Prédiction de coincement de la garniture de forage par les techniques des fouilles des Données

Abstract

Le coincement de la garniture de forage (stuck pipe) est un problème commun avec impact énorme sur l'efficacité et les coûts dans l'industrie du forage pétrolier. Généralement, les troubles de la tige coincée sont résolus après leurs occurrences en utilisant des techniques standard; ici, nous essayons de prévoir les causes de survenue de ces problèmes à éviter les risques et les coûts de forage excessives. Si ces risques sont identifiés à l'avance, de meilleures solutions peuvent être fournies pour réduire les conséquences associées. L’objet de notre étude est d’essayer de mettre en place un modèle de prédiction du coincement de la garniture de forage en utilisant les algorithmes de la fouilles des données data-mining.The jamming of the drill string (stuck pipe) is a common problem with enormous impact on the effectiveness and costs in the oil drilling industry. Generally, disorders of stuck pipe are fixed after their occurrences using standard techniques; Here, we try to predict the causes of occurrence of these problems to avoid risks and excessive drilling costs. If these risks are identified in advance, better solutions can be provided to reduce the associated consequences. The purpose of our study is to try to develop a predictive model of wedging the drill string using the algorithms of data mining ) data searches (