Amélioration des performances de la commande direct du couple pour les machines à induction avec une fréquence de commutation constante et une réduction des ondulations du couple

dc.contributor.authorKhadar, Saad
dc.contributor.authorKouzou, Abdellah
dc.date.accessioned2019-05-23T10:58:12Z
dc.date.available2019-05-23T10:58:12Z
dc.date.issued2018-12-10
dc.descriptionInternational Symposium on Mechatronics and Renewable Energies El-Oued 10- 11 December 2018en_US
dc.description.abstractCommande directe du couple (DTC) est une méthode de contrôle avancée et simple dans des systèmes d'entraînement à courant alternatif (AC) pour obtenir la commande de couple de haute performance. Le DTC classique utilise un contrôleur de bande d'hystérésis dont l'action de commande n'a pas de différence entre une erreur de couple importante et une erreur de couple faible. Ceci a comme conséquence l'ondulation élevée de couple et la fréquence variable de commutation. Cet article propose deux techniques pour améliorer les performances du DTC conventionnel en utilisant la MLI vectorielle et la technique du réseau neuronal artificiel (RNA) pour minimiser l'erreur de couple et pour obtenir une fréquence de commutation constante et meilleure performance du moteur. Les techniques proposées peuvent réduire considérablement l’ondulation du couple et d’améliorer la réponse dynamique en comparaison avec DTC classique. La validité des techniques proposées est confirmée par les résultats de simulation.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/1405
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Eloued جامعة الواديen_US
dc.subjectcommande directe du couple (DTC), onduleur de tension à deux niveaux, régulateur proportionnel intégral (PI), MLI vectorielle, réseau neuronal artificiel (RNA).en_US
dc.titleAmélioration des performances de la commande direct du couple pour les machines à induction avec une fréquence de commutation constante et une réduction des ondulations du coupleen_US
dc.typeOtheren_US

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International Symposium on Mechatronics and Renewable Energies El-Oued 10- 11 December 2018
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