Amélioration de la résolution d'image à l'aide de l'apprentissage en profondeur

Abstract

Lors de l'utilisation d'images numériques dans des applications, il est toujours recommandé d'utiliser des images haute résolution, car elles peuvent .Ils contiennent des détails importants pour différentes applications par rapport à leurs homologues basse résolution. Dans ce travail, nous utilisons une méthode basée sur l'apprentissage profond pour convertir une image basse résolution en une image haute résolution. Cette méthode utilise un réseau adversaires génératifs de super résolution améliorés grâce à un traitement séquentiel et un traitement parallèle. Le réseau est capable de produire une image haute résolution, tout en prenant une image basse résolution en guise d'entréeعند استخدام الصور الرقمية في التطبيقات ، يوصى دائ ًما باستخدام صور عالية الدقة قدر اإلمكان. تحتوي على تفاصيل مهمة لتطبيقات مختلفة مقارنة بنظيراتها منخفضة الدقة. في هذا العمل ، نستخدم طريقة قائمة على التعلم العميق لتحويل صورة منخفضة الدقة إلى صورة عالية الدقة. تستخدم هذه الطريقة شبكة خصومة فائقة الدقة مح ّسنة من خالل المعالجة المتسلسلة والمعالجة المتوازية. الشبكة قادرة على إنتاج صورة عالية الدقة ، مع التقاط صورة منخفضة الدقة كمدخل.