تأثير المشاركة في سلاسل القيمة العالمية في التنمية الصناعية بالبلدان النامية

Abstract

الملخص: هدفت هذه الدراسة لدراسة تأثير المشاركة في سلاسل القيمة العالمية في التنمية الصناعية من خلال دراسة صناعة السيارات لسبعة بلدان نامية، وهي: الصين، الهند، البرازيل، المكسيك، تركيا، جنوب افريقيا والمغرب، للفترة (1995-2018). ومن أجل الإجابة على سؤال الدراسة تم بناء نموذجين الأول يهدف لقياس أثر متغيرات سلاسل القيمة العالمية لصناعة السيارات لكلا من الروابط الأمامية والروابط الخلفية، وإجمالي تكوين رأس المال على تطوير صناعة السيارات معبرا عنه بمتغير حصة صادرات السيارات من القيمة المضافة المحلية المتولدة في القطاع. والثاني لقياس أثر المشاركة في سلاسل القيمة العالمية للسيارات على للتنمية الصناعية معبرا عنها بمتغير الأداء الصناعي التنافسي. وبناء على اختبارات الإستقرارية واختبارات التكامل المشترك تم تقدير النموذجين وفقا لمقدرة وسط المجموعة المدمج PMG، وقد أظهرت نتائج اختبار التكامل المشترك بأن هناك علاقة طويلة المدى بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة في كلا النموذجين. وبينت نتائج التقدير للمدى الطويل للنموذج الأول بأن للمشاركة في سلاسل القيمة العالمية لصناعة السيارات عبر الروابط الأمامية والروابط الخلفية أثر موجب على تطوير صناعة السيارات، مع وجود أثر أعمق للروابط الأمامية. وأسفرت نتائج التقدير للنموذج الثاني عن وجود أثر سالب للروابط الخلفية وأثر موجب للروابط الأمامية على التنمية الصناعية.

Résumé : فرنسية أو انجلزية This study aimed to investigate the impact of participation in global value chains on the industrial development through studying the auto industry of seven developing countries: China, India, Brazil, Mexico, Turkey, South Africa, Morocco for the period (1995-2018). to treat this problematique, two models were evaluated. The first aims to measure the impact of global value chains variables for both backward and forward linkages, and the total capital formation in the development of the automotive industry, expressed by the variable share of car exports from local added value generated in the sector. The second is to measure the impact of participation in global value chains on industrial development expressed by the competitive industrial performance variable. accordingly of the stability tests and co-integration tests, the two models were estimated according to the pooled mean group estimation (PMG). The results of the co-integration test showed that there is a long-term relationship between the dependent variable and the independent variables in both models. The long-term assessment results of the first model showed that participation in global value chains across backward and forward linkages have a positive impact on the development of the automotive industry, with a deeper impact on forward links. The results of the estimation of the second model resulted in a negative impact of backward linkages and a positive effect of forward linkages on industrial development.