Proposition d'une architecture de reconnaisseur de chiffres.Application saisie de notes

Abstract

"إن التعرف على الارقام المكتوبة بخط اليد أصبح يلعب دورا هاما في العالم ، نظرا لأهميتها والحاجة إليها في العديد من المجالات منها : التعرف على محتوى الصكوك البنكية ، وصل عدادات الكهرباء والغاز ، الكشف على نقاط التلاميذ بعد التصحيح . حيث لها القدرة على تحويل صورة لنص مكتوب بخط اليد أو مطبوع إلى ملف إلكتروني يحتوي على نفس النص لكي يتمكن المستخدم من معالجته من جديد عن طريق الألة.

بالرغم من العديد ومختلف البحوث المنجزة في هذا المجال خلال السنوات الاخيرة قصد تحسين أنظمة التعرف على الخط المكتوب يدويا ، لاتزال هناك العديد من النقائص بالأنظمة اللاتينية للارقام ، الكتابة الفنية للأرقام تمثل تحدي كبير لأنها تكتب مع التركيز ومراعات الجانب الفني والجمالي للمظهر على حساب الأشكال الأساسية لمختلف الأرقام . لهذا، تتسم بعدم إنتظام وتداخل وتقاطع في خطوط رسم الارقام.

في هذا العمل ، نقترج طريقة تعتمعد على المسح من الجهات الأربع وبثلاثة مراحل لتجزئة كتابة الأرقام( المتداخلة والمتصلة ) . والتي تعتمد على الإسقاط العمودي والأفقي ، ثم البحث عن النقاط ذات الأهمية بعدها تستخدم هذه النقاط لتتغلب على مشكل عدم الإنتظام ، والتداخل والتقاطع في خطوط الكتابة.

تم تجربة هذع الطريقة على مجموعة من الصور التي تحتوي على أرقام مكتوبة بخط اليد ، وقد أعطت نتائج جد مشجعة تفتح أبعد أخرى في مجال التعرف على الارقام. ""Jusqu'aujourd'hui, la reconnaissance automatique de l'écriture (OCR: Optic Caractère Recognition) a un impact considérable sur notre vie quotidienne en raison de son importance et de ses exigences dans différents domaines, tels que l'identification du contenu des chèques bancaires, la reconnaissance de fichiers manuscrits, la saisie des notes des étudiants. La reconnaissance automatique de l’écriture manuscrite consiste à transformer des textes manuscrits ou imprimés en un fichier numérique, puis les traiter par ordinateur.

Diverses recherches ont été effectuées dans ce domaine au cours des dernières années pour améliorer les systèmes de reconnaissance de l'écriture. Mais, malgré ça il reste encore beaucoup d'imperfections dans les systèmes actuels (surtout des langues de nature complexe et cursive comme l'Arabe) en particulier dans la reconnaissance des chiffres et l'écriture artistique, ce qui représente un grand défi où on trouve des lignes irrégulières et qui se chevauchent, .. etc.

Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode basée sur le scan de quatre côtés de l'image en trois étapes afin de segmenter les chiffres (chevauchés et connectés). La méthode est basée sur la projection verticale et la projection horizontale. Ensuite, nous recherchons des points intérêts qui vont être utilisés pour surmonter le problème des formes irrégulières et des chevauchements des lignes de l'écriture. "