Modélisation et implémentation d'un système de régression pour une architecture Big Data
dc.contributor.author | Baraika, Imane | |
dc.date.accessioned | 2019-05-23T09:15:23Z | |
dc.date.available | 2019-05-23T09:15:23Z | |
dc.date.issued | 2017-06 | |
dc.description | Mémoire master en informatique | en_US |
dc.description.abstract | البيانات الكبيرة هو عمل بحثي كبير، يستند الانحدار الخطي في هذه الهيكلة على خوارزمية مابريديوس.هدفنا هو اقتراح خوارزمية مابريديوس لأجل الانحدار الخطيBig Data est une discipline de recherche importante, la régression linaire des données dans cet architecture est basé sur l'algorithme MapReduce . Notre objectif est la proposition d'une MapReduce algorithme pour la régression de données. Mots clés : Analyse de données ; MapReduce algorithme; Big data architecture | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/1361 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | جامعة الوادي University of Eloued | en_US |
dc.relation.ispartofseries | M005/059; | |
dc.subject | تحليل البيانات , خوارزمية مابريديوس. هيكلة البيانات الكبيرة. | en_US |
dc.subject | Data analysis; MapReduce algorithm; Big data architecture | en_US |
dc.title | Modélisation et implémentation d'un système de régression pour une architecture Big Data | en_US |
dc.type | Master | en_US |
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