معامل ألفا الرتبي: أدق تقدير لمعامل ثبات درجات الاختبار باستخدام البيانات الرتبية

Abstract

يعتبر ثبات درجات الاختبار مصدرا مهما للأدلة التي يقدمها الباحث على صدق الاستدلال بدرجات الاختبار، وبالتالي يطمح الباحثون أن يتحصلوا على أعلى القيم لمعاملات الثبات المستخدمة، لتزيد ثقتهم في دقة النتائج. يعتبر معامل ألفا الطريقة الأكثر استخداما والأوسع انتشار لحساب معامل الثبات، لكن رغم ذلك هناك سوء فهم كبير له، واستخدامه في الدراسات من دون التحقق من الافتراضات التي يتطلبها. هناك جدل واسع في حساب معامل ألفا مع البيانات الرتبية باستخدام مصفوفة الارتباط بيرسون لأنه يفترض أن تكون البيانات كمية متصلة، حيث تبين أنه يسيء تقدير الثبات الحقيقي بالمقارنة مع معامل ألفا الرتبي الذي يقدم قيم أكبر بسبب ملاءمته للبيانات الرتبية وحسابه على أساس مصفوفة الارتباط بوليكوريك. لهذا تهدف هذه الدراسة لإظهار أفضلية حساب معامل ألفا الرتبي مع البيانات الرتبية مقارنة مع معامل ألفا، وإعطاء مثال تطبيقي لحسابه باستخدام برنامج (R). Test score reliability is an important source of evidence about the validity of the inferences, thus the researchers aspire obtaining the highest reliability coefficients values to increase confidence in the accuracy of the results obtained. Alpha coefficient is the most widely used method to calculate the reliability coefficient, despite this, there is a misunderstanding of this coefficient and using it without respecting their important assumptions required. There is ongoing debate about the use of alpha for ordinal data based on the Pearson correlation matrix because alpha assumes that the item responses are continuous, it was found that it underestimates the real reliability compared with the ordinal alpha coefficient which offers greater values because it is appropriate with the ordinal data calculating based on the polychoric correlation matrix. For this reason, this study aims at showing the preference of ordinal alpha coefficient for ordinal data compared with alpha coefficient, and give a practical example using R program.