جودة الحياة الوظيفية وأثرها على أداء العاملين في المؤسسات الاقتصادية

Abstract

الملخص: تهدف الدراسة الحالية إلى التعرف على أثر جودة الحياة الوظيفية على أداء العاملين في المجمع الصناعي صيدال ولتحقيق ذلك تم استخدام مقياس سوامي وآخرون 2015 لجودة الحياة الوظيفية والمكونة من 50 عبارة موزعة على 9أبعاد، وكذا مقياس كوبمانز2014 ب 18 مؤشرا وثلاث أبعاد. ولتحقيق أهداف الدراسة تم استخدام المنهج الوصفي بأساليبه: المسحي، التحليلي والفارقي. حيث تم إسقاط الدراسة النظرية على عينة عشوائية عنقودية من عاملي مجمع صيدال للصناعة الدوائية. تم الحصول على 611استبيان صالح للتحليل من أصل 771، بعد معالجة بيانات هذه الاستبانات باستخدام برنامج التحليل الاحصـــــــــــــــــائي جامــــــــــــــــــــــوفي2.5.6 Jamovi. والتحليل المتقدم من خلال برنامج Smart-PLS4توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: وجود أثر قوي طردي دال احصائيا عند 0.001 بين المتغير المستقل (جودة الحياة الوظيفية) والمتغير التابع (الأداء الوظيفي)، حيث بلغ معامل المسار بينهما (0,789) ومعامـــــــــــــــــــــــــــــل تحديد قـــــــــــدر بـ) 0.622 (أي ما نسبته 62.2% من التغير في الأداء الوظيفي للعاملين في مجمع صيدال تفسره جودة الحياة الوظيفية، و37.8% تفسره عوامل أخرى. وجود أثر غير مباشر دال احصائيا طردي لجودة الحياة الوظيفية على كل من الأداء السياقي ثم أداء المهام، بينما الأثر بين جودة الحياة الوظيفية وسلوك العمل غير المنتج كان عكسي. وقد أوصت الدراسة بضرورة اكتشاف ومعالجة ما يعرف باللاتجانس غير الملحوظ من خلال إجراء تحليل متقدم كنمذجة المربعات الصغرى الجزئية للخليط المتناهي FIMIX-PLS

Abstract: انجليزية The present study aimed to examine the impact of Quality of Work Life (QWL) on Job performance within the Saidal Industrial Group. To achieve this objective, the Swamy (2015) scale for QWL, comprising 50 indicators distributed across nine dimensions was utilized. Additionally, the Koopmans (2014) scale, with18 indicators and three dimensions was employed. The study adopted a descriptive research methodology, utilizing survey, analytical, and comparative approaches. The theoretical framework was applied to a randomly selected cluster sample of employees from the Saidal group for pharmaceutical industry. Out of a total of 771 distributed questionnaires, 611 were deemed valid for analysis. Data were analyzed using Jamovi 2.5.6 statistical software for descriptive statistics and advanced analysis through Smart-PLS4. The findings revealed the following key results: There is a statistically significant strong positive relationship at the 0.001 level between the independent variable (QWL) and the dependent variable (job performance), with a path coefficient of 0.789 and a coefficient of determination of 0.622. This indicates that 62.2% of the variance in Job performance is attributable to QWL, while the remaining 37.8% is explained by other factors. A statistically significant indirect positive effect of QWL was found on both contextual performance and task performance. However, the relationship between QWL and counterproductive work behavior was negative. The study recommends identifying and addressing unobserved heterogeneity through advanced statistical analyses, such as Finite Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS).