Optimal Portfolio Selection Using Mean Variance Model Based On Genetic Algorithm. An Empirical Study In A Sample Of Algerian Stocks Exchange
No Thumbnail Available
Date
2018-12-31
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة الوادي - University of Eloued
Abstract
In this paper we tend to select an optimal portfolio from its different stochastic models. So the aim is to propose a new technique of optimization through the mean variance model based on genetic algorithm. This latter is used to minimize portfolio risk and maximize portfolio return of Algerian stocks exchange in order to prove the performance of the proposed technique which is implemented in three firms stocks. The findings of this research allowed us to validate the performance of proposed technique which is strongly linked to the selected objective function. نهدف من خلال هذا المقال إلى اختيار المحفظة الاستثمارية المثلى ، وذلك بتوضيح كيف يمكن توظيف نظرية ماركويتز كوسيلة لتعظيم العوائد و تقليل المخاطر بالاعتماد على تقنية الخوارزميات الجينية ، و قد قمنا بتطبيق هذه الأخيرة على عينة مختارة من بورصة الجزائر والمكونة من ثلاثة أصول مالية ،حيث توصلنا في الأخير إلى ابراز قوة و أهمية هذه التقنية في اختيار دالة الهدف المثالية في ضوء مبادلة موضوعیة بین العائد والمخاطرة.
Description
مقال
Keywords
genetic algorithm ; optimal portfolio ; means variance ; risk ; expected return
Citation
Boudjenane ،Khaldia. Optimal Portfolio Selection Using Mean Variance Model Based On Genetic Algorithm. An Empirical Study In A Sample Of Algerian Stocks Exchange. مجلة التنمية الاقتصادية. مج03. العدد02. 31/12/2018 . جامعة الوادي [اكتب تاريخ الاطلاع] متاح على الرابط [انسخ رابط التحميل]