أثر استخدام الطاقات المتجددة على الابعاد البيئية للتنمية المستدامة

Abstract

الملخص: تهدف هذه الدراسة إلى تقدير تأثير استخدام مصادر الطاقة المتجددة على الأبعاد البيئية للتنمية المستدامة في تسع وعشرين دولة صناعية موزعة عبر مختلف قارات العالم، خلال الفترة من 1990 إلى 2021. تم تحليل هذا التأثير بالاعتماد على حصص استهلاك الطاقة الشمسية، طاقة الرياح، الطاقة الكهرومائية، وطاقة الوقود الحيوي بالإضافة إلى الاستهلاك الكلي للطاقة من مصادر متجددة على البصمة الكربونية والبصمة البيئية باستخدام تقنيات الجيل الثاني لتقدير البانل مع الأخذ في الاعتبار وجود أدلة على التبعية المقطعية وعدم تجانس المنحدرات، تم استخدام اختبارات جذر الوحدة CADF وCIPS لقياس ثبات المتغيرات وللتحقق من وجود علاقة توازن طويلة الأمد بين المتغيرات تم استخدام اختبار Westerlund للتكامل المشترك وفقًا للنتائج التي تم الوصول إليها من خلال تحليل تقديرات نموذج الانحدار الذاتي الموزع للمقطع العرضي المعزز (CS-ARDL) على البصمة الكربونية وتقديرات نموذج الانحدار الكمي (MMQR) على البصمة البيئية، تبين أن هناك تأثيرًا سلبيًا لاستخدام مصادر الطاقة المتجددة على الانبعاثات الكربونية والبصمة البيئية. وفقا لنتائج اختبار السببية للبانل غير المتجانسة حسب Dumitrescu & Hurlin (2012)أظهرت النتائج وجود علاقة سببية أحادية الاتجاه تنطلق من استهلاك طاقة الوقود الحيوي نحو انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، فيما أظهرت مختلف مصادر الطاقة المتجددة الأخرى علاقة سببية ثنائية الاتجاه مع البصمة الكربونية والبصمة البيئية

Résumé : إنجليزية

The study aims to estimate the impact of renewable energy use on the environmental dimensions of sustainable development in twenty-nine industrial countries across different continents during the period from 1990 to 2021. This impact was analyzed based on the shares of solar energy, wind energy, hydroelectric power, and biofuel energy consumption, in addition to the total renewable energy consumption, on the carbon footprint and environmental footprint using second-generation panel estimation techniques, considering evidence of cross-sectional dependence and slope heterogeneity. CADF and CIPS unit root tests were used to measure variable stationarity, and the Westerlund cointegration test was used to verify the long-term equilibrium relationship between variables. According to the results obtained through the analysis of the Cross-Sectionally Augmented Autoregressive Distributed Lag (CS-ARDL) model estimates on the carbon footprint and the Method of Moments Quantile Regression (MMQR) model estimates on the environmental footprint, it was found that there is a negative impact of renewable energy use on carbon emissions and the environmental footprint. According to the results of the heterogeneous panel causality test by Dumitrescu and Hurlin (2012), the results showed a unidirectional causal relationship from biofuel energy consumption to carbon dioxide emissions, while other renewable energy sources showed a bidirectional causal relationship with the carbon footprint and environmental footprint.