Détection et suivi d’objets mobiles. Application dans un environnement de foule

dc.contributor.authorSadoun, abdelbaki
dc.date.accessioned2019-05-27T11:18:23Z
dc.date.available2019-05-27T11:18:23Z
dc.date.issued2016-06
dc.descriptionMémoire master en informatiqueen_US
dc.description.abstractCe mémoire est lié au sujet général de la détection automatique de mouvement et d'analyse la séquence d'images dans la vidéo-surveillance. Dans la surveillance en temps réel, la détection et le suivi de plusieurs objets et le suivi de leurs activités dans les deux environnements extérieur et intérieur sont des tâches difficiles pour le système de vidéo-surveillance. Dans la présence d'un bon nombre de problèmes en temps réel limite la portée de ce travail depuis le début. Les problèmes sont notamment, les changements d'éclairage et de détection d'ombre. La méthode améliorée de soustraction de fond a été suivie par une segmentation de premier plan, l’évaluation des données, la détection de l'ombre sur la scène et enfin la méthode de détection de mouvement. L'algorithme est appliqué à un certainen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/1770
dc.language.isofren_US
dc.publisherجامعة الوادي University of Eloueden_US
dc.relation.ispartofseriesM530/035;
dc.subjectVidéo-surveillance, analyse de la vidéo, Opencv, détection, suivi d’objets mobiles.en_US
dc.titleDétection et suivi d’objets mobiles. Application dans un environnement de fouleen_US
dc.typeMasteren_US

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