التعرف على اشارات المرور باستخدام الشبكات العصبية
| dc.contributor.author | دقعة, منار | |
| dc.contributor.author | عرجون, العفراء | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-31T10:39:33Z | |
| dc.date.available | 2023-05-31T10:39:33Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | ليسانس إعلام الي | en_US |
| dc.description.abstract | منذ ظهور لوحا المرور وانتشارها في جميع الدول أصبح لا بد منها في الطرقا لما تعود به من فواحاد كمقوماتهاا المسابقة عان الطارلأ وتقليال الأحطاار, نمارا لحاجتناا الماساة الملاحماة لوحاا المارور والطرقا كذال الحاجة لتطوير السايارا وجعلهاا سايارا كياة هاذا ماا دفعناا إلا إنشااء نماو بابكا عصيبة إلتفافية في مجال التعلم العميق للتعر صور لوحا المرور وتصنيفها, و لا اعتماادا علا بي اة البرمجاة و عادة ماان ال Packages هام Pandas و TensorFlow و OpenCv و NumPy و Matplotlib و NumPy و SkLearn , وجزء صغير من GTSRB Dataset وهذا عن طريق ادحالها في حوارزمية التعلم العميق حوارزمية (CNNالاتعلم العمياق , الشابكة العصابية التلافيفياة , تصاني إباارا المارور , الاتعلم تحا الإبرا . | en_US |
| dc.description.sponsorship | Since the emergence of traffic signs and their spread in all countries, they have become essential in the roads due to the benefits they benefit from, such as their preconditions for roads and reducing risks, due to our urgent need to observe traffic and road signs as well as the need to develop cars and make them smart cars. This is what prompted us to create a hard bypass network model in the field of deep learning To identify and classify traffic billboards, depending on the programming environment, and several of the packages are Pandas, TensorFlow, OpenCv, NumPy, Matplotlib, NumPy, SkLearn, and a small part of (GTSRB Dataset) and this by inserting it into the deep learning algorithm, the (CNN) algorithm. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/25247 | |
| dc.language.iso | Ar | en_US |
| dc.publisher | university of el oued/جامعة الوادي | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | l005/237; | |
| dc.subject | الاتعلم العمياق , الشابكة العصابية التلافيفياة , تصاني إباارا المارور , الاتعلم تحا الإبرا . | en_US |
| dc.subject | deep learning, convolutional neural network, traffic signs classification, supervised learning | en_US |
| dc.title | التعرف على اشارات المرور باستخدام الشبكات العصبية | en_US |
| dc.type | Other | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- التعريف على اشارات المرور باستخدام الشبكات العصبية.pdf
- Size:
- 4.23 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: