز حدوده العليا و أقل (جامد). لذلك لا يمكننا قبول حل OPF الذي يعطي تجاوز هذا النوع. ومع ذلك ، يمكن أن تكون حدود التشغيل تعتبر مرنة لأنها مفروضة لاعتبارات السلامة و لا تمثل الحدود المادية. ………………………………………… ……………………………………… يمكن تجاوزها مؤقتًا ، إذا دعت الحاجة ، للحصول عليها حلول عملية. لمراعاة هذا النوع من القيد نقترح في هذا العمل على تطبيق طريقة تعتمد على الخوارزمية الجينية لمشكلة التوزيع الأمثل للطاقة ، والمعروف أيضًا باسم "التدفق الأمثل للطاقة" (OPF). تم اختبار الطريقة التي تم تطويرها على الشبكات الكهربائية القياسية إلى المتوسطة. المقياس (6 ديسيبل و 25 ديسيبل و 30 ديسيبل) ومقارنة بالطرق الأخرى. النتائج العددية لـ أظهر الاختبار أن هذه الطريقة واعدة وتتمتع بمرونة كبيرة عدم اليقين في بعض أنظمة الطاقة العملية. ……