Modélisation et implémentation d'un système de régression pour une architecture Big Data

dc.contributor.authorBaraika, Imane
dc.date.accessioned2019-05-23T09:15:23Z
dc.date.available2019-05-23T09:15:23Z
dc.date.issued2017-06
dc.descriptionMémoire master en informatiqueen_US
dc.description.abstractالبيانات الكبيرة هو عمل بحثي كبير، يستند الانحدار الخطي في هذه الهيكلة على خوارزمية مابريديوس.هدفنا هو اقتراح خوارزمية مابريديوس لأجل الانحدار الخطيBig Data est une discipline de recherche importante, la régression linaire des données dans cet architecture est basé sur l'algorithme MapReduce . Notre objectif est la proposition d'une MapReduce algorithme pour la régression de données. Mots clés : Analyse de données ; MapReduce algorithme; Big data architectureen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/1361
dc.language.isofren_US
dc.publisherجامعة الوادي University of Eloueden_US
dc.relation.ispartofseriesM005/059;
dc.subjectتحليل البيانات , خوارزمية مابريديوس. هيكلة البيانات الكبيرة.en_US
dc.subjectData analysis; MapReduce algorithm; Big data architectureen_US
dc.titleModélisation et implémentation d'un système de régression pour une architecture Big Dataen_US
dc.typeMasteren_US

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