Une méthode intelligente pour le diagnostic des pannes dans les systèmes de pompage d'eau solaire

Abstract

"Renewable energy is the driving force of all modern human activity. This energy is considered inexhaustible. Renewable energy systems are exposed to disruptions and accidents that can lead to asset failure. These systems fail and deteriorate over time. This requires the development of a diagnostic system whose primary purpose is to detect failures and convert indicators to maintain the superior power generation of the PV system. In-depth investigations are being conducted to diagnose failures in PV systems using artificial intelligence technology. This study consists of developing a basic algorithm using artificial neural network methods for diagnosing failures in PV systems.

"الطاقة المتجددة هي محرك كل نشاط بشري حديث. تعتبر هذه الطاقة لا تنضب. تتعرض أنظمة الطاقة المتجددة للاضطرابات والحوادث التي يمكن أن تؤدي إلى فشل منشآتها . هذه الأنظمة تفشل وتتدهور مع مرور الوقت. يتطلب ذلك تطوير أنظمة التشخيص التي يتمثل هدفها الرئيسي في تحويل المؤشرات لاكتشاف الأعطال من أجل الحفاظ على إنتاج الطاقة المتفوق للأنظمة الكهروضوئية. يتم إجراء بحث مكثف حول تشخيص الأعطال في الأنظمة الكهروضوئية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. الهدف من هذا البحث هو تطوير خوارزمية تعتمد على طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية لتشخيص فشل النظام الكهروضوئي .