القرض التنقيطي وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية ودورها في تقدير مخاطر القروض البنكية

Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى عرض كل من طريقة القرض التنقيطي وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية(ANN) و دورها في تقدير مخاطر القروض البنكية. "فبشكل عام يعتبر القرض التنقيطي الذي يعتمد على أسلوب تحليل التمايز المتعدد(MDA)من الطرق الإحصائية التقليدية الشائعة في التنبؤ بدرجة الاعتمادية للعميل المصرفي، ويستخدم بشكل بارز وفعال من قبل المنظمات والمؤسسات المالية. حيث أن (MDA) تعتمد على معادلة خطية، وبالتالي، قد تكون مقيدة فيتطبيقها. في حين أن الـ(ANN) تعتمد في تحليلاتها علىالعلاقات والبيانات الخطية وغير الخطية، وبالتالي قد تكونأكثر مناسبة في هذه الظروف. " The aim of this study was to present the method of the loan and the analysis of artificial neural networks (ANN) and its role in the assessment of the risks of bank loans. "In general, the MDA-based differential loan is one of the traditional statistical methods commonly used in predicting the reliability of a banking client and is used prominently and effectively by financial organizations and institutions." MDA relies on a linear equation, May be restricted in their application, whereas ANN relies on linear and nonlinear relationships and data in their analyzes, and may therefore be more appropriate in these circumstances. "