Biometric method for recognition of people (Fingerprint Recognition)

dc.contributor.authorمحمد, مشارة
dc.contributor.authorابراهيم, غرنوق
dc.contributor.authorطاهر, سديرة
dc.contributor.authorطاهر, هزلة
dc.date.accessioned2022-07-25T09:23:54Z
dc.date.available2022-07-25T09:23:54Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionمذكرات ماستر تخصص اتصالاتen_US
dc.description.abstract"In our work, after we started by identifying biometrics in general, and headed to work on identifying people with the fingerprint system, introducing it and explaining it in-depth, we resorted to our applied work to keep pace with modern scientific development by introducing deep learning into our work and relying on Convolutional Neural Network model. We got results that are in the system’s classification success rate to 95.26% ." "في عملنا هذا بعد ان كانت بدايته عن القياسات الحيوية بصفه عامة، وتوجها بالعمل على نظام التعرف على االشخاص بنظام بصمة األصابع والتعريف به وشرحه شرحا معمقا التجأنا في عملنا التطبيقي لمواكبة التطور العلمي الحديث بإدخال التعلم العميق في عملنا واالعتماد على نموذج شبكة الحلقات االلتفافية وحزنا على نتائج تكون في نسبة نجاح التصنيف في النظام الى %26.95. "en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/12488
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of El-Oueden_US
dc.relation.ispartofseries621.382/141;
dc.subjectKeywords : biometrics , fingerprint , convolutional neural network .en_US
dc.subjectالكلمات المفتاحية : القياسات الحيوية ، بصمة األصابع ، شبكة الحلقات اإللتفافيةen_US
dc.titleBiometric method for recognition of people (Fingerprint Recognition)en_US
dc.typeMasteren_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
621.382-141.pdf
Size:
2.97 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
مذكرات ماستر تخصص اتصالات

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: