Application d'une méthode métaheuristique à la répartition optimale des puissances dans les réseaux électriques avec une fonction multiobjective

dc.contributor.authorABID, YAKOUB
dc.contributor.authorCHENNOUF, LAKHDAR
dc.contributor.authorCHELI, SALAH
dc.date.accessioned2023-05-16T13:01:38Z
dc.date.available2023-05-16T13:01:38Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionRéseaux Electriquesen_US
dc.description.abstractLe développement technologique a contribué à une augmentation de la consommation d’énergie qui a eu par conséquence un accroissement des puissances à générer et à transporter. Par conséquent, les réseaux devient de plus en plus grands et compliqués d’où l’intérêt de tout organisme chargé de produire l’énergie électrique et d’assurer en tout temps et en tout lieu la couverture des puissances actives et réactives demandées par les clients avec un coût de combustible aussi faible que possible. L’analyse de l’optimum de l’écoulement des charges, dans un réseau électrique est un élément essentiel, de l’étude de l’expansion ou de la planification des opérations d’un système de transmission ou de distribution. Différentes techniques de solution sont développées afin de résoudre le problème de la répartition optimale de charges (Optimal Power Flow OPF). L’objectif du ce travail proposer une technique de métaheuristique (Optimisation par Essaims de Particules « OEP ») permettant de traiter une fonction multiobjectives: Optimum du coût de production des centrales. Réduction d’émissions du NOx , SO2, CO2 ; qui sont responsables du brouillard photochimique qui engendre des liaisons pulmonaires, ils participent également à l’acidification du milieu. Comparaison avec d’autres techniques métaheuristiques ; Algorithmes génétiques (AG) et les Algorithmes de colonies de fourmis (ACO).ساهم التطور التكنولوجي في زيادة استهلاك الطاقة مما أدى إلى زيادة الطاقة في توليد ونقل. نتيجة لذلك ، أصبحت الشبكات أكبر وأكبر و معقدة ومن ثم مصلحة أي منظمة مسؤولة عن إنتاج الطاقة الكهربائية و ضمان تغطية الطاقة النشطة والمتفاعلة في جميع الأوقات وفي جميع الأماكن مطلوبة من قبل العملاء بأقل تكلفة وقود ممكنة. تحليل التدفق الأمثل للأحمال في الشبكة الكهربائية هو أ عنصر أساسي لدراسة التوسع أو التخطيط لعمليات أ نظام النقل أو التوزيع. تم تطوير تقنيات حل مختلفة من أجل حل مشكلة توزيع الحمل الأمثل (الأمثل تدفق الطاقة OPF). الهدف من هذا العمل هو اقتراح تقنية metaheuristic (Optimization بواسطة أسراب الجسيمات "OEP") مما يسمح بمعالجة وظيفة متعددة الأغراض:  التكلفة المثلى لإنتاج محطات توليد الكهرباء.  الحد من انبعاثات أكاسيد النيتروجين وثاني أكسيد الكبريت وثاني أكسيد الكربون ؛ من هم المسؤولون عن الضباب الضوئية الكيميائية التي تولد اتصالات رئوية ، كما أنها تشارك في تحمض بيئي.  مقارنة مع تقنيات metaheuristic الأخرى ؛ الخوارزميات الجينية (AG) وخوارزميات مستعمرة النمل (ACO).en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/23164
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité d' eloued.en_US
dc.relation.ispartofseries621.385-49;
dc.subjectMots clés: Programmation non linéaire, répartition des charges, optimisation de l’écoulement de puissance, émission de CO2- NOx , méthodes métaheuristiques , PSO.en_US
dc.subjectالكلمات المفتاحية: البرمجة غير الخطية ، توزيع الأحمال ، التحسين تدفق الطاقة ، وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون وأكاسيد النيتروجين ، والطرق metaheuristic ، PSO.en_US
dc.titleApplication d'une méthode métaheuristique à la répartition optimale des puissances dans les réseaux électriques avec une fonction multiobjectiveen_US
dc.typeMasteren_US

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Réseaux Electriques

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