smart irrigation

Abstract

" نقترح في هذه المذكرة تنفيذ نظام المزرعة الذكية. يتحكم هذا النظام في ري المزرعة لضمان األداء الجيد، وتقليل جهود المزارعين وتوفير كمية الماء الالزمة للمزروعات، وتقنين والتحكم في استخدام مياه الري وحل مشكلة مساحة المزارع الكبيرة. ألسباب عملية نقترح مزيجا بين النظام االلي واليدوي استنادا المنطق الضبابي ومعادالت خاصة بإدارة السقي، يتيح التحكم االلي للنظام االستجابة بطريقة ذكية إلدارة عملية الري بطريقة علمية، استنادا لبيانات المستشعرات الموجودة في أجزاء المزرعة، نستخدم خوارزمية بسيطة في تحديد الجزء الواجب سقيه ثم نستخدم المنطق الضبابي للحصول على كمية الماء الالزمة للنبات ومن ثم نستخدم معادالت ادارة الري المقترحة من طرف منظمة التغذية والزراعة العالمية لتحديد المدة الزمنية الالزمة للسقي. التحكم اليدوي هو وضع التحكم البديل حيث يمكن للمشغل البشري التعرف على الظروف المناخية لألجزاء من خالل موقع الويب الموجود في السحابة وتنفيذ اإلجراءات الممكنة في عملية الري، وأيضا يمكن للمشغل أو الخبير البشري الحصول بيانات مناخية للمزرعة عن بعد المخزنة في السحابة""In this dissertation, we suggest implementing the smart irrigation system. This system controls farm irrigation to ensure excellent performance, reduce farmers' manual efforts, and to provide the amount of water needed for plants, organize irrigation water use, and solve the problem of farms with large areas. For practical reasons, we suggest a mix between the automatic and manual systems based on fuzzy logic and equations for watering management. The automatic control of the system allows a smart way to manage the irrigation process scientifically, based on the sensors data collected from different parts of the farm. We use a simple algorithm to determine the region to be watered, and then we use fuzzy logic to get the right amount of water needed for plants (parcel). Then we use the irrigation management equations proposed by the World Food and Agriculture Organization to determine the length of time required for irrigation. Manual control is the alternative control mode where the human operator can learn about the climatic conditions of the farm parts through a website in the cloud and implement possible measures in the irrigation process. The operator or the human expert can obtain its climate data for the farm remotely stored in the cloud"