استخدام النماذج الهجينة ARIMA-GARCH للتنبؤ بعوائد مؤشر الأسواق المالية

dc.contributor.authorجلال الدين, التجاني
dc.contributor.authorوليد, زاوي
dc.date.accessioned2022-01-09T14:14:39Z
dc.date.available2022-01-09T14:14:39Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionمذكرة ماستر اقتصاد كميen_US
dc.description.abstract"ملخص : تهدف الدراسة إلى التنبؤ بتقلبات عوائد الأسواق المالية السعودية خلال الفترة (2009/2019) وذالك باستخدام بيانات أسبوعية تمتد من الأسبوع الأول 04/01/2009 وتنتهي في الأسبوع الأول 01/12/2019. - حيث قمنا بدراسة سلوك عوائد تقلبات السوق المالي السعودي وبذالك بالاعتماد على النموذج الهجين ARIMA-GARCH ، حيث توصلنا من خلال هذه الدراسة غلى أنه يمكن للنموذج الهجين ARIMA-GARCH يقدم أفضل تنبؤ لتقلبات عوائد السوق المالي السعودي، وبذالك بالاعتماد على معايير المفاضلة. "" Abstract : The study to predict the fluctuations in returns of the Saudi financial markets during the period (2009/2019), using weekly data that extends from the first week 01/04/2009 and ends in the first week 01/12/2019. - Where we studied the behavior of returns of fluctuations in the Saudi financial market, and that by relying on the hybrid model ARIMA-GARCH, where we reached through this study that the hybrid model ARIMA-GARCH can provide the best prediction of fluctuations in returns to the Saudi financial market, and thus depending on the criteria of comparison. "en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/10496
dc.language.isoAren_US
dc.publisherUniversity of eloued جامعة الواديen_US
dc.subjectعوائد – تقلبات –نموذج هجين – تداول – سوق مالي .en_US
dc.subjectReturns - Fluctuations - Hybrid Model - Trading - Financial Market.en_US
dc.titleاستخدام النماذج الهجينة ARIMA-GARCH للتنبؤ بعوائد مؤشر الأسواق الماليةen_US
dc.typeMasteren_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
مذكرة وليد زاوي - مكتبة التميز.pdf
Size:
9.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
مذكرة ماستر اقتصاد كمي

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: