Implementing an Intelligent Device for PV Panel Performance Monitoring and Fault Detection

Abstract

With the escalating interest in clean and sustainable energy, solar panels have emerged as a leading source of renewable energy worldwide. As nations and enterprises increasingly turn to solar power to fulfill their energy requirements, addressing the challenges and malfunctions encountered by solar panels has become imperative for sustaining this technology. In this significant project, our objective is to deploy a monitoring and fault-detection device for PV panels. The system will utilize a microcontroller to govern the DC/DC boost converter through the development of a PCB circuit. Programmed to extract pertinent data from the photovoltaic panel, the device will transmit this data to an intelligent system for assessing the panel's operational status. Leveraging machine learning algorithms forms the technical cornerstone of this project, augmenting the device's capability to discern and pinpoint Avec l‘intérêt croissant pour les énergies propres et durables, les panneaux solaires sont devenus l‘une des principales sources d‘énergie renouvelable dans le monde. Alors que les pays et les entreprises se tournent de plus en plus vers l‘énergie solaire pour répondre à leurs besoins énergétiques, il est devenu impératif de relever les défis et les dysfonctionnements rencontrés par les panneaux solaires pour pérenniser cette technologie. Dans ce projet d'envergure, notre objectif est de déployer un dispositif de surveillance et de détection de défauts pour les panneaux photovoltaïques. Le système utilisera un microcontrôleur pour gérer le convertisseur élévateur DC/DC grâce au développement d'un circuit PCB. Programmé pour extraire les données pertinentes du panneau photovoltaïque, l'appareil transmettra ces données à un système intelligent pour évaluer l'état de fonctionnement du panneau. L'exploitation des algorithmes d'apprentissage automatique constitue la pierre angulaire technique de ce projet, augmentant la capacité de l'appareil à discerner et à identifier les anomalies potentielles dans les performances du panneau photovoltaïque.potential anomalies in the photovoltaic panel's performance..