Application des méthodes méta-heuristique pour le diagnostic de l’huile de transformateur

Abstract

"Notre objectif d'étude est de prédire l'isolation électrique de l'huile du transformateur et de déterminer son état de manière intelligente sans le mettre hors service. Pour y parvenir, nous avons utilisé le logiciel ""Matlab"" et un réseau de cellules neuronales. Nous avons recueilli les résultats des tests effectués au laboratoire de haute tension d’université d'El Oued en utilisant la technique du courant de fuite. Sur la base de ces tests, nous avons obtenu une base de données qui nous aide à détecter et diagnostiquer l'état de l'huile des transformateurs électriques." "هدف دراستنا هو تنبؤ العزل الكهربائي لزيت المحول وتحديد حالته بطريقة ذكية دون إيقافه عن الخدمة. لتحقيق ذلك، استخدمنا برنامج '' ماطلاب ''وشبكة الخلايا العصبية. قمنا بأخذ نتائج الاختبارات المنجزة في مختبر الجهد العالي في جامعة الوادي العام السابق باستخدام تقنية التيار المسرب. بنا ًء على هذه الاختبارات، حصلنا على قاعدة بيانات تساعدنا في اكتشاف وتشخيص حالة زيت المحولات الكهربائية."