تعزيز التصحيح البصري باستخدام الذكاء الاصطناعي

Abstract

يعتبر دمج الذكاء الاصطناعي والعلوم الطبية قفزة حيوية في الرعاية الصحية الحديثة محدثاً ثورة في الأساليب التقليدية من خلال تحليل البيانات الطبية المعقدة، تمكن خوارزميات الذكاء الاصطناعى من تشخيصات دقيقة، وتنبؤ مبكر بتطور المرض، مما يعزز الرعاية ونتائج المرضى في هذه المذكرة، نستكشف آثار التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على طب العيون وتصحيح الرؤية، من خلال تحليل مجموعات بيانات شاملة، يساعد التعلم الآلي في تشخيص حالات العين، وتنبؤ تطور المرض، ووضع خطط علاج مخصصة تهدف جهودنا إلى مساعدة الأطباء في مستشفى العيون بالوادي في الحصول على قياسات دقيقة لوصفات النظارات الطبية. ولهذا الغرض قمنا بتجميع مجموعة بيانات شاملة وتطبيق خوارزميات الحدار تراجع التعلم الآلي للتنبؤ

The integration of artificial intelligence with medical sciences represents a vital leap forward in modern healthcare, sparking a revolution in traditional methodologies. Through the analysis of complex medical data, Al algorithms enable precise diagnoses and early disease prediction, thus enhancing patient care and outcomes. In this memorandum, we explore the impact of artificial intelligence in healthcare, with a specific focus on ophthalmology and vision correction. Through the analysis of comprehensive datasets, AI aids in diagnosing eye conditions, predicting disease progression, and devising personalized treatment plans. Our efforts aim to assist physicians at Kouba Hospital in obtaining accurate measurements for medical glasses prescriptions. To this end, we have compiled a comprehensive dataset and applied machine learning regression algorithms for precise measurement prediction.