عد الكائنات في الصورة باستخدام التعلم الآلي والشبكات العصبية

Abstract

Computer vision is a field of artificial intelligence (AI) that enables computers and systems to derive meaningful information from digital images, videos and other visual inputs and take actions or make recommendations based on that information.الرؤية الحاسوبية هي أحد مجالات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم محتوى الصور باستخلاص بعض المعلومات منها واتخاذ الإج ا رءات اللازمة أو تقديم توصيات بناءً على تلك المعلومات. في هذا التقرير ، نستخدم التعلم الآلي والشبكات العصبية لتعليم أجهزة الكمبيوتر عد الكائنات في الصور ، وفي هذا السياق ، نقدم تصنيفًا للتعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام خوارزمية المتجه الد ا عم (Support Vector Machine) وطريقة التعلم العميق (Deep Learning) لعد الكائنات في صورة ما ونستخدم مثال على ذلك عد حبات القمح في صور نباتات In this report, we use machine learning and neural networks to teach computers to count objects in the image, in this context, we present both a machine learning classification using support vector machine algorithm and deep learning method for counting objects in an image and we use the example of counting grains of wheat in images of wheat plants, the number returned is actually an estimation.