تقدير درجة حرارة سطح أرضي بإستخدام معطيات الأقمار الصناعية

Abstract

ئن حقذ زَ درجت حزارة سطح أرض ما ححج الأحمز انحزار خَىقف عه الإشارة انمهخقطت عه مسخىي هذي الأقمار انصىاع تُ. نكه الإشكان تُ حخمحىر ف كىن أن درجت حزارة انهمعان انمقاست عه مسخىي انقمز انصىاع لا حعبز عه درجت انحزارة انحق قُ تُ نسطح الأرض كىوها حخضع نخأث زُاث انغلاف انجى ،ٌ فهذنك وجب حصح حُها. حطزقىا ف هذا انعمم ئن دراست عىامم الأرض و انجى انمإثزة عه درجت حزارة انهمعان عه مسخىي انقمز انصىاع ح ثُ وجذث أوها حخعهق بانحانت انجى تَ و بمعامم اوبعاث تُ انسطح و بشاو تَ انزؤ اَ. عزضىا ف هذا انعمم وىع هُ مه خىارسم اُث مه انىىع أحاد انقىاة و خىارسم اُث مه انىىع انىافذة ،Ts انخىارسم اُث انمقخزحت نخقذ زَ اوطلاقا مه معط اُث انقمز Ts انمقسىمت. ف عمهىا هذا قمىا بخطب قُ خىارسم انىافذة انمقسىمت نخقذ زَL’estimation de la température de surface (Ts) à partir des données satellitaires dans le domaine infrarouge thermique dépend du signal mesuré par les satellites. Mais le problème centré sur le fait que la température de brillance mesurée au niveau du satellite ne reflète pas la température réelle de la surface terrestreà cause des effets atmosphériques, donc la température de brillance doit être corrigée. Nous avons discuté dans ce travail, l’influence des paramètres de surface et d’atmosphère sur la température de brillance au niveau du satellite et nous avons trouvé que cette dernière dépend de la situation atmosphérique et de l’émissivité de surface et de l’angle de vision. Nous avons divisé les algorithmes d’estimation de Ts en deux types: algorithmes mono-canal et algorithmes dits de split-window. Dans ce travail, nous avons utilisé la technique split-window pour estimer Ts à partir des données du satellite MSG-1.