Faculty of economics commerce and management sciences_PHD
Permanent URI for this collectionhttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/48
Browse
Browsing Faculty of economics commerce and management sciences_PHD by Author "باهي, وفاء"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item تأثير المشاركة في سلاسل القيمة العالمية على التنويع الاقتصادي دراسة مجموعة من الدول(Universty of Eloued جامعة الشهيد حمه لخضر, 2022-06-14) باهي, وفاءالملخص: تهدف هذه الدراسة إلى قياس تأثير المشاركة في سلاسل القيمة العالمية على التنويع الاقتصادي لمجموعة من الدول من فئة الدخل المتوسط وهي: الارجنتين، البرازيل، المكسيك، روسيا، تركيا، الهند، الصين، اندونيسيا، ماليزيا، تايلند، كمبوديا، الفلبين، الفيتنام، جنوب افريقيا، للفترة الممتدة من 1990 الى 2020، وذلك باستخدام مجموعة من المؤشرات الاقتصادية المعبرة عن المتغير التابع وهي تركّز الصادرات السلعية، ومساهمة القيمة المضافة للصناعات التحويلية في الناتج المحلي الإجمالي، والصادرات عالية التكنولوجيا، وبالنسبة للمتغيرات المفسرة والتي تعبر عن المشاركة في سلاسل القيمة العالمية فقد استخدمت الدراسة الروابط الخلفية، والروابط الأمامية، وقد اعتمدت الدراسة على بيانات البانل لتطبيق ثلاث طرق قياسية وهي: الابطاء الموزع المقطعي المعزز (CS.DL) وطريقة العزوم للتحيز المصحح (BC-GMM) والمربعات الصغرى المعممة الممكنة (FGLS_igls) وقد بينت نتائج تقدير النموذج الأول بأن المشاركة في سلاسل القيمة العالمية عبر الروابط الأمامية يُسهم في التنويع الاقتصادي في حين تُسهم المشاركة في سلاسل القيمة العالمية عبر الارتباط في شبكات الإنتاج من خلال الروابط الخلفية في خلق القيم المضافة في الصناعات التحويلية، كما يُسهم الاندماج في سلاسل القيمة العالمية في الارتقاء التكنولوجي للدول محل الدراسة بما يسمح من زيادة الصادرات عالية التقنية وذلك عير مدخل الروابط الأمامية والخلفية على حد السواء. Abstract: This study aims to measure the impact of participation in global value chains on the economic diversification of a group of middle-income countries, namely: Argentina, Brazil, Mexico, Russia, Turkey, India, China, Indonesia, Malaysia, Thailand, Cambodia, Philippines, Vietnam, South Africa, for the period from 1990 to 2020, using a set of economic indicators expressing the dependent variable, which are the concentration of merchandise exports, the contribution of the added value of manufacturing industries to the gross domestic product, and high-tech exports. The study used backlinks and forward links. The study relied on the panel data to apply three standard methods: enhanced cross-sectional latency (CS. DL), corrected bias moment method (BC-GMM) and possible generalized least squares (FGLS_igls). The model estimation results were shown. The first is that participation in global value chains through forward links contributes to economic diversification, while participation in global value chains through linkages in economic networks contributes A product through backlinks in creating added value in manufacturing industries. Integration into global value chains also contributes to the technological upgrading of the countries under study, allowing for an increase in high-tech exports through both the front and back links.