Détection et suivi d’objets mobiles. Application dans un environnement de foule
| dc.contributor.author | Sadoun, abdelbaki | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-27T11:18:23Z | |
| dc.date.available | 2019-05-27T11:18:23Z | |
| dc.date.issued | 2016-06 | |
| dc.description | Mémoire master en informatique | en_US |
| dc.description.abstract | Ce mémoire est lié au sujet général de la détection automatique de mouvement et d'analyse la séquence d'images dans la vidéo-surveillance. Dans la surveillance en temps réel, la détection et le suivi de plusieurs objets et le suivi de leurs activités dans les deux environnements extérieur et intérieur sont des tâches difficiles pour le système de vidéo-surveillance. Dans la présence d'un bon nombre de problèmes en temps réel limite la portée de ce travail depuis le début. Les problèmes sont notamment, les changements d'éclairage et de détection d'ombre. La méthode améliorée de soustraction de fond a été suivie par une segmentation de premier plan, l’évaluation des données, la détection de l'ombre sur la scène et enfin la méthode de détection de mouvement. L'algorithme est appliqué à un certain | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/1770 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | جامعة الوادي University of Eloued | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | M530/035; | |
| dc.subject | Vidéo-surveillance, analyse de la vidéo, Opencv, détection, suivi d’objets mobiles. | en_US |
| dc.title | Détection et suivi d’objets mobiles. Application dans un environnement de foule | en_US |
| dc.type | Master | en_US |