01.الملتقى الدولي الثامن: التوجيهات الحديثة للقضاء الإداري ودوره في إرساء دولة القانون 06-07 مارس 2018 جامعة الوادي
Permanent URI for this collectionhttps://archives.univ-eloued.dz/handle/123456789/1815
Browse
Browsing 01.الملتقى الدولي الثامن: التوجيهات الحديثة للقضاء الإداري ودوره في إرساء دولة القانون 06-07 مارس 2018 جامعة الوادي by Author "بوسنة, محمد رضا"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item DEA تحليل كفاءة انتاج الحبوب في الجزائر باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات(University of Eloued جامعة الوادي, 2019-10-30) بوسنة, محمد رضا; مرابطي, سناء; زلاسي, سامرهدفت هذه الدراسة الى تحليل الكفاءة الإنتاجية لمحاصيل الحبوب في الجزائر، من خلال اجراء مقارنة بينها وبين مجموعة مكونة من تسعة دول عربية، وهذا بالاعتماد على أحد الأساليب اللامعلمية في تقدير الكفاءة، وهو أسلوب تحليل مغلف البيانات (Data Envelopment Analysis DEA)، حيث اعتمدنا في الدراسة على كمية انتاج الحبوب كعنصر للمخرجات، ونوعين من المدخلات هما: المساحة الصالحة لزراعة الحبوب، استهلاك الأسمدة في انتاج الحبوب. تم معالجة البيانات بالاعتماد على برنامجDEAP، الذي تم استخدامه في تقدير الكفاءة الإنتاجية لدول عينة الدراسة، وفق نموذج DEA ذو التوجه المدخلي، باستخدام أسلوب غلة الحجم الثابتة، وأسلوب غلة الحجم المتغيرة، وقد توصلت الدراسة الى ان مستوى الكفاءة الإنتاجية لإنتاج الحبوب في الجزائر بلغ 87,9 بالمائة، بينما بلغت كفاءة الحجم 84,3 بالمائة، وتم تقديم توصيات تسمح بتحسين مستوى الكفاءة، عبر تحديد مصادر اللاكفاءة في انتاج الحبوب، وكيفية معاجلة مشكلة الكفاءة بها. Abstract this paper deals with analyze the cereals productive efficiency in Algeria. By comparing it with a group of nine Arab countries. This is based on one of the nonparametric methods of assessing efficiency, which is Data Envelopment Analysis (DEA) method. In this study, we relied on the cereal production as an output component. And on two types of inputs: Land under cereal production and Fertilizer consumption for cereals. The data was analyzed using the DEAP software. Which was used to estimate the production efficiency of the sample countries. According to the DEA Input-oriented model. Using constant returns to scale (CRS) and variable returns to scale (VRS) models. The study found that the level of productive efficiency of cereals production in Algeria reached 87.9 percent. While the scale efficiency was 84.3 percent. By identifying inefficient sources of cereals production. Recommendations were made to improve efficiency