Application de la méthodologie QSAR à une série des composés organiques

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dc.contributor.authorSeif Eddine, Neguia
dc.contributor.authorMohammed Seghir, Lakrouche
dc.contributor.authorYoucef, Yagoub
dc.date.accessioned2021-07-26T09:05:46Z
dc.date.available2021-07-26T09:05:46Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionGénie chimiqueمذكرة ماستر تخصصen_US
dc.description.abstract"Dans ce travail, nous avons obtenu une relation mathématique entre la structure des composés aniliques exprimée par des propriétés chimiques et la caractéristique d’inhibition de la croissance des cellules logiGc50 pour obtenir une équation de prédiction de cette propriété. Cette étude est réalisée sur 48 composés aniliques en utilisant la technique QSAR et la méthode de régression linéaire multiple (MLR) et utilise programme minitab auxquels les resultats étaient comme suit : Les resultats obtenus ont donné lieu à deux modèles :  Le modèle (1) est construit avec un seul descripteur et le modèle (2) avec deux descripteurs ensemble. Modèle (1) : (R=0,5988) (S=0,4214) (F=102,5). Modèle (2) : (R=0.8903)(S=0.222760)(F=182.66). Aussi, nous avons conclu que la propriété d'inhibition de la croissance des cellules logiGc50 varie proportionnellement avec le coefficient de partage log(P). " "في هذا العمل، حصلنا على علاقة رياضية بين بنية المركبات الأنيلية المعبر عنها بالخصائص الكيميائية وخاصية تثبيط نمو الخلايا logiGc50 للحصول على معادلة تنبؤ لهذه المركبات. حيث ان النموذج الاول يبنى بخاصية واحدة والنموذج الثاني بخاصيتان معًا. تم إجراء هذه التجربة على مركبات الأنيلية ( 48مركبًا) باستخدام تقنية QSAR وطريقة الانحدار الخطي المتعدد (MLR) واستخدام برنامج mintab .حيث كانت النتائج المتحصل عليها كالاتي : النموذح الاول : (R = 0,5988 ، (S = 0.4214) (F = 102.5 النموذح الثاني : (R = 0.8903) (S = 0.222760) (F = 182.66) بالإضافة إلى دور معامل التقسيم اللوغاريتمي (P) في هذه الدراسة، فإن زيادة هذا المعامل يزيد من السمية وخطرها على الخلايا. "en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/9558
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of El-Oueden_US
dc.relation.ispartofseries660/173;
dc.subjectQSAR, logiGc50, équation de régression linéaire (MLR), log(P), composés organiquesen_US
dc.subject, logiGc50 ; QASR معادلة الانحدار الخطي (MLR) ، (P) log،المركبات العضوية.en_US
dc.titleApplication de la méthodologie QSAR à une série des composés organiquesen_US
dc.typeMasteren_US

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