Linguistic Inquiry Word Count and Deep Learning for Multimedia Analysis

dc.contributor.authorSAYADI Rabia / SELMI Amina
dc.date.accessioned2024-09-26T08:32:04Z
dc.date.available2024-09-26T08:32:04Z
dc.date.issued2024-06-02
dc.descriptionmemoier maste informatuque
dc.description.abstractهذا العمل مخصص لدمج التحقيق اللغوي وعدد الكلمات مع تقنيات التعلم العميق لتحليل الوسائط المتعددة، والذي يتضمن الاستفادة من الرؤى اللغوية من التحليل القائم على النص ودمجها مع نماذج التعلم العميق القادرة على معالجة المحتويات المختلفة، بما في ذلك المحتوى الصوتي ومقاطع الفيديو. نعرض أولاً بعض المفاهيم والتعاريف المتعلقة بالقياس النفسي اللغوي. ثم نتحدث عن تحليل محتوى الوسائط المتعددة. This work is devoted to the integration of Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) with deep learning techniques for multimedia analysis, which involves leveraging the linguistic insights from text-based analysis and combining them with deep learning models capable of processing various modalities, including audio and videos. We first present some concepts and definitions related to psycholinguistic measurement. Then we talk about multimedia content analysis
dc.identifier.citationSAYADI Rabia / SELMI Amina .Linguistic Inquiry Word Count and Deep Learning for Multimedia Analysis .mémouer master 2024.computer science department .faculty of exact sciences .unive of elou 02-06-2024 ......
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/34457
dc.language.isoen
dc.publisheruniversity of eloued جامعة الوادي
dc.relation.ispartofseries005
dc.subjectالقياس النفسي، تحليل الوسائط المتعددة، التحقيق اللغوي وعدد الكلمات، تحليل النصوص، التعلم العميق، نماذج اللغة الكبيرة،
dc.subjectPsychometric
dc.subjectMultimedia Analysis
dc.subjectLIWC
dc.subjectText Analysis
dc.subjectDeep learning
dc.subjectLLMs
dc.subjectMultimedia Content.
dc.titleLinguistic Inquiry Word Count and Deep Learning for Multimedia Analysis
dc.typemaster

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Thesis Linguistic Inquiry Word count and Deep Learning for Multimedia Analysis.pdf
Size:
1.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: