fake news generation and detection

Abstract

"لقد تطور علم الحواسيب إلى أبعد الحدود وال سيما في الذكاء الصناعي . إن الذكاء الصناعي هو مجال فرعي قد عرف تقدما ملحوظا خالل السنوات الماضية .يستعمل الذكاء الصناعي في حل العديد من المشاكل باستعمال معالجة اللغة الطبيعية .إن معالجة اللغة الطبيعية تغطي ال كثير من الدراسات وكما تعتبر حجر األساس في تقدم تقنيات فهم التصرفات البشرية .يمكن استعمال معالجة اللغة الطبيعية في حل مشاكل مثل كشف االنتحال واستخراج الكلمات و المعلومات من النصوص وكما تستخدم أيضا في الترجمة اآللية و تصنيف النصوص. في اللغة العربية ، هناك نقص في مجموعة البيانات العربية في كل مجال من مجاالت الذكاء االصطناعي وخاصة في تصنيف النص. يحتوي تصنيف النص على الكثير من األبحاث ومن هذه األبحاث كشف األخبار الكاذبة. هذه هي مشكلتنا ، في هذه الرسالة سنحاول حل مشكلة نقص مجموعة البيانات العربية وسنقترح برنامجين يختلفان في لغة البرمجة والوظائف. وسوف نعرض نتائجها لنعرف مدى قوتها. "Computer science has developed to a great extent, especially in artificial intelligence.Artificial intelligence is a sub-field that has big remarkable progress over the latest years. Artificial intelligence is used to solve many problems by using natural language processing. Natural language processing covers many studies and it is considered The main reason for the advancement of techniques for understanding human behaviors. Natural language processing can be used to solve problems such as plagiarism detection, word, and information extraction from texts, and it is also used in machine translation and text classification. In the Arabic language, there is a lack in Arabic dataset in every domain of artificial intelligence, especially in text classification. Text classification has many types of research and one of those researches is Fake news Detection. This is our problem, in this thesis we will try to solve the problem of lack in Arabic dataset and we will propose two programs that have a difference in programming language and the functions. And we will show the results of it to know how strong are.