Dégradation des Ghouts dans la commune de Hassani Abdelkerim: Apport de l'intelligence artificielle

Abstract

L'intelligence artificielle (IA) a apporté de nombreuses avancées dans le domaine de la télédétection et de l'analyse d'images satellitaires. Un des domaines d'application majeurs est la détection et la cartographie automatisée d’un patrimoine classé : Les Ghouts.La principale approche utilisant l'IA pour cette tâche était la détection d'objets à partir des images satellitaires. Un modèle YOLOv8s’est entraîné pour identifier individuellement les différentes classes des Ghouts dans la commune de Hassani Abdelkerim (Wilaya d’El Oued–sud est de l’Algérie), en localisant et délimitant chaque groupement de palmiers.Cela a permis d'obtenir des statistiques détaillées sur la densité, la taille et la répartition des Ghouts.Cette étude nous a permis d'exploiter la richesse des données de télédétection multi spectrales pour caractériser finement les propriétés des Ghouts (pleins, partiels, dégradés), avec une précision concluante.Cela ouvre la voie à une gestion plus précise et durable des Ghouts.هناك تقدم كبير في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة وتحليل الصور الفضائية. أحد المجالات الرئيسية للتطبيق هو الكشف والرسم الخرائطي الآلي لموروث محمي وهو "الغوط". الطريقة الرئيسية المستخدمة للذكاء الاصطناعي في هذه المهمة هي الكشف عن الأجسام من الصور الفضائية. تم تدريب نموذج YOLOv8 على تحديد فئات الغوط المختلفة في بلدية حساني عبد الكريم (ولاية الوادي– جنوب شرق الجزائر)، من خلال تحديد موقع ووصف كل مجموعة من النخيل. هذا سمح بالحصول على إحصائيات مفصلة عن كثافة وحجم وتوزيع الغيطان. سمحت هذه الدراسة باستغلال ثروة بيانات الاستشعار عن بعد متعددة الأطياف لوصف خصائص الغوط (كاملة، جزئية، متدهورة) بدقة ملفتة. وهذا يفتح الطريق لإدارة أكثر دقة واستدامة لهذا الموروث المصنف.