Implémentation de méthodes d'intelligence artificielle pour l’étude de l’équilibre thermodynamique entre phases liquides
No Thumbnail Available
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universty of Eloued جامعة الشهيد حمه لخضر
Abstract
ملـخص
تم تحديد بيانات توازن السائل-السائل لألنظمة }ماء + 2-بوتانون{، }ماء + 2-بوتانون + ملح{ )ماء +
2-ميثيل أزيريدين + ثنائي كلورو ميثان{، }ماء + 2-ميثيل أزيريدين + ثنائي كلورو ميثان + ملح{،
تجريبيا 15.298 كلفن و1 ضغط جوي تم استخدام معامل االنكسار لقياس كسور جميع المكونات في ً عند
كل الطور وتم ربط بيانات التوازن باستخدام نموذج الشبكة العصبية االصطناعية. (ANN (ونموذج
UNIQUACالمعدل.
ABSTRACT :Liquid-liquid equilibrium data for systems {water + 2-butanone}, {water + 2-butanone + salt}
(water + 2-methylaziridine + Dichloromethane}, {water + 2-methylaziridine +
Dichloromethane + salt}, were determined experimentally at 298.15K and 1 atm. The
refractive index was used to measure the fractions of all constituents in each phase.
Equilibrium data was correlated using the artificial neural network model (ANN) and a
modified extended-UNIQUAC model.
Description
في العلوم التكنولوجيا Spécialité : Procédés et énergieأطروحة دكتوراه تخصص
Keywords
توازن سائل - سائل. تأثير التمليح شبكة اعصاب صناعية, Liquid–liquid equilibrium; Salting effect; Artificial neural network; Modified extendedUNIQUAC