preventing MitM attack in IoT enviroment

Abstract

إن إنترنت الأشياء (IoT) هو تدفق ناشئ للإنترنت جذب الكثير من الاهتمام في العقدين الماضيين. لقد تداخلت بشكل كبير في حياتنا اليومية ، حيث يمكن أن تحتوي أجهزة إنترنت الأشياء على مجموعة واسعة من الأشكال ، من الأجهزة الصغيرة إلى الأجهزة الكبيرة. يواجه الإعداد المتقلب لإنترنت الأشياء مشكلات تتعلق بالخصوصية والأمان يمكن أن يكون لها تهديدات كبيرة إلى جانب المزايا المحتملة لإنترنت الأشياء. يثير تأمين مثل هذه الأنظمة العديد من التحديات ، لا سيما في بيئة محدودة الموارد وغير متجانسة وواسعة النطاق. سيكون الهدف الأكثر أهمية من هذه الأطروحة هو التغلب على مشكلات أمان وخصوصية إنترنت الأشياء ، لا سيما هجمات إنترنت الأشياء مثل الرجل في الوسط ، والقوة الغاشمة ، وهجمات النص العادي / المشفر المختار. في هذا السياق ، نقترح نظام أمان فعال وقوي لأنظمة إنترنت الأشياء لمنع هذه الهجمات. نقوم بتقييم أداء الحل المقترح وأمانه لمخططات الأمان المعروفة مثل RSA. تظهر النتائج التي تم الحصول عليها أن تقنيتنا المقترحة آمنة وفعالة وملائمة لأنظمة إنترنت الأشياء من الأساليب الحديثة ذات الصلة.The Internet of Things (IoT) is an emerging flow of the Internet that's attracted plenty of attention in the past couple of decades. It has dramatically interfered in our daily lives, where IoT devices can have a vast array of forms, from tiny to large appliances. The volatile setup of IoT is faced with privacy and security problems that could have significant threats to side the IoT's prospective advantages. Securing such systems raises many challenges, mainly in resource-constrained, heterogeneous, and large-scale surroundings. The most important goal with this thesis will be to overcome the IoT's security and privacy problems, particularly IoT attacks such as man-in-the-middle, brute force, and chosen plain/cipher-text attacks. In this context, we propose an efficient and robust security scheme for IoT systems to prevent these attacks. We evaluate our proposed solution's performance and security to known security schemes such as RSA. The obtained results show that our proposed technique are secure, efficient, and convenient for IoT systems than recent related methods.