منصة بيانات"داتسات" لاغراض الذكاء الاصطناعي-محتوى ذا منحى عربي

Abstract

يبحث هذا العمل في التقاطع الحاسم بين الأنظمة القائمة على الويب والذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات، مع التركيز بشكل خاص على معالجة ندرة المحتوى الموجه نحو اللغة العربية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تبدأ الدراسة بتوضيح المفاهيم الأولية، واستكشاف الأنظمة القائمة على الويب، والذكاء الاصطناعي، ومجموعات البيانات، والتحديات الفريدة التي يطرحها المحتوى العربي. تؤكد مراجعة شاملة للأدبيات على أهمية مجموعات البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي والحاجة الملحة لمنصات المحتوى ذات التوجه العربي. ويبحث قسم الأعمال ذات الصلة منصات مجموعة البيانات القائمة، ولا سيما تلك التي تلبي المحتوى العربي، ويصنفها حسب المنطقة. وتحدد مرحلة التخطيط أهداف المشروع المقترح ومتطلباته ونموذج أعماله. تتعمق مرحلة الحمل في عمليات التصور الأمامي والخلفي، مما يوفر رؤى مفصلة في خرائط المواقع والإطارات اللاسلكية وهندسة المنصة ووصف قاعدة البيانات. وتتناول مرحلة التنفيذ والتطوير بالتفصيل الأدوات المستخدمة وعملية تطوير DataBaazar، وهي منصة تهدف إلى سد الفجوة في المحتوى الموجه نحو اللغة العربية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تسلط النتائج الرئيسية الضوء على ضرورة هذه المنصات لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي في المناطق الناطقة باللغة العربية والتحديات في تحديد وتصنيف مجموعات البيانات ذات الصلة. تؤكد الدراسة على أهمية تجربة المستخدم وتصميم الواجهة في تعزيز إمكانية الوصول إلى منصات مجموعة البيانات وإمكانية استخدامها. وفي الختام، تساهم هذه الأطروحة في النهوض بتنمية الذكاء الاصطناعي من خلال اقتراح حل لندرة المحتوى الموجه نحو اللغة العربية، مما يسهل إنشاء تطبيقات أكثر شمولاً وتنوعًا للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للسكان الناطقين باللغة العربية Ce travail étudie l’intersection critique des systèmes basés sur le Web, de l’intelligence artificielle (IA) et des ensembles de données, en mettant l’accent sur la rareté du contenu orienté vers l’arabe dans les applications d’IA. L’étude commence par élucider les notions préliminaires, en explorant les systèmes basés sur le Web, l’IA, les ensembles de données et les défis uniques posés par le contenu arabe. Une analyse documentaire exhaustive souligne l’importance des ensembles de données dans le développement de l’IA et le besoin pressant de plateformes de contenu axées sur l’arabe. La section Travaux connexes examine les plateformes de jeux de données existantes, en particulier celles qui traitent du contenu arabe, et les classe par région. La phase de planification décrit les objectifs, les exigences et le modèle opérationnel du projet proposé. La phase de conception explore les processus de conceptualisation Front-end et Back-end, fournissant des informations détaillées sur les sitemaps, les wireframes, l’architecture de la plate-forme et la description de la base de données. La phase de mise en œuvre et de développement développe les outils utilisés et le processus de développement de DataBaazar, une plateforme visant à combler le fossé dans le contenu orienté vers l’arabe pour les applications d’IA. Les principales conclusions soulignent la nécessité de ces plateformes pour favoriser le développement de l’IA dans les régions arabophones et les défis liés à l’identification et à la classification des ensembles de données pertinents. L’étude souligne l’importance de l’expérience utilisateur et de la conception d’interfaces pour améliorer l’accessibilité et la convivialité des plateformes d’ensembles de données. En conclusion, cette thèse contribue à faire avancer le développement de l’IA en proposant une solution à la rareté des contenus orientés vers l’arabe, facilitant ainsi la création d’applications d’IA plus inclusives et diversifiées adaptées aux populations arabophones.