للتنبؤ بإنتاج القمح دراسة حالة الجزائر ARIMAاستخدام نماذج

Abstract

في هذا البحث تم استخدام نماذج السلاسل الزمنية لدراسة وتحليل البيانات السنوية لكمية إنتاج محصول القمح في الجزائر من) 1960- 2018(وذلك بغية التنبؤ بكمية الإنتاج خلال العشر سنوات القادمة، حيث أظهرت نتائج تحليل البيانات أن نموذج الانحدار الذاتي المتكامل للمتوسطات المتحركة منالدرجة (0,1,1(ARIMAهو النموذج الملائم في تمثيل البيانات قيد الدراسة، وقد أثبتت القيم التنبؤية تقارباً مع قيم السلسلة الأصلية، الأمر الذي يدل على كفاءة النموذج المستخدمبالإضافة إلى تسجيل نمط عام بالزيادة في إنتاج القمح في الجزائر، كما أثبتت معالم النموذج معنوية عند )05.0<(Sig.وعليه تم استخدام هذا النموذج في التنبؤ بالقيم المستقبلية خلال الفترة)2019- 2028(. In this research, time series models were used to study and analyze the annual data of Algeria's production of wheat crop from 1960 to 2018 in order to predict the quantity of production over the next 10 years. Where the results of data analysis showed that the autoregressive integrated moving average class ARIMAmodel (0,1,1) is an appropriate model for data representation under study and the proven predictive values rapprochement with the values of the original series which shows the efficiency of the model used, there is a general pattern of increase in wheat production in Algeria. As well as proven model parameters significance when (Sig<0.05).,Accordingly, it was used to predict future values during the period (2019-2028).