"Répartition Optimale Des puissances Dans Un réseau électrique Par L’intelligence Artificielle"

Abstract

"Habituellement, Le problème de la répartition économique d'énergie a pris une importance considérable avec l'apparition de la crise d'énergie nécessitant des combustibles de plus en plus chers. Il faut donc planifier les puissances actives et réactives de chaque centrale électrique, de telle sorte que le coût total de fonctionnement du réseau et les émissions des gaz toxiques dans l'atmosphère entier soit minimal. D'une autre façon, il faut varier les puissances actives et réactives des générateurs dans certaines limites afin de satisfaire la demande particulière de la charge avec un coût minimal du combustible et minimiser les émissions dans l'atmosphère. Ce processus est appelé l'écoulement de puissance optimal, et parfois, il est connu comme le problème du Combined economic emission dispatch CEED. Le calcul de la répartition optimale de la puissance au niveau d'un réseau électrique, emploie des techniques de programmation mathématique standard. Parfois ces techniques ne sont pas convenables pour traiter certaines considérations pratiques rencontrées dans les systèmes de puissance, dans ces conditions on propose dans ce travail l'application des méthodes d'optimisation d'Essaim de Particules (PSO)La méthode développée a été testée sur des réseaux électriques standard à moyenne échelle (3unités et 10 unités ). Les résultats de programmation confirment l'efficacité de cet algorithme à résoudre les problèmes d'optimisation des mon objectifs et multi objectifs. " "عندما تكتسب مشكلة التوزيع لطاقة اهمية كبيرة مع ظهور ازمة الطاقة التي تتطلب انواع الوقود باهضة الثمن بشكل متزايد. لذلك من الضروري تخطيط القوى النشطة والمتفاعلة لكل محطة طاقة بحيث تكون التكلفة الاجمالية لتشغيل الشبكة وانبعاث الغازات السامه في الغلاف الجوي باكمله ضئيلة بطريقة اخرى ، يجيب ان تختلف القوى الحيوية والمتفاعلة للمواد داخل حدود معينة من اجل تلبية الطلب المحددة للحمولة و ذلك يكون بأقل تكلفة الوقودة تقليل الانبعثات السامة في الجو تسمى هذه العملية بتدفق الطاقة الامثل، واحيانا تعرف بمشكلة CEED. يستخدم حساب التوزيع الامثل للطاقة على مستوى الشبكة الكهبائية تقنية البرمجة الرياضية القياسية. في بعض الاحيان تكون هذه التقنيات مناسبة للمعاجلة بعض الاعتبارات العملية التي تصادفها أنظمة الطاقة، وفي هذه ،الظروف يقترح في هذا العمل تطبيق أساليب تحسين سرب الطيور (PSO) وقد تم اختبار الطريقة المطورة في شبكات متوسطة احجام القياسية على شبكتين كهربائتين النتائج المتحصلة عليها تؤكد فعالية هذا النوع من الخوارزميات في حل مشاكل أحادية الاهدف ومتعددة الاهداف."