ايجاد علاقة رياضية لإحدى أو لعدة خصائص فيزيوكميائية بدلالة الوصفات الجزيئية للمركبات الكميائية

Abstract

After the evaluation process of enthalpy and its dependence on temperature in the study of the state transition from liquid to vapor. where the trace calculation of the enthalpy of evaporation on the basis of carbon’s equation includes the relationship between vapor pressure and temperature and the equation of state .therefore, the development of model QSPR was necessary ,as it relied on them in predicting the physicochemical properties as it was also possible to assess the heat content of organic compounds in our study , we applied multiple linear and nonlinear regression techniques by means of a tool to facilitate prediction with three sets of partial descriptors so that the database contains 438 compounds , and after the calculations and analysis , the agreement coefficients for the multiple linear regression were R2Tra = 0.99 and R2Val = 0.687 As for the nonlinear regression were R2Val = 0.86 and R2Tra = 0.91 بعد عملية تقييم المحتوى الحراري واعتماده على درجة الحرارة في دراسة حالة الانتقال من السائل إلى البخار. حيث يتضمن حساب تتبع المحتوى الحراري للتبخر على أساس معادلة الكربون العلاقة بين ضغط البخار ودرجة الحرارة ومعادلة الحالة ، لذلك كان تطوير نموذج QSPR ضروريًا ، حيث اعتمد عليها في التنبؤ بالخصائص الفيزيائية والكيميائية مثل كان من الممكن أيضًا تقييم المحتوى الحراري للمركبات العضوية في دراستنا ، قمنا بتطبيق تقنيات الانحدار الخطي وغير الخطي المتعددة عن طريق أداة لتسهيل التنبؤ بثلاث مجموعات من الواصفات الجزئية بحيث تحتوي قاعدة البيانات على 438 مركبًا ، وبعد الحسابات كانت معاملات التوافق للانحدار الخطي المتعدد R2Tra = 0.99 و R2Val = 0.687 أما بالنسبة للانحدار غير الخطي فكانت R2Val = 0.86 و R2Tra = 0.91